Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Neue Methode verbessert das Modelllernen durch fortschrittliche Feature-Destillationstechniken.

Innovative Methoden verbessern die Sicherheit und Genauigkeit der Navigation autonomer Fahrzeuge.

Hier ist das Domain Disentanglement Modul für bessere Modellanpassung.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit der Aktions­erkennung mit begrenzten Beispielen über verschiedene Datentypen hinweg.

Ein neuer Ansatz zur Objekterkennung mit effizienter Transformator-Architektur für ressourcenlimitierte Geräte.

Ein neuer Ansatz reduziert den Datenbedarf für effektive Video-Segmentierungsaufgaben.

Lern, wie Tiere Tarnung nutzen, um zu überleben und was das für die Technik bedeutet.

ProPainter verbessert Video-Inpainting durch innovative Methoden für eine realistische Wiederherstellung.

Untersuchung von Methoden zur Verbesserung der Objekterkennung in schwach überwachten und unbeaufsichtigten Einstellungen.

Neue Methoden verbessern die Video-Klassifizierung mit begrenzten beschrifteten Daten.

Diese Studie verbessert die Segmentierungstechniken zur Identifizierung von Blutgefässen in Nierenbildern.

CTAN verbessert das Multi-Task-Lernen für bessere Ergebnisse in der medizinischen Bildgebung.

Eine neue Methode verbessert den Datenschutz für Bilder, die von Fisheye-Kameras in selbstfahrenden Autos gesammelt werden.

Wir verbessern VQA-Modelle, indem wir Reasoning einbauen, was zu einem besseren visuellen Verständnis führt.

DiffDefense bietet eine neue Möglichkeit, KI-Modelle vor feindlichen Angriffen zu schützen.

Forschung nutzt Videomaterial zur Analyse des Verhaltens von Bonobos ohne menschliches Eingreifen.

Forschung verbessert die Wissensdistillation für effiziente semantische Bildsegmentierung.

Neue Methode kombiniert Textanweisungen und Video für realistische 3D-Avatare.

Diese Studie verbessert die Erkennung von Fussball für mobile Roboter unter verschiedenen Bedingungen.

BroadCAM bietet zuverlässige Aktivierungskarten, selbst mit kleinen Datensätzen in der visuellen Erkennung.

Neue Methoden verbessern die Analyse von Mammographien für eine bessere Klassifikation von Brustkrebs.

DetermiNet will die Fähigkeit von Modellen verbessern, Objekte mit Hilfe von Determinanten zu erkennen.

Diese Arbeit bewertet, wie gut VLMs aufgrund visueller Inhalte raisonnieren.

Eine neue Methode verbessert die Segmentierung von Hirngefässen mit semi-supervised Lerntechniken.

Neues Modell verbessert die Objekterkennung für mehr Verkehrssicherheit.

Methoden zur effektiven Lokalisierung von mobilen Robotern mithilfe von visuellem SLAM und fiduziellen Markern erkunden.

Eine neue Methode zur effektiven Geräuschreduzierung in dunkler Fotografie.

Ein Framework für effiziente 3D-Toonifizierung vorstellen, das die originalen Merkmale beibehält.

Eine neue Methode verbessert die Verbindung zwischen Textvorgaben und generierten Bildern.

SSIG bietet eine einfachere Methode, um die Ähnlichkeiten von Grundrissen effektiv zu vergleichen.

Eine neue Methode verbessert, wie selbstfahrende Autos unerwartete Strassenherausforderungen erkennen und damit umgehen.

Eine neue Technik verbessert die Genauigkeit von Eye-Tracking mit Hilfe von Single-Shot-Deflektometrie-Technologie.

Forscher verbinden Video-Reaktionen mit Gehirnsignalen durch fortschrittliche Modellierungstechniken.

Diese Forschung verbessert die Robotermapping und -positionierung mit Hilfe von Deep-Learning-Techniken.

Ein neues Modell verbessert die Klassifizierung von Lungenkrebs-Subtypen mithilfe von CT- und pathologischen Bildern.

Innovative Methoden zur Objeksegmentierung aus Textbeschreibungen tauchen auf.

Diese Methode vereinfacht es, 3D-Körperbewegungen mit nur einer Kamera und Spiegeln aufzuzeichnen.

AIDI bietet schnellere und genauere Bildbearbeitung mit innovativer Anleitung.

Erfahre mehr über die Wichtigkeit und die Herausforderungen bei der Erkennung von kleinen Objekten in verschiedenen Anwendungen.

Eine neue Methode zur Instanzsegmentierung mit Formprioren zeigt vielversprechende Ergebnisse bei begrenzten Daten.