Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Diese Studie nutzt ControlNet, um die Bilderzeugung aus Beschreibungen abstrakter Kunst zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die Autismusdiagnose durch Analyse von Kinderheimvideos.

MCTR verbessert das Multi-Kamera-Tracking, indem es Daten aus verschiedenen Ansichten integriert.

KI-Systeme verbessern die Genauigkeit und das Vertrauen in Mammografien durch effektive Interpretationsmethoden.

Neue Methoden verbessern die Aktionserkennung in Videos durch innovative Trainingsansätze.

Eine neue Methode verbessert die Fähigkeit von neuronalen Netzen, mit geometrischen Veränderungen umzugehen.

Forschung verbindet 3D-Modellierung mit maschinellem Lernen für bessere Visuals.

Ein umfangreicher Datensatz zur Verbesserung der Sicherheit und Effizienz bei endovaskulären Verfahren.

Ein neuer Ansatz verbessert das Design von Oberflächen, die Lichtmuster steuern.

Eine neue Methode, um die Robustheit von Modellen gegen Angriffe zu stärken.

G3FA nutzt 3D-Daten, um realistische Gesichtsanimationen effizient zu erstellen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Rekonstruktion von dynamischen Szenen mit Gaussschen Formen und Kontrollpunkten.

Die Kombination von Textbeschreibungen mit visuellen Daten verbessert die Erkennung von Innenräumen.

EasyControl macht die Videoproduktion einfacher mit flexiblen Eingabemethoden und besserer Qualität.

Neue Methoden verbessern die Nachverfolgungsgenauigkeit und Konsistenz in Anwendungen der Computer Vision.

Müdigkeitserkennungsmethoden erhöhen die Sicherheit beim Fahren, am Arbeitsplatz und im Gesundheitswesen.

Ein Blick auf die neuesten Entwicklungen in der Bildsegmentierung und deren Anwendungen.

Ein System, das dafür entwickelt wurde, Montagefehler mit Bildvergleichstechniken zu erkennen.

WildFusion kombiniert Deep Learning und lokale Zuordnung für präzise Tiererkennung.

Ein neuer Ansatz verbessert die Tieridentifikation, indem sowohl das Aussehen als auch der Hintergrund genutzt werden.

ParGo verbessert das Verständnis von Bildern und Texten, indem es globale und partielle Ansichten ausgleicht.

Eine neue Methode verbessert holografische Bilder, indem sie sich an die Pupillengrösse anpasst.

KI kann das Benoten von handschriftlichen Antwortblättern für Lehrer deutlich schneller machen.

Die Kombination von SONAR-Abbildung und Deep Learning verbessert die Klarheit bei Unterwasserklassifikationen.

Ein neuer Datensatz verbessert die Sonarbilderkennung für die Erkennung von Unterwasserobjekten.

FANetv2 verbessert die Polypenerkennung in Koloskopie-Bildern für bessere Behandlungsergebnisse.

TalkLoRA verbessert die Gesichtsanimation für Charaktere mit sprachgesteuerten Techniken.

RMARN vorstellen: ein innovativer Ansatz, um Text und 3D-Daten zu verbinden.

Eine neue Methode verwandelt Text nahtlos in detaillierte 3D-Szenen.

Neuer Datensatz verbessert die Tiefenschätzung in verschiedenen Innenräumen.

SAMesh verbessert die Genauigkeit beim Segmentieren von 3D-Modellen mit minimalen Trainingsdaten.

Eine neue Methode erstellt anpassbare 3D-Avatare aus Textbeschreibungen.

Ein riesiger Datensatz, der darauf abzielt, die Klassifikation und Forschung von Pilzen zu verbessern.

Innovatives Projekt zielt darauf ab, handgeschriebene syrische Texte durch einen neuen Datensatz zu erkennen.

Event-Kameras erfassen Veränderungen in Szenen und revolutionieren, wie wir visuelle Daten interpretieren.

Ein neues System mit Event-Kameras verbessert die Navigation und Kartierung von Robotern.

Die Forschung konzentriert sich auf die Rolle von KI bei der Automatisierung von Mondlandungen mit Kratererkennung.

Ein neues Tool konzentriert sich auf die Übersetzung von ASL in maschinellem Lernen.

Neue Methoden stabilisieren Roboterkamera-Bilder für verbesserte Wahrnehmung.

Untersuchung der Stärke von Fundamentmodellen bei effektiven Punktverfolgungsaufgaben.