Neuste Artikel für Anwendungen des maschinellen Lernens

Neue Methoden verbessern die Vorhersagen des Materialverhaltens unter extremen Bedingungen.

Ein Blick darauf, wie gewichtete Autoencoder für bessere Kommunikation in NOMA-Systemen genutzt werden können.

Diese Arbeit schlägt Richtlinien vor, um die Leistung der Staukontrolle effektiv zu messen.

In-Netzwerk-Speicher-Caches verbessern den Datenzugriff für globale wissenschaftliche Projekte.

Neue Methoden verbessern die Bildgebung von biologischen Strukturen mit CryoET.

Dieser Artikel verbindet Lern- und Kontrollkonzepte in klassischen und quantenmechanischen Systemen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Krebsdiagnose durch fortgeschrittene Bildanalysetechniken.

Neue Methoden verbessern die Diagnose für bessere Behandlungsergebnisse.

Innovative Techniken verbessern die Gebäudedatensammlung für ein besseres Katastrophenmanagement.

Diese Studie nutzt maschinelles Lernen, um die Korrosionsbeständigkeit in Hochentropielegierungen zu verbessern.

Eine neue Methode sagt die Batterielebensdauer anhand von anfänglichen Leistungsdaten voraus.

Diese Forschung untersucht, wie EEG-Signale Emotionen durch maschinelles Lernen genau erkennen können.

Ein neues System hilft Ärzten, wichtige Notizen schneller zu finden, indem es maschinelles Lernen nutzt.

Eine Studie über reduzierte Modellreihen für den Fluidfluss um poröse Hindernisse.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz in der diskreten Optimierung mit Hilfe von Reinforcement Learning.

Maschinelles Lernen hilft, die Wasserbedingungen in Gebieten ohne Überwachungsstationen vorherzusagen.

Neuer Datensatz verbessert die Forschung zu Nervenzellen bei Nagetieren mit Hilfe von Fluoreszenzmikroskopie.

Erforschen der Rolle von GANs in der Atmosphärenmodellierung für bessere Wettervorhersagen.

Ein Blick darauf, wie Multitasking-Hebbian-Netzwerke komplexe Lernaufgaben angehen.

Forschung zu Teilchenkollisionen verbessert unser Verständnis von grundlegender Physik.

Die Studie untersucht Methoden, um das Nutzererlebnis mit adaptiven Oberflächen zu verbessern.

Ein Blick auf die Suche nach SUSY-Teilchen mit R-Paritätsverletzung.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagegenauigkeit für den Strombedarf in Mikronetzen.

Maschinelles Lernen verbessert Vorhersagen für Risswachstum und Sicherheit bei Bahngleisen.

Ein neues System verbessert die Kommunikation zwischen Fahrzeugen mithilfe von Radar und maschinellem Lernen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit beim Herausziehen von Gesangsmelodien aus gemischtem Audio.

LCLS-II-HE-Upgrades nutzen maschinelles Lernen für präzise optische Ausrichtung und verbesserte Röntgenexperimente.

FreeMan bietet vielfältige Daten über menschliche Bewegungen in realen Umgebungen.

Eine neue Methode, um Preisspitzen auf Strommärkten zu verstehen, die von erneuerbaren Energien beeinflusst werden.

Diese Studie nutzt maschinelles Lernen, um die Jet-Energie-Kalibrierung am LHC zu verbessern.

Forscher untersuchen Plasma-Dynamik, um die Vorhersagen für Fusionsenergie zu verbessern.

Verbesserung von Methoden zur Erkennung von Solarpanels durch Fernmeldetechnologie.

Diese Studie vergleicht verschiedene Machine-Learning-Modelle zur genauen Erkennung von Gebäuden.

Lerne, wie natürliche Sprache die Nutzung von smarten Küchengeräten verbessern kann.

Erforschen, wie Deep Learning komplexe dynamische Systeme analysiert.

PolyGET vereint Geschwindigkeit und Genauigkeit in Polymer-Simulationen und verbessert so die wissenschaftliche Forschung.

Diese Studie nutzt Luftbilder und maschinelles Lernen, um sozioökonomische Bedingungen zu bewerten.

Untersuchung von Schwachstellen im maschinellen Lernen bei der Erkennung von Hardware-Trojanern in ICs.

Ein flexibles Framework zur Optimierung komplexer Probleme ohne Ableitungsinformationen.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit beim Taggen von Partikelstrahlen mit fortschrittlichen Graphtechniken.