Neuste Artikel für Physik

Eine neue Methode nutzt Deep Learning, um stochastische Differentialgleichungen effektiv zu lösen.

Neue Methoden verbessern die Geschwindigkeit und Genauigkeit von Simulationen in der Teilchenphysik.

Der fraktionale Kalkül erweitert die mathematischen Werkzeuge für das Modellieren komplexer Systeme in verschiedenen Bereichen.

Ein klarer Leitfaden zu Punktprozessen und deren Rolle im optimalen Transport.

Die Nutzung von neuronalen Netzwerken bietet neue Einblicke in die Reibungsdynamik und vorausschauende Modellierung.

Dieser Artikel untersucht die neuesten Erkenntnisse über exotische und nicht umkehrbare Symmetrien in der Physik.

Eine Studie darüber, wie das Zurücksetzen von Oszillatoren die Synchronisation von Systemen fördern kann.

Ein Überblick über die Teilchenphysik, ihre Kräfte und die Suche nach neuen Theorien.

Die Forschung zeigt, wie Atominteraktionen Muster in molekularen Bose-Einstein-Kondensaten formen.

Ein Blick auf das Verhalten von Qubit-Qutrit-Systemen und deren quantenmechanischen Korrelationen.

Der neue hybride Code GMEC simuliert energiereiche Partikel in Fusionsplasmen für eine verbesserte Stabilität des Reaktors.

Neue Methoden verbessern die Analyse von Wasserprotonen in biologischen Geweben.

Forschung zeigt, wie Aluminium sich unter extremen Bedingungen verhält.

Einführung eines Finite-Volumen-Verfahrens für skalare Erhaltungssätze mit abrupten Änderungen.

Altermagnetismus bietet neue Einblicke in magnetische Materialien mit potenziellen spintronischen Anwendungen.

Eine neue Methode zur Lösung komplexer elliptischer Gleichungen mit Hilfe von Geisterpunkten.

Untersuchung, wie äussere Kräfte die Bewegung von gelösten Stoffen in verschiedenen Materialien beeinflussen.

Die Erforschung, wie wir Farben durch Psychologie und Quantenmechanik wahrnehmen.

Die Erforschung des Potenzials der hochharmonischen Erzeugung für fortgeschrittene Bildgebung und Materialforschung.

Diese Studie untersucht, wie PCA Übergänge zwischen dispersiven und dissipativen Systemen aufdeckt.

Entdecke die neuesten Methoden zur Messung von Quenching-Faktoren in der Dunkelmaterieforschung.

Ein tieferer Blick auf Anosov-Strömungen und ihre wichtigsten Eigenschaften.

Neue Methode verbessert die Unsicherheitsquantifizierung in DeepONets mithilfe von Ensemble Kalman Inversion.

Die Komplexität der Lorentz-Invarianz in den Theorien der Quantenphysik untersuchen.

Dieser Artikel untersucht, wie Quantenwanderungen unter verschiedenen Messprotokollen funktionieren.

Verstehen, wie Homogenisierung komplexe Zufallsprozesse vereinfacht.

Ein neuer Ansatz, um Ising-Modelle effizient mit neuronalen Netzwerken zu lösen.

Dieser Artikel untersucht, wie Oberflächenspannung und Schwerkraft das Verhalten von Flüssigkeiten beeinflussen.

Partikelverhalten und Phasenübergänge in Quantenfeldtheorien erkunden.

Ein neuer Ansatz mit neuronalen Netzwerken verbessert die Modellierung von schnell-langsam dynamischen Systemen.

Effiziente Techniken zur Lösung komplexer Matrixgleichungen in verschiedenen wissenschaftlichen Bereichen.

Entdecke alternative Theorien, die unser Verständnis von Gravitation jenseits der allgemeinen Relativitätstheorie herausfordern.

Ein Blick auf Ladungstransferprozesse an Oberflächen mit fortschrittlichen Methoden.

Studie darüber, wie sich Teilcheninteraktionen unter verschiedenen Bedingungen ändern.

Forscher kümmern sich um Geräuschprobleme in quanten_simulatoren, um bessere Einblicke in die Eichentheorie zu bekommen.

Kohlenstoffnanoröhrenfilme steuern die Lichtemission für Sensoren und Elektronik.

Grim Reaper sind eine einzigartige Klasse von Flächen, die in der Geometrie untersucht werden.

Lern was über Borns Regel und ihre Bedeutung in der Quantenmechanik.

Eine Erkundung des Zusammenspiels zwischen Gravitation und Elektromagnetismus im Universum.

Untersuchung von Hochtemperatureigenschaften und Übergängen in Materialien.