Neuste Artikel für Stadtplanung

Innovative Methoden verbessern das Verständnis der Umgebung für selbstfahrende Fahrzeuge.

Neue Methoden verbessern die Fahrzeugkommunikation in Städten und steigern die Sicherheit und Effizienz.

Diese Studie zeigt neue Methoden für eine effiziente UAV-Navigation mit tiefem Verstärkungslernen.

Neue Methoden verbessern die Kartierung in sich verändernden Umgebungen für Maschinen.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit der Menschenzählung und die Zuverlässigkeit des Modells.

Erforschen, wie Daten uns helfen, dynamische Systeme und ihr Verhalten zu verstehen.

SurfaceAI nutzt Strassenbilder, um die Strassenoberflächenqualität für sichereres Reisen zu bewerten.

Herausforderungen bei der Standortwahl von Einrichtungen mit bekannten und unbekannten Nutzerpräferenzen angehen.

Städte müssen ihre Verkehrssysteme anpassen, um mit den zunehmenden Überflutungen durch den Klimawandel zurechtzukommen.

Ein Verfahren für klarere Satellitenbilder direkt aus unbearbeiteten Daten.

Kombiniere Strassenansichten mit Daten, um die Gebäudefassaden zu analysieren.

Ein Blick auf gruppierte Planarität und lineare Sättigung in der Graphdarstellung.

Eine Studie zeigt Erkenntnisse zur Verkehrssicherheit durch Beinahe-Unfälle in San Antonio.

Ein Blick darauf, wie Gruppen von Agenten sich ohne Druck bewegen.

Die Verbesserung der Liefer-Effizienz und Sicherheit durch fortschrittliche Routenplanung für Elektrofahrzeuge.

Ein neuer Ansatz zur Vorhersage von sozioökonomischen Indikatoren mithilfe von LBSN-Daten.

Ein tiefer Einblick in die Welt der elektronischen Karten und ihre Anwendungen.

Die Dynamik von Cops and Robbers auf Grafen erkunden und ihre Auswirkungen.

KI-Fortschritte können die Bewertungen von städtischen Nachhaltigkeitsprojekten vereinfachen.

Untersuchen, wie lokale Faktoren die Gesundheit in Gemeinschaften beeinflussen.

Extreme Hitze beeinflusst, wie Leute sich bewegen und arbeiten in Entwicklungsländern.

HeightMapNet verbessert die Kartierung für selbstfahrende Autos, indem es Genauigkeit und Detailtreue erhöht.

Ein Blick darauf, wie Verbindungen in Grafiken strukturiert und optimiert werden können.

Forscher analysieren die Wärmebewegung in Gebäuden mit Grafiken und innovativen Methoden.

Erforsche Mean-Field-Kontrollbarrierfunktionen für sichereres Schwarmmanagement.

Untersuchung des Einflusses von Sequential Monte Carlo auf die Fairness und Zuverlässigkeit bei der Einteilung von Wahlkreisen.

Gitterzellen vereinfachen räumliche Wissensgraphen für eine bessere Datenorganisation und Entscheidungsfindung.

GNNs verändern, wie wir Erddaten analysieren und verstehen.

KI-Modelle helfen Stadtplanern, die städtische Hitze zu verstehen und die Lebensqualität zu verbessern.

Satellitenbilder nutzen, um das Verständnis von Armut durch detaillierte Flächennutzungskartierung zu verbessern.

TrajGPT verbessert die Reiseprognosen mit GPS-Daten und sorgt so für bessere Stadtplanung und Gesundheitsreaktionen.

Untersuche die Bedeutung des Scott-Rangs in separierbaren metrischen Strukturen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Identifizierung von Gebäudeteilen für smartere Stadtplanung.

Eine neue Technik verbessert die Auflösung von Satellitenbildern für bessere Klarheit und Details.

UniTraj bietet anpassbare Lösungen, um menschliche Bewegungsmuster weltweit zu verstehen.

PIEViT verbessert die Analyse von Fernbildern mit innovativen Lernmethoden.

UDCNet vereinfacht die Identifizierung wichtiger Objekte in Satellitenbildern.

OffLight nutzt smarte Technik, um den Verkehr in belebten Städten zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die Nachrichtenübermittlung bei Autounfällen.

Erkunde, wie Spanner Verbindungen in komplexen Graphen vereinfachen.