Neuste Artikel für Stadtplanung

Ein Blick darauf, wie smarte Städte Ressourcen verwalten und gleichzeitig strenge Grenzen einhalten.

PlaNeRF verbessert 3D-Modellierung aus 2D-Bildern und steigert Geometrie sowie Bildqualität.

Ein Blick darauf, wie räumliche Punktprozesse helfen, Ereignisse in verschiedenen Kontexten zu modellieren.

Neue Systeme konzentrieren sich darauf, nur kritische Änderungen von Satelliten zu senden.

Eine neue Methode verbessert die Datenvorhersagen für Gebiete ohne Sensorabdeckung.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Erkennung von Landschaftsveränderungen im Laufe der Zeit.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage von Verkehrsbedingungen.

Die Auswirkungen von Stadtgestaltung auf Zugänglichkeit und Vitalität der Gemeinschaft erkunden.

Kommunikationssysteme für vernetzte und autonome Fahrzeuge verbessern, um den Verkehrsfluss zu steigern.

Transportunternehmen verbessern die Busverfolgung durch verfeinerte GPS-Datenanalyse.

Drohnen zur Verkehrsdatenerfassung verbessern die Sicherheit und Effizienz auf den Strassen.

Ein System, um Brände zu verfolgen und die Rauchverbreitung für die öffentliche Gesundheit vorherzusagen.

Neue Techniken verbessern die Überschwemmungserkennung mit SAR-Bildern und DAM-Net.

RGLight nutzt KI, um die Steuerung von Verkehrsampeln zu verbessern und Staus zu reduzieren.

Ein neues System verbessert die Inhaltsübertragung in belebten Stadtgebieten.

Diese Studie untersucht, wie KI das Tagging in Mapping-Projekten verbessern kann.

Ein Werkzeug zur Analyse von nächtlichen Lichtdaten, um die Stadtplanung und Forschung zu unterstützen.

Eine neue Methode nutzt Computer Vision auf Strassenansichtsbildern, um das Hochwasserrisiko abzuschätzen.

Neue Forschung zeigt unterschiedliche Reiseverhalten zwischen Stadtregionen.

Ein neues Modell verbessert die Analyse von räumlichen Datenbeziehungen.

Die Untersuchung der Teilung von konvexen Formen in gleiche Teile und deren Auswirkungen.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen über die Bewegung von Fussgängern, indem es die Unsicherheit der Sensoren berücksichtigt.

Diese Studie optimiert die Routen von Elektrofahrzeugen mit aktuellen Informationen zu Ladestationen.

Neue Methoden verbessern das Management von E-Fahrzeug-Sharing-Systemen für einen besseren Kundenservice.

Erkunde, wie das Zusammenlegen von Knoten die Netzwerkverbindung in verschiedenen Systemen stärken kann.

Eine Studie zeigt, wie wichtig Stadtparks für die grosse japanische Feldmaus sind.

Ein Blick darauf, wie räumliche digitale Zwillinge reale Systeme verbessern.

Eine Studie darüber, wie Standortdetails die Identifizierung von Reisemodi verbessern.

Traditionelle Sensoren mit vernetzten Fahrzeugdaten kombinieren, um die Warteschlangenlängen an Rampen abzuschätzen.

Ein neues Modell für die Platzierung von Einrichtungen betont die Zusammenarbeit, um mehr Kunden anzuziehen.

Ein neues Modell verbessert die Verkehrsprognosen trotz Datenlücken und sich ändernder Strassennetzwerke.

Ein neues Framework verbessert die Modellierung von menschlichen Bewegungsmustern.

Diese Methode schätzt die Baumdecke in Städten mithilfe von Satellitenbildern und modernen Klassifikationstechniken.

UrbanIR verwandelt einzelne Videos in realistische städtische Bilder bei verschiedenen Lichtverhältnissen.

Erforschen, wie sich Standortbeziehungen im Laufe des Tages ändern, um besser planen zu können.

Verbesserung des Verkehrsflusses mit modernen Steuerungsmethoden für städtische Kreuzungen.

LaDe liefert wichtige Einblicke in die Logistik der letzten Meile mit echten Daten.

Ein neuer Ansatz kümmert sich um fehlende optische Daten in der städtischen Satellitenkartierung.

Ein neuer Datensatz und ein Modell verbessern die Analyse von Fernerkundungsbildern.

Die Komplexität von mehreren überlappungsfreien Planaren Graphen zu untersuchen.