Neuste Artikel für Anwendungen des maschinellen Lernens

Bewertung, wie gut Fahrer in bedingt automatisierten Autos vorbereitet sind.

Neue Datensätze und Methoden verbessern die Fahrzeugklassifizierung für ein besseres Verkehrsmanagement.

Die Integration von maschinellem Lernen in die Wasser-Elektrolysetechnologie erkunden.

Diese Studie nutzt maschinelles Lernen, um das Nierenrisiko bei Diabetikern zu bewerten.

Diese Studie untersucht die aktive Strömungsregelung um quadratische Zylinder mit DRL und Plasma-Aktoren.

Diese Studie untersucht die Verwendung des Swin Transformers zur Kompression von turbulenten Strömungsdaten.

Ein neuer Ansatz verbessert die Verarbeitung von Satellitendaten mithilfe von föderierten Lernmethoden.

Neue Techniken vereinfachen die Vorhersage von Wasserflüssen mit Hilfe von Machine-Learning-Methoden.

Überprüfung von Sicherheitsbedrohungen in maschinellen Lern-unterstützten medizinischen Geräten und deren Auswirkungen auf die Patientensicherheit.

Muon-Kollider könnten die Suche nach Dunkler Materie durch fortschrittliche Techniken verbessern.

FREED++ zeigt eine verbesserte Medikamentengenerierung mit verbessertem molekularem Design und Leistung.

Diese Studie untersucht, wie man mit Response-Headers Online-Tracker effektiver identifizieren kann.

Ein neuer Ansatz, der Deep Learning und WENO kombiniert, um die Strömungssimulationen zu verbessern.

Die Auswirkungen von ClinicLLM auf die Vorhersage von Krankenhauswiederaufnahmen und die Patientenversorgung erkunden.

Ein neuartiges Verfahren erhöht die Diversität in Lösungen für die multiobjektive Optimierung.

BiasEye hilft, Entscheidungsfehler bei Bewerberbewertungen zu reduzieren.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis von externen Variablen in der Optimierung.

Ein Blick auf gemischte Variablenprobleme und Techniken für eine effektive Analyse und Algorithmusauswahl.

Ein Blick auf die F1TENTH-Plattform und ihren Einfluss auf die Forschung im Bereich autonomes Rennen.

Forschung verbessert die Genauigkeit von Vorhersagen zur Gitterwärmeleitfähigkeit mit Hilfe von Molekulardynamik und Machine Learning.

Eine Studie zeigt, wie maschinelles Lernen die Vorhersagen von Raman-Spektren für Aminosäuren und Peptide verbessert.

Diese Studie verbessert das Design von Entwurfstuben mit Hilfe von maschinellem Lernen für eine bessere Effizienz bei Wasserkraft.

Dieser Artikel behandelt die Entwicklung von intelligenten Systemen für autonome Lastwagen.

Ein neuer Datensatz soll die Recyclingmethoden für Elektroschrott verbessern.

Ein neuer Ansatz verbessert die Effizienz der Fahrzeugrouting mit maschinellen Lerntechniken.

Forschung nutzt maschinelles Lernen, um schnell die Eigenschaften von organischen Salzkrystallen vorherzusagen.

Maschinelles Lernen nutzen, um Behandlungen für Patienten mit akuter myeloischer Leukämie anzupassen.

Neue Methoden verbessern die Identifizierung von Proteininteraktionen in wissenschaftlicher Literatur.

Ein neues Framework verbessert die Effizienz beim Lösen komplexer Bilevel-Optimierungsprobleme.

Ein neues Framework verbessert die medizinische Bildgebung durch verbesserte Überwachung und Analyse.

Die Automatisierung der Strahlführungsausrichtung verbessert die Forschungseffizienz und Genauigkeit in wissenschaftlichen Studien.

Diese Forschung zielt darauf ab, die Autismusdiagnose durch Machine-Learning-Techniken zu verbessern.

Eine frische Methode zur Suche nach optimalen atomaren Strukturen mithilfe komplementärer Energielandschaften.

SuperdropNet verbessert die Mikrophysikmodellierung in der Cloud für genauere Wettervorhersagen.

Neue Strategien verbessern die Stabilität von Drohnen gegen Windstörungen.

Die nächsten Generationen von Netzwerken versprechen schlauere Konnektivität mit verbesserten Mehrfachzugangstechniken.

Ein neuer maschinelles Lernen Ansatz verbessert die Uplink-Kontrollinformationen für bessere mobile Kommunikation.

Ein neues Modell verbessert Simulationen in der Fluiddynamik und kommt mehreren Branchen zugute.

DistilBERT verbessern, um biomedizinische Forschungmethoden besser zu klassifizieren.

Ein Überblick über meshfreie Simulationen und deren Integration mit Machine Learning für bessere Ergebnisse.