Neuste Artikel für Faltungsneuronale Netzwerke

Neue CNN-Modelle zeigen vielversprechende Ergebnisse beim effektiven Analysieren von medizinischen Bildern.

Ein neues Modell verbessert die Bildbewertung ohne originale Referenzen.

Diese Studie schlägt Seam Carving vor, um die Bildklassifizierung in CNNs zu verbessern.

Ein System, das Deep Learning nutzt, um gewalttätige Handlungen in Videoaufnahmen zu erkennen.

Tiefe Lerntechniken für die Analyse von kontinuierlichen Zeitreihendaten erkunden.

Neue Methode verbessert das Clustering für grosse Datensätze mit stochastischer Quantisierung.

Eine neue Methode verbessert die Bildschärfe und Erkennung in lauten Umgebungen.

AMBER schneidet bei der Klassifizierung von hyperspektralen Bildern besser ab als CNNs und zeigt eine verbesserte Genauigkeit.

Fortschritte bei der Nutzung von Ultraschall zur Erkennung von Handgesten auf kleinen Geräten.

Dieses Paper vergleicht Vision Transformers und CNNs zur Klassifizierung von Seitenstrahlsonar Bildern.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit der Vorhersage von Internetverkehr.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Sturmprognosen durch die Analyse von Satellitendaten.

Neue Technik soll die Helmpflicht auf Baustellen verbessern.

KI-Techniken verbessern die Schlüsselpunkt-Erkennung für bessere Roboterinteraktionen.

Untersuchung verschiedener Methoden zur genauen Temperaturabschätzung mit NV-Diamond-Technologie.

Diese Arbeit stellt neue Methoden zur Erkennung von Malware mithilfe von Visualisierung und maschinellem Lernen vor.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Identifizierung von Blutgefässen in medizinischen Bildern.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Klassifizierung von Unterwasserbildern, indem sie wichtige Merkmale isoliert.

Studie verbessert die Genauigkeit bei der Handgestenerkennung mit Ultraschall-Daten.

Wildfeuererkennung durch ein umfassendes Satellitenbilddatensatz angehen.

Lern die Basics von neuronalen Netzen und wie sie in verschiedenen Bereichen angewendet werden.

AACLiteNet verbessert die Erkennung von abdominalen Aortenverkalkungen für eine bessere Herzgesundheit.

Entdecke, wie maschinelles Lernen die Datenkompression in der Wissenschaft verbessert.

Neue KI-Methoden zielen darauf ab, die Fehlererkennung in Raumfahrtsystemen zu verbessern.

Forschung zeigt neue Kandidaten für stark abgedunkelte Quasare mithilfe von Machine-Learning-Techniken.

FireLite bietet präzise Branddetektion mit minimalem Ressourcenaufwand im Transportwesen.

Maschinelles Lernen verbessert die Qualitätskontrolle bei Druckfehlern von Glasflaschen.

Studie zeigt, wie Roboter die Erkennung bei Greif- und Platzieraufgaben verbessern.

Eine Studie zeigt, dass die Kalibrierung von Quantenpunkten mit neuronalen Netzwerken verbessert wurde.

Neue Methoden verbessern die Qualität der Datenübertragung in optischen Systemen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Tiefenschätzung aus Einzelbildern durch Pixelbewegung.

Polar R-CNN verbessert die Spurenerkennung und steigert die Effizienz und Leistung.

Diese Technik verbessert die Genauigkeit bei der Diagnose von Krankheiten durch fortschrittliche Bildanalyse.

PV-faultNet bietet eine clevere Lösung, um Solarzellenfehler effizient zu erkennen.

DPNO verbessert die Genauigkeit und Effizienz beim Lösen komplexer PDEs durch parallele Verarbeitung.

Shapley-Werte verbessern die Entscheidungsfindung bei DNA-Profilerstellung und verwandten Bereichen.

Erforschung von Gesichts- und Gestenerkennung, um die Interaktionen mit Technologie zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie multimodale KI die Landschaft medizinischer Entscheidungen verändert.

Dieses System verbessert die DR-Erkennung und wahrt dabei die Privatsphäre der Patienten.

AI-Training mit künstlichen Bildern verbessert die Genauigkeit der medizinischen Bildgebung.