Neuste Artikel für Stadtplanung

Ein neues Framework verbessert die Vorhersagen zur Verkehrsgeschwindigkeit mit Kontextdaten.

SceneMotion verbessert die Vorhersagen für selbstfahrende Autos, indem es die Interaktionen zwischen den Agenten berücksichtigt.

Eine Methode, um Grundrisse in 3D-Modelle umzuwandeln, um die Notfallplanung zu verbessern.

KI einsetzen, um das Risiko von Flashfluten im Rheraya-Wassereinzugsgebiet zu bewerten.

Die Analyse von städtischen Mobilitätsdaten wirft für Forscher wichtige Datenschutzbedenken auf.

Drei innovative Tools verbessern das Verständnis der Ergebnisse von Local Moran's I.

Neue Methode verbessert die Landnutzungsklassifizierung in Satellitenbildern.

Eine neue Methode zur Visualisierung globaler Klangverteilungen mit Audio- und Satellitendaten.

Ein kleines Stadtmodell hilft bei der Forschung zu selbstfahrenden Autos und smarten Verkehrssystemen.

Eine neue Methode bringt KI bei, Städte mithilfe von Wahrzeichen zu navigieren, ohne Schritt-für-Schritt-Anleitungen.

Ein neues Modell sagt den Verkehrsfluss voraus, ohne stark auf Sensordaten angewiesen zu sein.

Neue Ansätze verbessern die Effizienz und das Management von Fahrradverleihsystemen.

Die Verbesserung von Drohnenflugrouten steigert die Kommunikation während Katastrophen.

KI und grosse Sprachmodelle optimieren die Standortbestimmung von Basisstationen in Mobilfunknetzen.

Dieser Artikel behandelt eine einheitliche Methode zur Bewertung und Verbesserung der Verkehrssicherheit.

Ein neuer Ansatz verbessert die Fähigkeit von selbstfahrenden Autos, sicher im Kreisverkehr zu fahren.

Dieser Artikel untersucht, wie Agenten sich verhalten, wenn sie um physischen Raum konkurrieren.

Ein System, das die Nachfrage nach Taxis vorhersagt und dabei die Daten der Passagiere schützt.

Innovative Methoden zielen darauf ab, das Parkmanagement in belebten Städten zu verbessern.

Die Analyse zeigt wichtige Muster in der Luftverschmutzung und den Gesundheitsrisiken in ganz Europa.

Untersuchung von differenzieller Privatsphäre in spatiotemporalen Verkehrsdaten zum Schutz der Nutzer.

PM-DMNet verbessert die Genauigkeit und Effizienz der Verkehrsprognose mit fortschrittlichen Techniken.

LASPATED hilft dabei, Daten mit Standort- und Zeitaspekten zu analysieren, um bessere Erkenntnisse zu gewinnen.

Die Forschung hebt die Verkehrsmuster und Staus in der Nähe der UNCC mithilfe von iterativen Methoden hervor.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz der Standortbestimmung von Verkehrssensoren mit Hilfe von Graphenschnitten.

Ein neues Modell zur Verbesserung der Planung des öffentlichen Verkehrs, das die Fahrzeugkapazität und das Verhalten der Passagiere berücksichtigt.

Ein neuer Geschwindigkeitsregler für automatisierte Fahrzeuge verbessert das Verkehrsmanagement.

Ein Leitfaden für den kleinsten umschliessenden Kreis auf einer Kugel mit praktischen Anwendungen.

Eine neue GNN-Methode bietet eine schnellere Bewertung von Verkehrsrichtlinien für Städte.

Kombination von Strassenansichten und Satellitenbildern für bessere Katastrophenhilfe.

Ein neues Modell verbessert die Verkehrsprognosen nach Unfällen für ein besseres Management.

Ein neues System verbessert die Verkehrsüberwachung und -steuerung in Städten.

Untersuchen, wie autonome Fahrzeuge den Verkehrsfluss verbessern und Staus reduzieren können.

Intelligente Technologie nutzen, um den Verkehrsfluss in wachsenden Städten zu optimieren.

Diese Studie präsentiert ein Verkehrsflussmodell, das vernetzte und autonome Fahrzeuge berücksichtigt.

Der Klimawandel könnte das Risiko von West-Nil-Virus im Vereinigten Königreich erhöhen.

Ein Projekt hat das Ziel, die Reaktionszeit der Feuerwehr durch Datenmodellierung zu verbessern.

Datenbasierte Methoden nutzen, um das Verhalten des Abwassersystems bei starkem Regen vorherzusagen.

HAPNet kombiniert hyperspektrale und SAR-Daten für eine bessere Klassifizierung der Landbedeckung.

Dynamische Grafiken nutzen, um Muster im städtischen Personentransport aufzudecken.