Neuste Artikel für Medizinische Forschung

Neues Deep-Learning-Modell zeigt vielversprechende Ergebnisse bei der Vorhersage von Schlaganfallpatienten-Ergebnissen.

Ein Blick auf Methoden zur Messung kollektiven Verhaltens in biologischen Systemen.

Forschung zeigt, dass genetische Veränderungen helfen können, das Krebsrisiko bei Colitis-Patienten vorherzusagen.

Ein Überblick über die Wirkungen und Nebenwirkungen der Hormontherapie bei Männern mit Prostatakrebs.

Forschung zeigt, dass chronische Infektionen die Entstehung neuer COVID-19-Varianten beeinflussen.

FINESSE bietet einen neuen Ansatz, um das Verhalten von Herzklappen durch fortschrittliche Simulationen zu studieren.

Forschung nutzt maschinelles Lernen, um Metaboliten bei Herzinsuffizienz-Patienten zu analysieren.

Diese Studie untersucht die Gehirnverbindungen während motorischer Vorstellungstasks zur besseren BCI-Interpretation.

Die Studie untersucht die Rolle der LA-Dehnung bei der Diagnose von Herzinsuffizienz mit erhaltener Ejektionsfraktion.

Ein Framework, das darauf ausgelegt ist, die Analyse medizinischer Daten durch eine Partnerschaft zwischen Mensch und KI zu verbessern.

Forschung zeigt, wie Filopodien die Signalübertragung und Anpassungsfähigkeit von Neuronen verbessern.

Fortschritte im Deep Learning verbessern die Genauigkeit der Hautkrankheitsdiagnose.

Forschung verbessert die Zusammenfassung von Arzt-Patient-Gesprächen für eine bessere Gesundheitskommunikation.

PDGrapher sagt voraus, welche Gene man für effektive Medikamentenbehandlungen anvisieren sollte.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der medizinischen Bildklassifikation, während die Privatsphäre der Patienten gewahrt bleibt.

Forschung zeigt, wie Lungenadenokarzinom auf Chemotherapie reagiert und gibt Einblicke in Behandlungsstrategien.

Fortschritte bei der Verarbeitung von Liquor verbessern die Proteinbestimmung für die neurologische Forschung.

Studie untersucht, wie Gehirnbilder Einblicke in die primär progressive Aphasie geben.

Forschung zeigt, wie man das AAV-Packaging für Gentherapie-Anwendungen verbessern kann.

Forscher gehen Probleme in scRNA-seq mit Proben-Pooling und Doppelten-Identifikation an.

Studie zeigt Potenzial von LACI bei der Bewertung von Herzinsuffizienz.

Eine Studie hinterfragt die Auswirkungen des Wechsels von Antibiotika während Engpässen auf das Überleben von Patienten.

Die Studie zeigt, wie TGF-beta und Angiotensin II die Herzregeneration nach einer Verletzung beeinflussen.

Das neue Modell CFGen verbessert die synthetische Einzelzell-Datenproduktion für bessere Forschungsergebnisse.

Forschungen zeigen, dass NRG-1 Herzmuskelzellen nach einem Herzinfarkt schützen könnte.

KI verändert die Bewertung und Behandlung von chronischen Nierenerkrankungen.

Untersuchen, wie QKI und SF1 interagieren, um die RNA-Spleissmuster zu beeinflussen.

Ein neues interpretierbares Modell verbessert die AMD-Risiko-Vorhersage mit Netzhautbildern.

Studie zeigt wichtige Daten zu HER2-Brustkrebsarten und Behandlungsoptionen.

Untersuchung der Auswirkungen von Testosterontherapie auf die Herzgesundheit bei Männern.

Nicht-kodierende RNAs beeinflussen das Muskelwachstum und die Gesundheit und zeigen neue Therapieziele auf.

Eine Studie zeigt Schwachstellen in KI-Modellen, die zur Krebsdiagnose eingesetzt werden.

Eine Studie zeigt, dass neue Blutmarker das versteckte Risiko für Herzkrankheiten besser vorhersagen könnten.

Studie zeigt komplexe Symptome bei Chromatin-Remodellierungsstörungen.

Analyse der Trends bei Darmkrebs in Bezug auf Inzidenz, Prävalenz und Überleben im UK.

Eine Studie bewertet die Zuverlässigkeit von zwei Methoden zur Messung von Proteinen im Blut der Teilnehmer.

Hämatoxylin- und Eosin-Färbung verbessert die Bewertung von Immunzellen in Tumoren.

Der EpiPlex-Test ermöglicht eine fortgeschrittene Untersuchung von RNA-Modifikationen und deren Einfluss auf die Genexpression.

ED kann bei älteren Männern ernsthafte kardiovaskuläre Risiken anzeigen.

Die Kombination aus KI und medizinischem Wissen verbessert die Behandlungsstrategien in der Präzisionsmedizin.