Neuste Artikel für Energieeffizienz

Erforschen, wie ferrimagnetische Weyl-Semimetalle Elektronenspins für zukünftige Technologien steuern.

Ein Blick darauf, wie Balkengitter das Wellenverhalten und die Energieernte beeinflussen.

Ein schlaueres System senkt den Kraftstoffverbrauch und die Emissionen in Kühllastwagen.

CARAML bietet ne Möglichkeit, die Effizienz von KI-Hardware bei Machine-Learning-Aufgaben zu bewerten.

Maschinenlernen verfeinert Vorhersagen für die Leistung und Effizienz von Gasturbinen.

Erforschen von energieeffizienten spintronic Neuronen für KI-Computing.

Ein Verfahren zur Generierung synthetischer Daten für Few-Shot-Learning im Reinforcement Learning.

Forschung zeigt, dass man NV-Zentren effektiv mit magnetoelastischen Wellen steuern kann.

Diese Studie untersucht, wie Licht die thermoelektrische Effizienz von Biligraphen beeinflusst.

Ein Blick auf FIFO- und Round Robin-Zeitplanung in Computersystemen.

Eine Methode, um Partikelsuchen zu verbessern, indem Energieaufwand und Zeit minimiert werden.

Die Optimierung von miteinander verbundenen Energiesystemen senkt die Kohlenstoffemissionen in modernen Gebäuden.

Die Berechnungsgenaueit senken, ohne Genauigkeit zu verlieren, mit R2F2-Technologie.

Eine neue Methode verbessert das föderierte Lernen, indem sie den Datentransfer und den Energieverbrauch reduziert.

Eine neue Methode verbessert die SNN-Leistung und spart gleichzeitig Energie durch Gewichtskompression.

Selen zeigt Potenzial, um die Effizienz und Leistung von Solarzellen zu verbessern.

Ein Werkzeug, um den Energieverbrauch von Computerprogrammen zu analysieren.

Ein neuer Algorithmus senkt den Energieverbrauch in Anwendungen der Computer Vision.

Ein neuer Blick darauf, wie das Löschen von Informationen nicht immer Energieverlust bedeuten muss.

C-sync verbessert die Zeitsynchronisationseffizienz und Fehlertoleranz in IoT-Netzwerken.

Untersuchung von Energiesparstrategien in Mobilfunknetzen mit Open RAN und Reinforcement Learning.

Ein neues Framework verbessert neuronale Netze für Geräte mit begrenzten Ressourcen.

Forscher wollen neue Supraleiter mit binären Hydriden finden.

Untersuchen von Methoden zur Optimierung von spärlichen Matrix-Vektor-Multiplikationen für Energieeinsparungen.

Neues Tool ODiMO verbessert die DNN-Leistung auf Edge-Hardware.

TFETs bieten einen neuen Ansatz für Effizienz in der Elektronik.

Ein neuer Ansatz hilft Satelliten, den Batterieverbrauch zu senken und die Lebensdauer zu verlängern.

Diese Studie untersucht das elektronische Verhalten von BiSb-Dünnfilmen und deren Anwendungen.

Dieser Artikel untersucht neue Methoden, um Sprachmodelle schneller und energieeffizienter zu machen.

Untersuchung des Verhaltens von doppelten Quantenpunkten in thermoelektrischen Anwendungen.

Der Duke Humanoid will menschliches Gehen nachahmen und dabei weniger Energie verbrauchen.

Forschung hebt die einstellbaren Eigenschaften von MAPb(I Br) für Solarenergieanwendungen hervor.

Eine Studie zeigt die Effizienz von Memristoren für fortgeschrittene Rechenaufgaben.

Optimierung von DNNs mit Zweierpotenzen-Quantisierung für ressourcenlimitierte Geräte.

Die Kombination von CPUs und GPUs steigert die Rechengeschwindigkeit und senkt den Energieverbrauch.

Erforschen von symbolischen neuronalen Netzen für smartere energieeffiziente Gebäude.

Eine neue Methode reduziert den Energieverbrauch in Einzelphotonenkameras, während die Bildqualität beibehalten wird.

Ein neues Modell ahmt das Lernen des Gehirns nach, um die Anpassung an Aufgaben in KI zu verbessern.

In diesem Artikel geht's um bistabile Balken und ihre möglichen Formenveränderungstechniken durch Vibrationen.

Neue Methoden erkunden, um massive MIMO-Systeme mit niederauflösenden ADCs zu optimieren und die Leistung zu verbessern.