Computerwissenschaften - Verteiltes, paralleles und Cluster-Computing

Ein Blick darauf, wie konvergierte Computertechnik HPC und Cloud für wissenschaftliche Fortschritte kombiniert.

Eine neue Architektur verbessert das Ressourcenmanagement in Empfehlungssystemen.

Entdecke, wie private Quantencomputing sensible Daten bei komplexen Berechnungen schützen kann.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Effizienz des föderierten Lernens und sorgt gleichzeitig für Datenschutz.

Entdecke Strategien für eine effiziente Ressourcenverteilung im Deep Learning.

Eine neuartige Methode verbessert das personalisierte Lernen für grosse Sprachmodelle.

Die Rolle von Mikrodiensten bei der Wissensentdeckung für Patentanmeldungen erkunden.

Eine neue Methode verbessert den Energieverbrauch und die Leistung bei der Ausführung von DNNs.

Das ATLAS Google Projekt untersucht Cloud-Ressourcen für Datenanalysen in der Teilchenphysik.

Eine neue Methode verbessert die Verarbeitung von langen Texten in Sprachmodellen effizient.

Ein neuer Ansatz, um die Verarbeitungsgeschwindigkeiten von homomorpher Verschlüsselung zu verbessern.

Über Methoden sprechen, um das Datenmanagement beim Trainieren grosser KI-Modelle zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz beim Speichern von Modellzuständen während des Trainings.

CORTEX nutzt Supercomputing, um die Gehirnsimulation und -verständnis zu verbessern.

Das HiFGL-Framework geht Herausforderungen im datenschutzorientierten kollaborativen Lernen an.

Eine neue Methode verbessert das föderierte Lernen für multimodale Daten, trotz fehlender Informationen.

Forschungsarbeiten zeigen Techniken auf, um die Effizienz bei der Bereitstellung von LoRA-Adaptern zu verbessern.

Das Problem mit dem Cold Start angehen mit neuen Profiling-Techniken für bessere App-Performance.

Tracemax bietet verbessertes Paket-Tracking für besseren DDoS-Angriffsschutz.

Replay-Uhren verbessern die Analyse und Fehlersuche in verteilten Systemen.

LDMeta verbessert den Datenschutz und die Effizienz bei verteilten Lernmethoden.

Dieser Artikel untersucht Methoden zur Verbesserung der Zuverlässigkeit von Forschungsartefakten in der Informatik.

Neue Methode kombiniert föderiertes Lernen mit Diffusionsmodellen für datenschutzorientierte Bildgenerierung.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz im Design von Quanten-Schaltungen.

Eine Methode zur Verbesserung des Datenschutzes im föderierten Lernen, indem bestimmte Datenbeeinflussungen entfernt werden.

Techniken zur Beschleunigung der Erstellung von Checkpoints für Deep Learning Modelle.

Fed-RAA verbessert das föderierte Lernen, indem es sich an die Ressourcen der Clients anpasst, um ein schnelleres Training zu ermöglichen.

Ein System, das maschinelles Lernen-Vorhersagen durch Modell-Kaskaden optimiert.

Die Kombination von KI und HPC verbessert Simulationen für die wissenschaftliche Forschung.

Lern, wie RoCoIn die Effizienz bei der Zusammenarbeit von IoT-Geräten verbessert.

Ein Blick auf die Rolle von SCP in der Optimierung und ihre Anwendungen.

Ein neuer Ansatz ermöglicht es schwächeren Geräten, am föderierten Lernen teilzunehmen.

Ein neues Framework verbessert, wie grosse Sprachmodelle auf Edge-Geräten funktionieren können.

Die Kombination von IoT und Blockchain verbessert die Privatsphäre und Sicherheit beim Standorttracking.

Neue Methoden verbessern die Berechnungen zur Teilchenwechselwirkung mit Grafikkarten.

KI verändert, wie Wissenschaftler komplexe Forschungsherausforderungen angehen.

Neue Methode verbessert die Effizienz des DNN-Trainings und reduziert den Speicherbedarf.

Dieser Artikel behandelt die Rolle von GPUs bei der Simulation komplexer Mehrphasenströme.

Ein Blick darauf, wie unreine simpliciale Komplexe das Verständnis komplexer Agenteninteraktionen verbessern.

Dieser Artikel handelt davon, wie man die Satellitenkommunikation durch Blockchain-Technologie verbessern kann.