Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Sparse neuronale Netzwerke und ihre Leistung mit herausfordernden Trainingsdaten erkunden.

Eine neue Methode verbessert die Realitätsnähe von Handgesten in digitalen Menschenmodellen.

PrimeDepth verbessert die Effizienz der Tiefenschätzung, indem es Text-zu-Bild-Modelle ohne zusätzliche Trainingsdaten nutzt.

Dieser Artikel beleuchtet, wie unterschiedliche Eingaben die Spracherkennung verbessern können.

Neue Methode verbessert die Erkennung von Produktfehlern in der Produktion mit Deep Learning.

Dieser Artikel untersucht Methoden zur Messung und Analyse von Bildtexturen durch verschiedene Datentechniken.

Neues Modell verbessert die Echtzeit-Spracherekennung und Effizienz in der Kommunikation.

Eine neue Methode verbessert die medizinische Bildsegmentierung, indem sie den Informationsverlust verringert.

Eine Studie zeigt Potenzial, um Ereignisdaten zu reduzieren für bessere Effizienz.

Eine Methode zum Neu-Beleuchten von 3D-Szenen mit Bildern, die unter einer Lichtart aufgenommen wurden.

Neue Methode verbessert die Objekterkennung durch interaktives Maskenbildmodellieren.

FiAt-Net verbessert die Erkennung von riskanten Plaques bei koronaren Arterienerkrankungen.

InstantDrag erleichtert die Bildbearbeitung mit schnellen und realistischen Anpassungen.

Eine Untersuchung, wie Bots lernen, Captcha-Systeme zu umgehen.

Lern die Vorteile und Herausforderungen der kontaktlosen Fingerabdruckerkennungstechnologie kennen.

Eine Studie über die Effektivität von Foundation-Modellen in der Satellitendatenanalyse.

Fortschritte in der KI verändern die Analyse von Solardaten.

Neues Framework verbessert die Sicherheit von Gesichtserkennung gegen Spoofing-Angriffe.

Das DICS-Modell verbessert die Bildklassifizierung, indem es sich auf die wichtigen Merkmale konzentriert.

GLCONet verbessert die Erkennung von getarnten Objekten durch lokale und globale Merkmale.

Dieser Artikel untersucht Vorurteile in TTI-Systemen und die Rolle von Embeddings.

Eine neue Methode verbessert den Merkmalsübertrag in impliziten neuronalen Darstellungen für Bilder.

Eine neue Methode verbessert, wie Maschinen Bilder mit Text analysieren.

Dieser Artikel bewertet die Stimmung und Bedeutung in Bildunterschriften.

Eine neue Methode verbessert die Bildschärfe und Erkennung in lauten Umgebungen.

Ein neues Framework verbessert die Qualitätssicherung von PCBs durch automatisierte Fehlererkennungsmethoden.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der medizinischen Bildsegmentierung mit dynamischen Techniken.

Erfahre, wie AMRF die Bildsegmentierung in industriellen Anwendungen verbessert.

KI-Tools zeigen Potenzial, die Genauigkeit bei der Diagnose von Hautkrankheiten zu verbessern.

KI-Technologien verbessern unsere Fähigkeit, Comics zu analysieren und zu erstellen.

Dieses Verfahren verbessert die Interpretierbarkeit in der semantischen Segmentierung mithilfe von Prototypen und multi-skalierten Darstellungen.

MAC-VO verbessert die Schätzung der Kameraposition in herausfordernden Umgebungen.

Ein Blick auf Methoden zur Verbesserung der Farbkonstanz in verschiedenen Bildern.

Fundierungsmodelle verbessern die Genauigkeit bei der Identifizierung von Pflanzen weltweit.

Neuer Datensatz hilft dabei, geplünderte archäologische Stätten mit Satellitenbildern zu erkennen.

Eine Studie vergleicht vortrainierte CNNs und Basis-Modelle für die medizinische Bildsuche.

Dieser Artikel zeigt, wie sich Label-Variationen auf Machine-Learning-Modelle auswirken.

Ein technologiegetriebener Ansatz zur Optimierung der Fischfütterung und zur Verbesserung der Nachhaltigkeit in der Aquakultur.

AMBER schneidet bei der Klassifizierung von hyperspektralen Bildern besser ab als CNNs und zeigt eine verbesserte Genauigkeit.

Ein neuer Ansatz verbessert die Überlebensanalyse in der Krebsforschung, indem visuelle und sprachliche Daten genutzt werden.