Neuste Artikel für Faltungsneuronale Netzwerke

AACLiteNet verbessert die Erkennung von abdominalen Aortenverkalkungen für eine bessere Herzgesundheit.

Entdecke, wie maschinelles Lernen die Datenkompression in der Wissenschaft verbessert.

Neue KI-Methoden zielen darauf ab, die Fehlererkennung in Raumfahrtsystemen zu verbessern.

Forschung zeigt neue Kandidaten für stark abgedunkelte Quasare mithilfe von Machine-Learning-Techniken.

FireLite bietet präzise Branddetektion mit minimalem Ressourcenaufwand im Transportwesen.

Maschinelles Lernen verbessert die Qualitätskontrolle bei Druckfehlern von Glasflaschen.

Studie zeigt, wie Roboter die Erkennung bei Greif- und Platzieraufgaben verbessern.

Eine Studie zeigt, dass die Kalibrierung von Quantenpunkten mit neuronalen Netzwerken verbessert wurde.

Neue Methoden verbessern die Qualität der Datenübertragung in optischen Systemen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Tiefenschätzung aus Einzelbildern durch Pixelbewegung.

Polar R-CNN verbessert die Spurenerkennung und steigert die Effizienz und Leistung.

Diese Technik verbessert die Genauigkeit bei der Diagnose von Krankheiten durch fortschrittliche Bildanalyse.

PV-faultNet bietet eine clevere Lösung, um Solarzellenfehler effizient zu erkennen.

DPNO verbessert die Genauigkeit und Effizienz beim Lösen komplexer PDEs durch parallele Verarbeitung.

Shapley-Werte verbessern die Entscheidungsfindung bei DNA-Profilerstellung und verwandten Bereichen.

Erforschung von Gesichts- und Gestenerkennung, um die Interaktionen mit Technologie zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie multimodale KI die Landschaft medizinischer Entscheidungen verändert.

Dieses System verbessert die DR-Erkennung und wahrt dabei die Privatsphäre der Patienten.

AI-Training mit künstlichen Bildern verbessert die Genauigkeit der medizinischen Bildgebung.

Neue CSP-Netze verbessern die Interpretation der Gehirnaktivität für bessere BCIs.

Ein Blick darauf, wie distanzadaptive CGH die Holographie verändert.

Technologie und Methoden kombinieren, um die Krankheitsdetect in der Kapselendoskopie zu verbessern.

Eine Studie zeigt, wie sich die Gehirnverbindungen bei Alzheimer verändern, was eine frühere Diagnose erleichtert.

Bildsegmentierung hilft Computern, Bilder für eine bessere Erkennung zu zerlegen.

Diese Arbeit verwandelt Klavieraufführungen in Videos in präzise Noten.

Erfahre, wie Technik dabei hilft, Anomalien in Videoaufnahmen zu erkennen.

MAGA verbessert die Bildqualität, indem es Vordergründe effektiv von Hintergründen trennt.

TaylorIR verbessert die Bildklarheit mit weniger Rechenleistung.

Lern, wie fortgeschrittene Modelle veränderte Bilder für die Sicherheit im Internet erkennen.

Wissenschaftler nutzen Deep Learning, um Ergebnisse von Schwerionenkollisionen vorherzusagen.

Ein neues System macht die Erkennung von Ge'ez-Handschrift möglich und bewahrt deren kulturelle Bedeutung.

Eine Studie über die Nutzung von CNNs zur verbesserten Klassifizierung und Diagnose von Meningeomen.

Erforschen, wie die Intelligenz der Natur zukünftige KI-Systeme beeinflusst.

Mit Deep Learning den Charme des Cinestill 800T Films in digitalen Bildern nachahmen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Diagnose von Lungenerkrankungen durch die Analyse von Röntgenaufnahmen des Brustkorbs.

KI-Modelle verbessern die MRT-Analyse von Gehirntumoren und steigern die Erkennungsgeschwindigkeit und Genauigkeit.

Real-ESRGAN verbessert medizinische Bilder für eine bessere Diagnose und Patientenversorgung.

Neue Techniken im Deep Learning, um komplexe Datenbeziehungen zu analysieren.

Entdeck, wie intelligente Oberflächen drahtlose Netzwerke verändern und das Signal verbessern.

Neue Technologie verbessert die Früherkennung von Magenblutungen für bessere Patientenergebnisse.