Neuste Artikel für Faltungsneuronale Netzwerke

Forschung an Hardware-Designs, um CNNs für energieeffiziente Bildverarbeitung zu optimieren.

Entdecke, wie neue Techniken die Umwandlung von Noten in digitale Formate verbessern.

Maschinelles Lernen verändert unser Verständnis von Veränderlichen Sternen und ihren Klassifikationen.

ResEmoteNet verbessert, wie Maschinen Gesichtsausdrücke für verschiedene Anwendungen lesen.

Untersuchen, wie Deep Learning die Genauigkeit von Erdbebenprognosen verbessert.

Änderungen an MOTION2NX verbessern die Effizienz und Sicherheit bei Bildinferenzaufgaben.

Neue Tools verbessern die Klassifizierung von Sternen, Quasaren und Galaxien.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von fortgeschrittenen, anhaltenden Bedrohungen mithilfe von Maschinenlernen.

Entdecke, wie Deep Learning Robotern hilft, alltägliche Dinge auf Tischen zu organisieren.

Ein neuer Ansatz zur Verwaltung von Finanzportfolios durch Deep-Learning-Methoden.

HAR-Systeme verbessern die Sicherheit, indem sie ungewöhnliches Verhalten in Echtzeit erkennen.

Eine neue Methode für genaue Vorhersagen in sich verändernden physikalischen Situationen mit maschinellem Lernen.

Diese Studie verbessert SER durch optimierte Vorverarbeitung und effiziente Aufmerksamkeitsmodelle.

Erfahre, wie KI die Art und Weise verändert, wie wir Insektenarten identifizieren.

VERTECS erforscht antikes kosmisches Licht, um die Entwicklung von Sternen und Galaxien zu enthüllen.

Forscher erkunden Ultraschall-Echos für präzise Distanzmessungen in ruhigen Innenräumen.

K-Origins verbessert die Farbewertung in neuronalen Netzwerken für eine bessere Bildanalyse.

Neue Modelle verbessern die Leistung bei der Datenklassifizierung, indem sie Konzepte aus dem Schlaf nutzen.

Ein neuer Ansatz verbessert das atomare Strukturmodellieren für die Materialwissenschaft.

Lerne, wie Parseval-Operatoren die Bildverarbeitung in CNNs verbessern.

Eine neue Methode sagt den BMI anhand von Schriftstilen und Deep Learning voraus.

Das GRAND-Projekt konzentriert sich darauf, Luftschauer von hochenergetischen Neutrinos mit autonomen Auslösern zu erkennen.

KI-Modelle nutzen, um die Diagnose von Keratokonus durch OCT-Daten zu verbessern.

Neue CNN-Modelle zeigen vielversprechende Ergebnisse beim effektiven Analysieren von medizinischen Bildern.

Ein neues Modell verbessert die Bildbewertung ohne originale Referenzen.

Diese Studie schlägt Seam Carving vor, um die Bildklassifizierung in CNNs zu verbessern.

Ein System, das Deep Learning nutzt, um gewalttätige Handlungen in Videoaufnahmen zu erkennen.

Tiefe Lerntechniken für die Analyse von kontinuierlichen Zeitreihendaten erkunden.

Neue Methode verbessert das Clustering für grosse Datensätze mit stochastischer Quantisierung.

Eine neue Methode verbessert die Bildschärfe und Erkennung in lauten Umgebungen.

AMBER schneidet bei der Klassifizierung von hyperspektralen Bildern besser ab als CNNs und zeigt eine verbesserte Genauigkeit.

Fortschritte bei der Nutzung von Ultraschall zur Erkennung von Handgesten auf kleinen Geräten.

Dieses Paper vergleicht Vision Transformers und CNNs zur Klassifizierung von Seitenstrahlsonar Bildern.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit der Vorhersage von Internetverkehr.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Sturmprognosen durch die Analyse von Satellitendaten.

Neue Technik soll die Helmpflicht auf Baustellen verbessern.

KI-Techniken verbessern die Schlüsselpunkt-Erkennung für bessere Roboterinteraktionen.

Untersuchung verschiedener Methoden zur genauen Temperaturabschätzung mit NV-Diamond-Technologie.

Diese Arbeit stellt neue Methoden zur Erkennung von Malware mithilfe von Visualisierung und maschinellem Lernen vor.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Identifizierung von Blutgefässen in medizinischen Bildern.