Neuste Artikel für Neurowissenschaften

Astrozyten beeinflussen die Tau-Akkumulation und den Fortschritt der Alzheimer-Krankheit.

SGDIR vereinfacht die Bildregistrierung für bessere diagnostische Genauigkeit und Effizienz.

Diese Studie untersucht, wie verschiedene Neuronen ihre Feuerraten während visueller Aufgaben anpassen.

Forscher erstellen ein Zellatlas für den menschlichen mediodorsalen Thalamus, der die psychische Gesundheit beeinflusst.

Untersuchen, wie es die Verarbeitung von Klang und Sehen im Gehirn beeinflusst, blind geboren zu werden.

Eine Studie zeigt, wie Zebrafische Zahlen schon früh erkennen.

Forschung zeigt, dass die Interessen von Kindern einen grossen Einfluss auf das Sprachenlernen und die Gehirnaktivität haben.

Jüngste Studien zeigen, dass der Hippocampus auch eine Rolle bei der Szenenverarbeitung spielt, die über das Gedächtnis hinausgeht.

Forschung zeigt, dass Mikro-RNAs einen Einfluss auf Verhaltensweisen haben, die mit Stimmungsstörungen verbunden sind.

tRNA ist wichtig für die Proteinproduktion während des Wachstums von Neuronen.

Diese Studie untersucht die Genaktivität und Risiken bei psychischen Erkrankungen.

Dieses Papier stellt L-HiTS vor, eine Methode zur Simulation komplexer Systeme mit Deep Learning.

Lern was über fNIRS und wie es für die Hirnforschung und Überwachung eingesetzt wird.

Forschung zeigt, wie GPR156 das Gleichgewicht und die Schwimmfähigkeiten bei Mäusen beeinflusst.

Eine Übersicht über BCIs, deren Technologie und Anwendungen im Deep Learning.

Dieser Artikel untersucht die Rolle der Beta-Aktivität bei der Gehirnfunktion und ihren Zusammenhang mit Dopamin.

NextBrain bietet detaillierte Einblicke in die Gehirnstruktur und -funktion mit fortschrittlicher Bildgebung.

Ein genauerer Blick auf die Rolle von Backpropagation im maschinellen und biologischen Lernen.

Dieser Ansatz vereinfacht und verbessert die Netzwerkwiederherstellung in verschiedenen Bereichen.

Forschung zeigt, dass Neuronen ihre Feuerraten anpassen können, um Informationen schnell zu verarbeiten.

Erforschen, wie chaotische Dynamiken tiefe neuronale Netze in der künstlichen Intelligenz verbessern können.

Diese Studie untersucht, wie die Gehirnaktivität während der Schlafphasen mithilfe von EEG-Daten verändert wird.

Forscher schlagen geometrische Biomarker für eine bessere Analyse des Aktionspotentials vor.

Forschung zeigt die Komplexität der Synapsenstruktur und -funktion im Gehirn.

Die Forschung konzentriert sich auf Gehirn-Computer-Schnittstellen, um Menschen mit Tetraplegie das Gefühl von Berührung zurückzugeben.

Eine Methode zur Vorhersage von Reaktionen in vernetzten Netzwerken unter Verwendung gemeinsamer zugrunde liegender Strukturen.

Ein neues Modell verbindet maschinelles Lernen und Neurowissenschaften mit diskreten Spike-Zahlen.

Forschung untersucht, wie maschinelles Lernen das Verständnis von Gehirndaten bei kognitiven Aufgaben verbessert.

NEST nutzt neuronale Netzwerke, um psychometrische Tests in visuelle Studien zu verbessern.

Endophilin A1 ist entscheidend, um das Gleichgewicht in der Gehirnsignalgebung zu halten.

Forschung zeigt, wie Spike-Züge das Verständnis von Neuron-Interaktionen verbessern.

Forschung zeigt, wie die Sinnesbereiche im Gehirn zusammenarbeiten bei der Entwicklung.

Die D-FaST-Methode verbessert die kognitive Signaldecodierung durch Frequenz, Raum und Zeit.

Forschung zeigt, wie RHBDL4 die Alzheimer-Pathologie durch APP-Regulation beeinflusst.

Mitophagie ist wichtig, um Neuronen gesund zu halten, indem beschädigte Mitochondrien entfernt werden.

Eine Studie zeigt wichtige Gehirnstrukturen bei Uloborus diversus und deren Rollen beim Spinnennetzbau.

Eine Studie zur Verbesserung von hochauflösenden Bildern in der Hirnforschung.

Forscher schauen sich die Interaktionen von Neuronen an, um das Gehirn und seine Funktionsstörungen besser zu verstehen.

Forschung zeigt den Zusammenhang zwischen niedrigerem Gehirn-pH und dem Fortschreiten von Alzheimer.

Ein neuer Ansatz nutzt maschinelles Lernen, um die Gehirnstruktur mit der Funktion zu verknüpfen.