Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

OCA verbessert die Bildausrichtung in der Elektronentomografie für klarere Visuals.

TESGNN verbessert das maschinelle Szenenverständnis durch zeitliche und räumliche Datenverarbeitung.

Spike-Kameras und USP-Gaussian verändern die schnelle Szenenerfassung und 3D-Modellierung neu.

Diese neue Methode vereinfacht, wie Computer aus Texten, Bildern, Geräuschen und Videos lernen.

KI-Systeme sind neuen Risiken durch Edge-Only-Angriffe ausgesetzt, die Vorhersagen fehlleiten.

FitDiT verbessert das Online-Shopping mit realistischen Passformen und Texturen.

PG-ECAP erstellt natürlich aussehende Patches, um Computersysteme zur Erkennung effektiv zu verwirren.

Eine neue Methode verbessert die Denkfähigkeiten in Sprachmodellen durch Präferenzoptimierung.

Ein neues Tool, das sichere Interaktionen zwischen Menschen und KI gewährleistet.

Städte nutzen Kameras und Digital Twin-Technologie, um die Sauberkeit in öffentlichen Bereichen zu gewährleisten.

Erfahre, wie Satellitentechnologie hilft, die Gesundheit von Pflanzen durch Glühen zu überwachen.

Physikbasierte Methoden nutzen, um die Genauigkeit der polarimetrischen Bildgebung zu verbessern.

Technologie nutzen, um persische Miniaturen in verschiedene Kunstschulen zu klassifizieren.

MDBPE optimiert die Bildbearbeitung, indem es visuelle Daten effizient komprimiert.

Ein neuer Ansatz zur Interpretation von KI-Entscheidungen durch Bildlückenfüllung.

Entdecke, wie neue Methoden die Qualität von KI-generierten Bildern verbessern.

Untersuchen, wie die Modellgrösse die Leistung bei OOD-Erkennung beeinflusst.

Eine neue Methode verbessert die Klarheit und die Farbkonstanz von Unterwasser-Videos.

Ein neuer Ansatz kombiniert visuelle Erkennung und logisches Denken für ein besseres Bildverständnis.

MAGA verbessert die Bildqualität, indem es Vordergründe effektiv von Hintergründen trennt.

Lern, wie du ganz einfach Farben in Fotos ändern kannst, ohne komplizierte Tools.

TaylorIR verbessert die Bildklarheit mit weniger Rechenleistung.

Neue Techniken verbessern niedrigauflösende medizinische Bilder für eine bessere Diagnose.

Die Deepfake-Erkennungstechnologie zielt darauf ab, gefälschte Videos zu erkennen, bevor sie Zuschauer irreleiten.

NeISF++ analysiert genau, wie Licht mit Metallen und Nichtmetallen interagiert.

Lern, wie progressive Methoden die Effizienz der Bildkompression verbessern.

CART bietet einen neuen Ansatz, um Schritt für Schritt hochwertige Bilder zu erstellen.

Erforschen fortschrittlicher Methoden zur Farbbildanalyse mithilfe mathematischer Konzepte.

CoSAM verbessert die Genauigkeit bei der medizinischen Bildsegmentierung und hilft Ärzten bei Diagnosen.

Eine neue Methode für konsistenten Stiltransfer in 3D-Bildern.

Entdecke, wie M-AVAE das Gehirnalter mit modernen Bildgebungstechniken schätzt.

Segmentierung ist entscheidend für präzise Gehirnbildgebung und Diagnosen.

Tiefenkameras bieten neue Möglichkeiten, das Atmen ohne körperlichen Kontakt zu verfolgen.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Bilderkennung durch die Kombination mehrerer Ansichten.

Neue Methode verbessert die Klassifikation von Hautläsionen und schützt dabei die Patientendaten.

Diese Studie hebt die Bedeutung von Aktivierungen auf mittlerem Niveau in KI-Modellen hervor.

Neue Modelle verbessern die Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Tiefenschätzung für AR-Anwendungen.

Eine neue Methode verbessert die Trainingseffizienz für Diffusionsmodelle.

Ein Blick auf Few-Shot Open-Set-Erkennung und ihre Anwendungen.

Neue Methoden verbessern die CT-Bildgenauigkeit und reduzieren gleichzeitig die Strahlenbelastung.