Neuste Artikel für Anwendungen des maschinellen Lernens

Die Genauigkeit bei der Standortverfolgung verbessern, indem fortschrittliche Methoden für fehlerhafte Elemente in RIS eingesetzt werden.

Eine Studie zeigt, wie maschinelles Lernen die Proteinmessung in Brustkrebsgewebe verbessert.

Diese Studie verbessert PSQ für eine bessere Effizienz und Effektivität bei der abteilungsübergreifenden Informationsbeschaffung.

Diese Studie verbessert die Flüssigkeitssimulationen mit einem generativen adversarialen Netzwerk in Multigrid-Methoden.

Grappa verbessert molekulare Vorhersagen mit Machine-Learning-Techniken für mehr Effizienz.

Diese Studie konzentriert sich darauf, wie die anfänglichen Einstellungen das turbulente Mischen in Flüssigkeiten beeinflussen.

Neue Methoden verbessern die Kontrolle von turbulenten Abreissblasen für eine bessere Fahrzeugeffizienz.

Neue Techniken verbessern die Sicherheit und Effizienz bei der Überwachung von Infrastruktur.

Eine neue Methode verbessert Lösungen für komplexe MIP-Herausforderungen.

Ein neuer Ansatz verbessert Schwarz-Weiss-Videos mit automatischer Farbgebung.

Forscher untersuchen vier Top-Quark-Ereignisse, um potenzielle neue Physik aufzudecken.

Die Rolle von maschinellem Lernen bei der Verbesserung von Quantenkommunikationssystemen erkunden.

Forscher nutzen maschinelles Lernen, um Charm-Mesonen in der Teilchenphysik zu untersuchen.

Forschung beschäftigt sich mit der Detektion von dunkler Materie unter Einsatz fortgeschrittener Machine-Learning-Techniken.

Neues Modell verbessert die Zellzyklusanalyse mit 3D-Bildgebungstechniken.

Forscher bewerten die Stabilität von Aspirin-Formen mithilfe von Computermodellierung und maschinellem Lernen.

Forschung zeigt, wie Risse in spröden Materialien auf mikroskopischer Ebene entstehen.

Maschinelles Lernen nutzen, um Risiken von seitlichem Ausbreiten bei Erdbeben vorherzusagen.

Dynamische Leitungsbewertung optimiert die Kapazität von Stromleitungen mit lokalen Wetterdaten.

Eine neue Methode sagt FSO-Link-Probleme mithilfe von RF-Signalen voraus, um nahtlose Satellitenkommunikation zu ermöglichen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Generierung von Molekülen zur Vorhersage der Medikamentenreaktion.

Die Auswirkungen von UAVs und IRS auf die Fortschritte in der drahtlosen Kommunikation erkunden.

Ein neues Framework verbessert die Fehlersuche bei Zügen mit fortschrittlichen Deep-Learning-Techniken.

Lern was über Gesichtserkennung gegen Spoofing-Systeme und wie wichtig die für die digitale Sicherheit sind.

Ein Datensatz zur Verbesserung der Erdbeobachtungsanstrengungen mit verschiedenen Satellitendaten.

Neue Methoden verbessern die fNIRS-Analyse mit synthetischen Daten und maschinellem Lernen.

Ein neuer Datensatz verbessert die Bildqualitätsbewertung in der Mikroskopie.

Wir stellen ein schnelles und effizientes System vor, um CAD-Teile mit Hilfe von graphbasierten neuronalen Netzwerken abzurufen.

Eine Studie nutzt Machine Learning, um mehr weisse Zwerge mit schweren Metallen zu finden.

Eine Übersicht über Machine-Learning-Methoden zur Vorhersage von Verkehrsunfällen und Verbesserung der Verkehrssicherheit.

Effizienzsteigerung in der linearen Programmierung mit maschinellen Lerntechniken.

Studie verbessert Überholstrategien für selbstfahrende Autos im Mischverkehr.

Graph Neural Networks verbessern die histopathologische Bildanalyse und helfen, Krankheiten besser zu diagnostizieren.

Forschung zeigt, wie wichtig der Stoffwechsel von Astrozyten für die Gehirnfunktion und Gesundheit ist.

Forschung nutzt maschinelles Lernen, um Gehschwierigkeiten bei Patienten mit neurodegenerativer Ataxie zu bewerten.

Neue Methode verbessert die MRT-Bildqualität, indem sie Bewegungsprobleme angeht.

Eine neue Methode zur Standortbestimmung von Nutzern in Innenräumen mit festen Reflexionspunkten.

Eine neue Methode kombiniert maschinelles Lernen mit traditionellen Ansätzen, um Materialien effizient zu untersuchen.

Dieser Artikel bespricht neue Ansätze, um Vorhersagen in chemischen Reaktionen mit Technologie zu verbessern.

FL2-Net bietet einen neuen Ansatz zur Bewertung von Embryonen für erfolgreiche Schwangerschaften.