Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Ein Überblick über Methoden zur egozentrierten menschlichen Pose-Schätzung und deren Anwendungen.

Neue Werkzeuge verbessern die Analyse von Brust-CT-Scans und die Diagnosegenauigkeit.

Vorstellung von Mixture of Low-Rank Experts für besseres Multi-Task-Learning.

Eine Methode, die Physik und Deep Learning kombiniert, verbessert die Klarheit von Unterwasserfotos.

Eine neue Methode verbessert, wie Modelle Beziehungen in Bildern erkennen.

Neue Methode verbessert Vorhersagen für sich bewegende Objekte im autonomen Fahren.

Eine Studie zeigt, dass schwache Labels die Genauigkeit der Glanzvorhersage verbessern und gleichzeitig den manuellen Aufwand reduzieren.

Eine neue Methode verbessert die Erstellung von 3D-Bildern aus begrenzten Eingaben.

Eine neue Methode optimiert das Design von neuronalen Architekturen für verschiedene Ziele.

Verbesserung der medizinischen Bildklassifikation mit begrenzten Daten durch innovative Lernmethoden.

Ein Spiel, bei dem die Spieler lernen, effizient zu kommunizieren und zusammenzuarbeiten.

Neues Modell erzeugt realistische menschliche Blicksequenzen für verbesserte virtuelle Erlebnisse.

Eine neue Methode verbessert die Maschinenvision, indem sie Clustering nutzt, um Bilder besser zu verstehen.

PAG verbessert die Bildqualität ohne zusätzliches Training oder Vorgaben und verbessert die Generierungstechniken.

AIDE vereinfacht das Datenmanagement für mehr Sicherheit in selbstfahrenden Autos.

Heracles kombiniert Transformatoren und Zustandsraummodelle für eine verbesserte Datenverarbeitung.

Eine Studie zur Effektivität von Gemini-pro und Vision Transformers für Cybersicherheit.

Eine neue Methode verbessert die Objekterkennung in unterschiedlichen Umgebungen mithilfe von LiDAR-Daten.

Ein neuer Ansatz verbessert Kamera- und Radarsysteme für eine bessere Objekterkennung.

Eine neue Methode verbessert die Bewegungsprognose in tragbaren Robotern für bessere Unterstützung.

Die Optimierung der CNN-Leistung auf FPGAs durch Speicherverwaltungstechniken.

Eine neue Methode verbessert die Aktionskennung in ungeschnittenen Videos mit wenigen Beispielen.

Ein neuer Ansatz zur Tiefenschätzung aus einem einzelnen Bild, der die Einschränkungen der Kamera umgeht.

COCO-ReM verbessert die Objekterkennung, indem es die ursprünglichen Anmerkungen des COCO-Datensatzes verfeinert.

Garment3DGen bietet eine einfache Methode, um 3D-Kleidung aus Bildern oder Text zu erstellen.

Diese Studie konzentriert sich darauf, die Fehleranalyse in Siliziumkarbid-Wafern mithilfe von maschinellem Lernen zu automatisieren.

Annolid automatisiert die Tierverfolgung in Videos und hilft Forschern dabei, das Verhalten zu studieren.

FlexEdit vereinfacht die Bildbearbeitung, indem es sich auf bestimmte Objekte konzentriert und dabei natürliche Ergebnisse liefert.

Das RAP-System passt die Arbeitsschritte aus Anleitungsvideos an, um die Planung zu verbessern.

Untersuchung der Auswirkungen von Angriffen auf die Effizienz von maschinellem Lernen und Vorschlag neuer Strategien.

Eine neue Methode verbessert die Datenvielfalt für bessere 3D-Handmodelle.

Deep-Learning-Techniken verbessern die Qualität von CBCT-Bildern, indem sie Artefakte reduzieren.

Eine neue Methode verbessert die Bilderzeugung basierend auf persönlichen Eingabebildern.

Diese Studie hebt Offline-RL-Methoden hervor, um VLN-Agenten mit suboptimalen Daten zu verbessern.

Automatisierte Lösungen zur Erkennung von Gehirntumoren zeigen vielversprechende Ansätze zur Verbesserung der Patientenversorgung.

H-SAM verbessert die medizinische Bildanalyse mit weniger benötigten gelabelten Daten.

Ein neues Framework verbessert die Vervollständigung von Wissensgraphen mit verschiedenen Datentypen.

SEMA bietet einen flexiblen Ansatz fürs kontinuierliche Lernen und passt Modelle effektiv an neue Daten an.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Genauigkeit der visuellen Datenverarbeitung.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Kameralokalisierung und schützt dabei die Privatsphäre der Nutzer.