Neuste Artikel für Stadtplanung

Ein Blick darauf, wie man die Wahrscheinlichkeit von Verkehrsunfällen mit adaptiven Techniken schätzt.

GeoAgent verbessert die Genauigkeit der Bildanalyse, indem es die Patches für die Segmentierung anpasst.

Eine Methode, um irreführende Formen in städtischen Strassennetzen zu identifizieren.

Neuer Datensatz und Methode verbessern die Genauigkeit und Effizienz der Fassadenanalyse.

Forscher untersuchen, wie AVs und menschliche Fahrer Konflikte an Kreuzungen managen.

Ein Überblick über das Finden der kürzesten Wege in der Graphentheorie mit einem Fokus auf ungerade Wege.

Verschiedene Datenquellen kombinieren für bessere Roboterbewegung und Navigation.

Ein Blick auf spatio-temporale Modelle in der Datenanalyse.

Ein neues Modell verbessert die Höhenabschätzung aus Einzelbildern für städtische Anwendungen.

Eine effektive Platzierung von Ladestationen fördert die Akzeptanz von Elektrofahrzeugen und reduziert die Emissionen.

APNet kombiniert Luftbilder und Punktwolken für eine bessere städtische Analyse.

Gehen und Radfahren verändern den städtischen Verkehr für gesündere Städte.

Untersuchung der digitalen Infrastruktur, die für vernetzte und automatisierte Fahrzeuge nötig ist.

Eine Studie, die verschiedene Algorithmen zum Erkennen von Wohnorten mit Smartphone-Daten vergleicht.

Ungleichheiten im Ride-Hailing durch bessere Nachfrageprognosen und Fahrzeugzuweisungen angehen.

Diese Studie schlägt neue Methoden zur Modellierung der Landnutzung und -bedeckung mit Deep Learning vor.

Dieser Artikel behandelt die Verbesserung von Elektrobussystemen und Lade-Strategien.

Ein neues Modell verbessert die Änderungen-Erkennung in Fernerkundungsbildern.

Ein neues Modell verbessert, wie selbstfahrende Autos die Bewegungen von Fussgängern in überfüllten Bereichen vorhersagen.

Eine neue Methode, um die Effizienz im Transport zu verbessern, indem reale Einschränkungen integriert werden.

Ein neues System verbessert das Management von mobilen Sendern in Funkzonen.

Eine neue Methode für eine effiziente Segmentierung grosser 3D-Umgebungen.

Neues Modell verbessert die Echtzeit-HD-Kartenerstellung mit Bordkameras.

Wie automatisierte Fahrzeuge das Verkehrsverhalten und das Management verändern.

In diesem Artikel geht's darum, wie HOT-Spuren den Verkehrsfluss in Städten verbessern können.

SpecSTG verbessert Verkehrsvorhersagen, indem es räumliche und zeitliche Daten integriert.

Untersuchen, wie Autos ohne genaue Standortdaten funktionieren können.

Ein neuer Ansatz kombiniert Diffusionsmodelle mit neuronaler Darstellung zur Generierung urbaner Szenen.

Ein Leitfaden zur Auswahl von Billboard-Plätzen, die die Werbewirkung maximieren.

Ein Blick auf die Gini-Indizes und ihre Rolle bei der Bewertung von Ungleichheit.

Neue Methoden verbessern die Objektzählung in Luftbildern mithilfe von multispektralen Daten.

Ein Blick auf Clustering-Methoden und deren Anwendungen zur Optimierung elektrischer Netze.

Aktuelle Studien zeigen, dass Überbeschleunigung Staus mehr verursacht als das Reagieren der Fahrer.

Dieses Papier präsentiert eine KI-Methode für effizientes Design von Wohngebäuden.

Forscher untersuchen Audiotechnologie zur Verbesserung der Fussgängererkennung in städtischen Gebieten.

Neue Methoden optimieren die PageRank-Updates, während sich Netzwerke ändern.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit und Anpassungsfähigkeit bei der Schätzung von Verkehrsfluss und Reisezeit.

Dieser Artikel behandelt, wie man die kleinste runde Fläche findet, die Punkte in einem Polygon abdeckt.

Erforsche die Beziehung zwischen Punktprozessen und kritischen Gesichtern in der Topologie.

Lern, wie du Bedauern in Billboard-Werbeflächen minimieren kannst.