Eine neue Methode verbessert die Datenadressübersetzung für eine bessere Systemeffizienz.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Eine neue Methode verbessert die Datenadressübersetzung für eine bessere Systemeffizienz.
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Untersuchen, wie das Verhältnis der Tip-Geschwindigkeit die Effizienz von Windturbinen und das Nachlaufverhalten beeinflusst.
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Innovative Architektur steigert die Effizienz im Deep Learning durch optische Berechnungen.
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Ein neues Design für den atomaren Ofen optimiert die Effizienz für Anwendungen in der Quanten-Technologie.
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Ein Werkzeug zum Messen von Rechenressourcen an WLCG-Standorten.
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Untersuchen, wie SNNs im Vergleich zu ANNs beim Energieverbrauch abschneiden.
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Entdecke das Potenzial von TimeFloats für effizientes Edge-Learning und Energiesparen.
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Lern, wie die Fortbewegung von Tieren das Bootdesign verbessern und Energie sparen kann.
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Erforsche, wie sich Quantensysteme ändern und wie effizient ihre Übergänge sind.
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Dynamisches Beamforming verbessert die Leistung und Energieeffizienz in der nächsten Generation der mobilen Kommunikation.
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Forscher verbessern optische neuronale Netze mit ternären Gewichten, was die Leistung und Effizienz steigert.
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Ein neues Framework steigert die Effizienz der Fernerkundung mit gehirninspirierten Techniken.
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Ein neuer Ansatz für serverloses Rechnen zielt darauf ab, die Kohlenstoffemissionen effektiv zu senken.
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Die Verwendung von Niedrigpräzisions-Posits kann die Effizienz und Genauigkeit bei Berechnungen verbessern.
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Forschung zeigt, wie Magnonen für zukünftige elektronische Anwendungen kontrolliert werden können.
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Diese Studie untersucht, wie man Turbulenzen kontrollieren kann, um den Luftwiderstand an Flugzeugflügeln zu verringern.
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Ein neues Modell bietet energieeffiziente Sprachverarbeitung für kleine Geräte.
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Ein neuer Ansatz für Entscheidungen, der darauf abzielt, die Kosten zu minimieren und gleichzeitig die Ziele zu erreichen.
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GreenWhisk konzentriert sich darauf, die Kohlenstoffemissionen im Cloud-Computing zu reduzieren.
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Ein intelligentes Steuerungssystem hilft älteren Häusern, sicher auf elektrische Geräte umzusteigen.
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Eine Methode zur Verbesserung der Effizienz und Leistung von Sprachmodellen.
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Forschung zeigt, wie Kohlenstoffnanoröhren stabile selbstverriegelnde Strukturen erzeugen können.
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Ein Blick auf Hardware-Verbesserungen, die LLMs schneller und effizienter machen.
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Eine neue Methode ermöglicht eine einfachere Umwandlung von ANNs in SNNs mit weniger Energieverbrauch.
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Studie zeigt, wie Sauerstoffgruppen auf Graphen den Wärmeübergang mit Wasser verbessern.
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ff-EBMs bieten einen nachhaltigen Ansatz für das AI-Training, indem sie den Energieverbrauch senken.
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Maschinelles Lernen verbessert die Vorhersage der Wärmeleitfähigkeit von Materialien und spart Zeit und Ressourcen.
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Ein Blick auf die Wärmebewegung und das Verhalten von Flüssigkeiten in Rayleigh-Bénard-Konvektionssystemen.
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Die Rolle der Energieeffizienz bei der Szenenrekonstruktion für bessere XR-Erlebnisse erkunden.
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Energieverbrauch in Supercomputern analysieren für bessere Effizienz.
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Ein neues Modell, das entwickelt wurde, um den Stromverbrauch in der drahtlosen Kommunikation zu senken.
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Forscher untersuchen, wie elektrische Felder die Magnetisierung in Materialien mithilfe von Galfenol manipulieren können.
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Ein Blick auf die Trainings-Effizienz in CNNs und BCNNs mit MNIST und CIFAR-10.
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Das Verständnis der strukturellen Eigenschaften von FAPbI verbessert die Effizienz und das Design von Solarzellen.
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Forschung zeigt effiziente Methoden zur Ammoniakproduktion durch Niedertemperatur-Plasmen.
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Neue Modelle verbessern die Kühlstrategien für Batterien von Elektrofahrzeugen und steigern Effizienz und Sicherheit.
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Eine Methode zur Verbesserung der Effizienz in neuronalen Netzwerken durch In-Memory-Computing.
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nekCRF verbessert Verbrennungssimulationen für mehr Effizienz und weniger Emissionen.
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Dieser Artikel behandelt einen neuen Ansatz für das Netzwerkmanagement durch serverloses Computing.
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Diese Studie verwendet maschinelles Lernen, um die Verbrennungsstabilität in Gasturbinenmotoren zu verbessern.
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