Neuste Artikel für Stadtplanung

RGLight nutzt KI, um die Steuerung von Verkehrsampeln zu verbessern und Staus zu reduzieren.

Ein neues System verbessert die Inhaltsübertragung in belebten Stadtgebieten.

Diese Studie untersucht, wie KI das Tagging in Mapping-Projekten verbessern kann.

Ein Werkzeug zur Analyse von nächtlichen Lichtdaten, um die Stadtplanung und Forschung zu unterstützen.

Eine neue Methode nutzt Computer Vision auf Strassenansichtsbildern, um das Hochwasserrisiko abzuschätzen.

Neue Forschung zeigt unterschiedliche Reiseverhalten zwischen Stadtregionen.

Ein neues Modell verbessert die Analyse von räumlichen Datenbeziehungen.

Die Untersuchung der Teilung von konvexen Formen in gleiche Teile und deren Auswirkungen.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen über die Bewegung von Fussgängern, indem es die Unsicherheit der Sensoren berücksichtigt.

Diese Studie optimiert die Routen von Elektrofahrzeugen mit aktuellen Informationen zu Ladestationen.

Neue Methoden verbessern das Management von E-Fahrzeug-Sharing-Systemen für einen besseren Kundenservice.

Erkunde, wie das Zusammenlegen von Knoten die Netzwerkverbindung in verschiedenen Systemen stärken kann.

Eine Studie zeigt, wie wichtig Stadtparks für die grosse japanische Feldmaus sind.

Ein Blick darauf, wie räumliche digitale Zwillinge reale Systeme verbessern.

Eine Studie darüber, wie Standortdetails die Identifizierung von Reisemodi verbessern.

Traditionelle Sensoren mit vernetzten Fahrzeugdaten kombinieren, um die Warteschlangenlängen an Rampen abzuschätzen.

Ein neues Modell für die Platzierung von Einrichtungen betont die Zusammenarbeit, um mehr Kunden anzuziehen.

Ein neues Modell verbessert die Verkehrsprognosen trotz Datenlücken und sich ändernder Strassennetzwerke.

Ein neues Framework verbessert die Modellierung von menschlichen Bewegungsmustern.

Diese Methode schätzt die Baumdecke in Städten mithilfe von Satellitenbildern und modernen Klassifikationstechniken.

UrbanIR verwandelt einzelne Videos in realistische städtische Bilder bei verschiedenen Lichtverhältnissen.

Erforschen, wie sich Standortbeziehungen im Laufe des Tages ändern, um besser planen zu können.

Verbesserung des Verkehrsflusses mit modernen Steuerungsmethoden für städtische Kreuzungen.

LaDe liefert wichtige Einblicke in die Logistik der letzten Meile mit echten Daten.

Ein neuer Ansatz kümmert sich um fehlende optische Daten in der städtischen Satellitenkartierung.

Ein neuer Datensatz und ein Modell verbessern die Analyse von Fernerkundungsbildern.

Die Komplexität von mehreren überlappungsfreien Planaren Graphen zu untersuchen.

Dieser Artikel untersucht die Herausforderungen und Lösungen beim Finden optimaler Beobachtungswege.

Die Bedeutung und Anwendungen von Mobilitätsdaten in der heutigen Gesellschaft erkunden.

Die Untersuchung von Siedlungsanordnungen in Städten zeigt, wie wichtig Hyperuniformität für die Stadtplanung ist.

Eine Studie über die Taxifahrten in Chicago zeigt die Vernetzung der Viertel und Reisegewohnheiten.

Ein neues Verfahren verbessert die Schätzung der Rauheit in SAR-Bildern für eine bessere Analyse.

Studie über nichtlokale Erhaltungsgesetze verbessert Simulationen von Verkehr und Menschenmengen.

Untersuchen, wie Autos und Motorräder im Verkehrsfluss interagieren.

Innovative Methoden helfen der lokalen Gesundheitsplanung, Zensusdaten effektiver zu nutzen.

Diese Studie untersucht die Herausforderungen der Urbanisierung und prädiktive Modelle für den Transport in Indien.

Untersuchen, wie sich die Positionsänderungen von UAVs auf die Kommunikationsqualität und -zuverlässigkeit auswirken.

STEF-DHNet verbessert die Nachfrageprognosen für Fahrten, um den Service und die Effizienz zu steigern.

AutoGraph nutzt Verkehrsdaten zur Schätzung der Fahrbahn und verringert damit die Abhängigkeit von manuellen Eingaben.

Wir stellen PANet vor, einen neuen Ansatz für verbesserte LiDAR-Segmentierung.