Neuste Artikel für Stadtplanung

Roboterfahrzeuge verbessern das Verkehrsmanagement und reduzieren Wartezeiten an stark frequentierten Kreuzungen.

Erforschen, wie Sprachmodelle autonome Fahrtechnologien verbessern.

Ein Blick darauf, wie Grafiken in der realen Welt bei Anwendungen wie Logistik helfen.

Wie vernetzte und autonome Fahrzeuge den Arbeitsweg und den Verkehrsfluss beeinflussen werden.

Eine neue Methode verbessert das Rendern von 3D-Szenen für verschiedene Anwendungen.

Wir stellen HEDGTC vor, um die Analyse von spatiotemporalen Daten zu verbessern.

Erforschen, wie städtische Gebiete von naturorientierter Planung profitieren können.

Untersuchung der Fussgänger- und Fahrzeugbewegung durch mathematische Modelle für eine bessere Planung.

Zentralität nutzen, um den Datenaustausch in fahrzeugbasierten Sensornetzwerken zu verbessern.

Bäume sind super wichtig, um die Temperaturen in Städten und Ökosystemen zu regulieren.

Untersuchen, wie Leute Strassen überqueren, um die Sicherheit mit autonomen Fahrzeugen zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die Objektverfolgung in dicht besiedelten städtischen Gebieten.

Ein neues Tool bewertet die Leistung grosser Sprachmodelle über verschiedene Datentypen hinweg.

ZeroSCD erkennt Änderungen in Bildern, ohne dass vorheriges Training oder beschriftete Daten erforderlich sind.

Methoden zur Simulation von Luftverschmutzung aus einem Kohlekraftwerk erkunden.

Analyse von Linien-basierten Dial-a-Ride und MinTurn-Problemen für bessere Transporteffizienz.

Eine neue Methode verbessert die Änderungsdetektion mit beschrifteten und unbeschrifteten Daten.

Forscher untersuchen Fahrmuster, um die Reaktionen automatisierter Fahrzeuge zu verbessern.

AutoSTF automatisiert die raum-zeitlichen Vorhersagen für bessere Prognosen und Effizienz.

Kombination aus menschlichen Anweisungen und Technologie für sicherere robotische Navigation.

Dieser Artikel stellt ein System vor, um Entscheidungen trotz unsicherer Vorhersagen zu optimieren.

Diese Studie hebt die Bedeutung der Objekterkennung in Baustellen für selbstfahrende Autos hervor.

TITAN verbessert die Verkehrsvorhersagen mit Expertenmodellen für mehr Genauigkeit.

Ein tiefer Einblick, wie Verkehrsmuster den Stadtverkehr beeinflussen.

Entdecke die Grundlagen der Populationsdynamik und ihre Anwendungen im Management.

Diese Studie behandelt die Herausforderungen bei der Standortwahl über mehrere Zeiträume und bietet effektive Lösungen.

Ein neuer Algorithmus optimiert die Sensorplatzierung in Abwassernetzen für besseres Monitoring der öffentlichen Gesundheit.

Ein neues Framework verbessert die Erkennung von überlappenden Geräuscheffekten in komplexen Audio-Umgebungen.

Innovative Methoden verbessern das Verständnis der Umgebung für selbstfahrende Fahrzeuge.

Neue Methoden verbessern die Fahrzeugkommunikation in Städten und steigern die Sicherheit und Effizienz.

Diese Studie zeigt neue Methoden für eine effiziente UAV-Navigation mit tiefem Verstärkungslernen.

Neue Methoden verbessern die Kartierung in sich verändernden Umgebungen für Maschinen.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit der Menschenzählung und die Zuverlässigkeit des Modells.

Erforschen, wie Daten uns helfen, dynamische Systeme und ihr Verhalten zu verstehen.

SurfaceAI nutzt Strassenbilder, um die Strassenoberflächenqualität für sichereres Reisen zu bewerten.

Herausforderungen bei der Standortwahl von Einrichtungen mit bekannten und unbekannten Nutzerpräferenzen angehen.

Städte müssen ihre Verkehrssysteme anpassen, um mit den zunehmenden Überflutungen durch den Klimawandel zurechtzukommen.

Ein Verfahren für klarere Satellitenbilder direkt aus unbearbeiteten Daten.

Kombiniere Strassenansichten mit Daten, um die Gebäudefassaden zu analysieren.

Ein Blick auf gruppierte Planarität und lineare Sättigung in der Graphdarstellung.