Neuste Artikel für Stadtplanung

Diese Forschung wendet Antifragilität an, um das städtische Verkehrsmanagement während Störungen zu verbessern.

R T-LLM verbessert die Genauigkeit von Verkehrsprognosen und erklärt seine Vorhersagen.

Eine Methode, um Computern zu helfen, physikalische Eigenschaften aus Bildern zu erkennen.

Strategien untersuchen, um Busverspätungen zu reduzieren und das Passagiererlebnis zu verbessern.

Ein neuer Datensatz, der Bilder und LiDAR-Daten für fortgeschrittene 3D-Rekonstruktion kombiniert.

Deep Learning einsetzen, um die Effizienz des öffentlichen Verkehrs zu verbessern und Kosten zu senken.

Ein Blick darauf, wie man die HVAC-Systeme in Elektrobussen für Effizienz und Komfort optimieren kann.

Ein Blick auf Standortprobleme und die Auswirkungen von Skalierungsfunktionen.

Dieser Artikel schaut sich an, wie soziale Gruppen in städtischen Gebieten getrennt werden.

Untersuchung der Auswirkungen und Lösungen für das Leerfahren von Stadtbusse.

CASGNN verbessert die Imputation von fehlenden Daten, indem es sich auf kausale Zusammenhänge konzentriert.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von sozioökonomischen Modellen mit Hilfe von Satellitenbildern.

Ein Blick auf Methoden zum Füllen von Lücken in Tensor-Zeitserien-Daten, mit Fokus auf NYC-Taxi-Daten.

Optimale Transportmöglichkeiten mit Einschränkungen für effektive Ressourcenbewegung erkunden.

Neue Methoden verbessern die Bildqualität in Satellitenbildern.

Eine neue Methode verbessert die Qualität von Satellitenbildern mit niedriger Auflösung.

Eine neue Methode verbessert die Analyse von seismischen Daten, um die Erdbebensicherheit zu erhöhen.

Neue Methoden verbessern den Bau von detaillierten 3D-REMs für ein besseres Spektrumsmanagement.

Ein innovatives System verbessert die Datenintegration und -visualisierung für die Stadtplanung.

Ein Rahmenwerk, um die Rechenressourcen für moderne Transportsysteme zu optimieren.

Erforschen, wie die Rekonstruktion von Schallfeldern die Audioerlebnisse in verschiedenen Anwendungen beeinflusst.

Eine Studie über extremes Wetter und Gesundheitsrisiken in ganz Australien.

Neue Methode verbessert die Bildrekonstruktion durch Perspektivwechsel.

KI beschleunigt die Parkgestaltung und steigert die Kreativität und Effizienz für Landschaftsdesigner.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersage der Verkehrsgeschwindigkeit durch Ursachenanalyse und Datenanpassung.

Erforschen von effektiven Mechanismen zur Platzierung von Serviceeinrichtungen basierend auf der Nutzeranfrage.

Eine neue Methode verbessert die Fahrzeugpositionierung mithilfe von 5G und Bord-Sensoren.

Ein neues Konzept zielt darauf ab, Unfälle an städtischen Kreuzungen mit vernetzten Fahrzeugen zu reduzieren.

GeoFlood hilft, die Ausbreitung von Wasser während Überschwemmungen vorherzusagen, was Sicherheit und Vorbereitung verbessert.

Der Dynamic Proxy-Domain verbessert die Genauigkeit der Crowd-Lokalisierung in verschiedenen Szenarien.

Eine neue Methode bewertet die Risiken für Fussgänger an Kreuzungen mit Echtzeitdaten.

Ein Blick auf moderne Verkehrsflussmodelle mit neuen Ansätzen und Technologien.

LPSim bietet schnelle, grossflächige Verkehrssimulation mit fortschrittlicher GPU-Technologie an.

Drone-Basisstationen bieten flexible und effiziente Verbindungslösungen in verschiedenen Umgebungen.

Diese Studie untersucht Methoden, um die Strassenanbindung zu verbessern und die Reiseentfernungen zu verringern.

Eine Methode, um zu analysieren, wie Punktcluster die umliegenden Bereiche beeinflussen.

Innovative Strategien zur Verbesserung des Verkehrsflusses und zur Reduzierung des Kraftstoffverbrauchs an Kreisverkehren.

Ein neues Framework verbessert die Verkehrsprognosen durch kontrafaktische Erklärungen für bessere Entscheidungen.

Erforsche die Fortschritte und Anwendungen von solarbetriebenen UAV-Technologien.

Diese Studie analysiert, wie Überschwemmungen und soziale Ereignisse die Bewegungsmuster von Menschen beeinflussen.