Neuste Artikel für Faltungsneuronale Netzwerke

Innovationen im Deep Learning verbessern die Genauigkeit in der medizinischen Bildgebung für bessere Gesundheitsresultate.

Eine neue Technik verbessert die Bildqualität, indem sie sich auf den grünen Kanal konzentriert.

Fortgeschrittene Techniken nutzen, um Galaxienfusionen in JWST-Bildern zu erkennen.

Forscher nutzen Deep Learning, um Unterschiede zwischen männlichen und weiblichen Vögeln zu erkennen.

In diesem Artikel geht's darum, CNNs zu erstellen, die auf Geräten mit wenig Speicher funktionieren.

Dieser Artikel behandelt, wie man maschinelles Lernen nutzen kann, um die Bildqualität bei CT-Scans zu verbessern.

Wissenschaftler untersuchen beschleunigte Objekte mit fortschrittlicher Technologie und maschinellem Lernen am LHC.

Neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Klassifizierung von Gebärmutterhalskrebs-Bildern erheblich.

Ein neuer Ansatz verbessert die Analyse von Finanzdaten für clevereres Trading.

Ein neuer Datensatz zielt darauf ab, die Erkennung von Bangla-Gebärdensprache mit fortschrittlicher Technologie zu verbessern.

KI-Methoden verändern, wie Wissenschaftler molekulare Eigenschaften für verschiedene Anwendungen vorhersagen.

Ein Überblick über die reichen Dialekte des Tamil und Methoden zur Identifikation.

Diese Studie untersucht, wie neuronale Netze unvollständige Formen verarbeiten, ähnlich wie das menschliche Gehirn.

Entdecke, wie Deep Learning die Gehirnfunktion nachahmt, um das maschinelle Lernen zu verbessern.

Ein neuer Datensatz verbessert die Sonarbilderkennung für die Erkennung von Unterwasserobjekten.

Wir stellen LoG-VMamba für verbesserte medizinische Bildsegmentierung vor.

GenFormer verbessert die Transformer-Leistung in der Bildklassifikation mit generierten Daten.

Forschung an Hardware-Designs, um CNNs für energieeffiziente Bildverarbeitung zu optimieren.

Entdecke, wie neue Techniken die Umwandlung von Noten in digitale Formate verbessern.

Maschinelles Lernen verändert unser Verständnis von Veränderlichen Sternen und ihren Klassifikationen.

ResEmoteNet verbessert, wie Maschinen Gesichtsausdrücke für verschiedene Anwendungen lesen.

Untersuchen, wie Deep Learning die Genauigkeit von Erdbebenprognosen verbessert.

Änderungen an MOTION2NX verbessern die Effizienz und Sicherheit bei Bildinferenzaufgaben.

Neue Tools verbessern die Klassifizierung von Sternen, Quasaren und Galaxien.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von fortgeschrittenen, anhaltenden Bedrohungen mithilfe von Maschinenlernen.

Entdecke, wie Deep Learning Robotern hilft, alltägliche Dinge auf Tischen zu organisieren.

Ein neuer Ansatz zur Verwaltung von Finanzportfolios durch Deep-Learning-Methoden.

HAR-Systeme verbessern die Sicherheit, indem sie ungewöhnliches Verhalten in Echtzeit erkennen.

Eine neue Methode für genaue Vorhersagen in sich verändernden physikalischen Situationen mit maschinellem Lernen.

Diese Studie verbessert SER durch optimierte Vorverarbeitung und effiziente Aufmerksamkeitsmodelle.

Erfahre, wie KI die Art und Weise verändert, wie wir Insektenarten identifizieren.

VERTECS erforscht antikes kosmisches Licht, um die Entwicklung von Sternen und Galaxien zu enthüllen.

Forscher erkunden Ultraschall-Echos für präzise Distanzmessungen in ruhigen Innenräumen.

K-Origins verbessert die Farbewertung in neuronalen Netzwerken für eine bessere Bildanalyse.

Neue Modelle verbessern die Leistung bei der Datenklassifizierung, indem sie Konzepte aus dem Schlaf nutzen.

Ein neuer Ansatz verbessert das atomare Strukturmodellieren für die Materialwissenschaft.

Lerne, wie Parseval-Operatoren die Bildverarbeitung in CNNs verbessern.

Eine neue Methode sagt den BMI anhand von Schriftstilen und Deep Learning voraus.

Das GRAND-Projekt konzentriert sich darauf, Luftschauer von hochenergetischen Neutrinos mit autonomen Auslösern zu erkennen.

KI-Modelle nutzen, um die Diagnose von Keratokonus durch OCT-Daten zu verbessern.