Neuste Artikel für Anwendungen des maschinellen Lernens

Die Kombination von maschinellem Lernen mit hydrologischen Modellen verbessert die Effizienz und Entscheidungsfindung.

Eine Studie zeigt, wie Trennungen die vollständige Verschmelzung bei Kernreaktionen beeinflussen.

Eine neue Methode kombiniert maschinelles Lernen mit menschlichem Input zur Analyse von Spiegelschnitzereien.

Die Forschung konzentriert sich auf Pflanzenmerkmale mit fortschrittlicher Bildgebung und Maschinellen Lerntechniken.

In diesem Artikel geht's darum, wie man maschinelles Lernen nutzen kann, um DFT-Berechnungen in der Materialwissenschaft schneller zu machen.

Entdecke, wie grosse Ensembles die Genauigkeit bei Wettervorhersagen verbessern.

Ein neues Datenset verbessert Machine-Learning-Anwendungen in der hyperspektralen Bildgebung.

Tyro verbessert die Identifizierung von Typfehlern für Programmierer, besonders für Anfänger.

Die Integration von LLMs in der Hochsprachen-Synthese für effektive Hardwareentwicklung erkunden.

Neue Erkenntnisse über a-SiN mit maschinellem Lernen und Simulationen.

Das N²AMD-Framework verbessert die Genauigkeit und Effizienz beim Studium von Materialdynamik.

Neue Techniken verbessern das Verständnis des Materialverhaltens bei Stress und Hitze.

Eine Studie zeigt eine Methode, um Fahrermüdigkeit genau durch Gehirnaktivität zu erkennen.

Eine neue Machine-Learning-Methode verbessert die Auswahl von Constraints für die gemischt-ganzzahlige lineare Programmierung.

Maschinelles Lernen nutzen, um seltene Ereignisse in chemischen Prozessen vorherzusagen und die Sicherheit zu erhöhen.

Diese Studie untersucht RL-Methoden, um das Verkehrsmanagement an Ampeln in städtischen Gebieten zu verbessern.

Neue Modelle verbessern die Geschwindigkeit und Genauigkeit von Vorhersagen zu Waldbränden.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersage schädlicher Verbindungen in der Medikamentenentwicklung.

Diese Studie zeigt, wie Zellformen mit Bewegungsfähigkeiten zusammenhängen.

Neue Methoden verfeinern die konstitutiven Modelle für weiche Materialien mit statistischen Techniken.

Maschinelles Lernen verbessert die Vorhersage der Wärmeleitfähigkeit von Materialien und spart Zeit und Ressourcen.

Ein neuer Rahmen verbessert die Genauigkeit der Bestätigung der Sprachidentität.

Die Anomalieerkennung ist entscheidend, um die Sicherheit und Zuverlässigkeit von Fahrzeugen zu gewährleisten.

Maschinenlernen verbessert die Analyse von Mauerwerksstrukturen für mehr Sicherheit und Langlebigkeit.

Entdecke, wie maschinelles Lernen Investitionsentscheidungen durch bessere Vorhersagen verbessert.

Ein neuer Ansatz geht die Kanalvariationen in Sprach­erkennungssystemen an.

Diese Studie verwendet maschinelles Lernen, um die Verbrennungsstabilität in Gasturbinenmotoren zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert das Reservoirmodellieren mit Hilfe von neuronalen Netzen und räumlichen Daten.

Die Forschung untersucht fortgeschrittene Modelle zur Analyse historischer griechischer Dokumente.

Dieser Artikel behandelt Leistungssteigerungen in optischen Systemen mithilfe fortschrittlicher Lerntechniken.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von AML durch RNA-Sequenzierung und maschinelles Lernen.

Neue Machine-Learning-Methoden verbessern die Studien und Anwendungen von Kobaltoxid-Eigenschaften.

EfficientCrackNet vorgestellt für sicherere Infrastruktur durch präzise Rissdetektion.

Neue Methoden verbessern das Design von Proteinbindern für gezielte Therapien.

Forschung an InAs-Quantentöpfen zeigt wichtige Zusammenhänge zwischen Oberflächenmerkmalen und Elektronentransport.

MedViLaM integriert mehrere medizinische Datentypen für bessere Analyse und Entscheidungsfindung.

Maschinelles Lernen nutzen, um Yoga-Posen zu erkennen für eine bessere Praxis.

Ein Blick darauf, wie föderiertes Lernen die Patientenversorgung verbessert und gleichzeitig die Privatsphäre wahrt.

Das FASSILA-Dataset zielt darauf ab, Fehlinformationen zu bekämpfen und Stimmungen im algerischen Dialekt zu analysieren.

Eine neue Methode verbessert die CPR-Signale für bessere medizinische Reaktionen.