Neuste Artikel für Faltungsneuronale Netzwerke

Neue Methode verbessert die Sicherheit von IoT-Geräten mit fortgeschrittener Deep Learning.

Forschung bringt die Nutzung von Bakteriophagen voran, um antibiotikaresistente bakterielle Infektionen zu bekämpfen.

Dieses Papier stellt eine Methode vor, um CNNs zu verbessern, indem unnötige Filter entfernt werden.

Ein neues Modell zeigt, wie unser Gehirn Objekte trotz Ablenkungen erkennt.

Ein Blick darauf, wie neuronale Netzwerke Lösungen für komplexe Gleichungen approximieren können.

Ein neuer Ansatz verbessert die Verarbeitung von EKG-Signalen mit selbstüberwachenden Lerntechniken.

Eine neue Methode sagt die Netzwerkrobustheit effizient mit Deep-Learning-Techniken voraus.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Genauigkeit der hyperspektralen Bildanalyse.

Ein neues System nutzt Satellitenbilder, um Dächer zu klassifizieren und die Windrisikobewertungen zu verbessern.

Eine neue Methode zum Trainieren von neuronalen Netzen, die Klassifikation und Rekonstruktion kombiniert.

Analyse von verschiedenen Modellen zur Vorhersage von Mobilfunkmastpositionen mithilfe von Bildern.

WatGNN verbessert die Vorhersagen der Wasserpositionen um Proteine für bessere Forschungsergebnisse.

Deep Learning nutzen, um variable Sternenlichtkurven zu klassifizieren und zu analysieren.

Entdeck, wie die Konzept-Extraktion die Zuverlässigkeit von KI in der Produktion verbessert.

Ein Blick darauf, wie DETR-Modelle die Objekterkennung verändern.

Ein Überblick über Methoden zur Segmentierung von Lebensmittelbildern und deren Bedeutung für die Ernährung.

Diese Studie bewertet die Effektivität von XAI-Methoden in der medizinischen Bildgebung.

Neue Techniken helfen, Daten von der Gaia-Mission effektiv zu verarbeiten und zu analysieren.

Die Untersuchung des Aufstiegs von spiking neuronalen Netzen in der künstlichen Intelligenz.

Ein neuer Ansatz, um die Effizienz und Qualität der Bildübertragung zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung des Kniegelenkbereichs in medizinischen Röntgenaufnahmen.

Ein Rahmenwerk zur Verbesserung der Bildklassifizierungsleistung mit begrenzten Daten.

Innovative Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Erkennung von Personen aus verschiedenen Kamerasichtwinkeln.

Eine neue Methode verbessert die Modellgenauigkeit für medizinische Bildgebung mithilfe von 3D-Formreferenzen.

Eine detaillierte Studie zur Nutzung von CNN-BiLSTM für effektive Handschriftenerkennung.

Ein Überblick über Methoden zur Vorhersage von Bildschönheit mit verschiedenen Datensätzen.

Diese Studie nutzt Deep Learning zur Erkennung von Handgesten mit Muskelsignalen.

Ein moderner Ansatz zur Verbesserung der räumlichen Datenanalyse mit Methoden des maschinellen Lernens.

Neuer Machine-Learning-Ansatz verbessert die Analyse von Metall-Nanocluster-Strukturen.

Lern, wie die Klassifizierung von Diagrammen hilft, das Datenverständnis zu automatisieren.

Ein neues Modell verbessert die Beziehungsextraktion aus strukturierten Daten mithilfe von neuronalen Netzwerken.

Ein Blick darauf, wie CNNs die Handschriftenerkennungstechnologie verbessern.

Eine neue Methode schätzt Systemparameter durch Bildanalyse und Deep Learning.

Diese Studie bewertet moderne Methoden zur Schliessung von Lücken in Energiedaten.

Untersuchung der Schwierigkeiten bei der ROP-Diagnose durch automatisierte Systeme.

Raman-Spektroskopie verbessert die Arzneimittelproduktion mit Echtzeitanalysen der Chemie.

Ein neues Modell, das die Leistung bei visuellen Aufgaben verbessert, indem es CNNs und Transformer kombiniert.

RepViT kombiniert CNNs und ViTs für effiziente mobile Vision-Anwendungen.

Das ConViT-Modell verbessert die Erkennung menschlicher Aktionen in Standbildern mithilfe von Deep Learning.

Ein neuer Ansatz verbessert die Identifizierung von Personen in Bildern mit fortschrittlicher Merkmalsextraktion.