Quantitative Biologie - Quantitative Methoden

Ein Blick darauf, wie Bacillus subtilis sich durch Bewegung und Biofilmbildung anpasst.

COBRA verbessert die Überlebensanalyse durch eine verbesserte Variablenauswahl und Modellintegration.

Eine neue Methode verbessert die Gewebeidentifikation in Biopsie-Schnitten, indem sie Artefakte entfernt.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersage von Wechselwirkungen zwischen Medikamenten bei Patienten, die mehrere Medikamente einnehmen.

Ein komplettes Handbuch zum Erstellen von Artikeln mit einer Journalvorlage.

Diese Forschung verbessert Methoden zur Identifizierung von Parametern in Modellen mit gewöhnlichen Differentialgleichungen.

Untersuchen, wie das Zytoskelett auf Stress in Zellen reagiert.

Ein neuer Ansatz hilft zu verstehen, wie Lebewesen über die Zeit interagieren.

DCAlign verbessert die Geschwindigkeit und Genauigkeit der genetischen Sequenzanpassung mit Hilfe von Direkter Kopplungsanalyse.

Eine neue Methode verbessert Vorhersagen mit einem hierarchischen Grammatiksystem.

Forschung zeigt, wie Obstfliegen sich über Tage verhalten und verbindet Alterung mit der Umgebung.

Ein neuer Ansatz verbessert die Qualität von rauschenden biomedizinischen Labels.

Ein neues Verfahren verbessert, wie Modelle Gewebeproben bei der Krebsentdeckung interpretieren.

Vis-SPLIT hilft bei der effektiven Analyse von RNA-Seq-Daten für die Krebsforschung.

Ein neuer Ansatz verbessert molekulare Vorhersagen, indem er sich auf Motif-Verbindungen konzentriert.

Harissa simuliert Genregulationsnetzwerke und analysiert burstartige Genexpression.

Echtzeitverarbeitung bei Nanoporen-Sequenzierung verbessert die Genauigkeit und senkt die Kosten.

ODIN bietet einen neuen Ansatz, um zu analysieren, wie das Gehirn Informationen effizient verarbeitet.

Forscher nutzen maschinelles Lernen, um natürliche Muster in der Chemie besser zu verstehen und nachzubilden.

Erforschen, wie Stammzellen sich in verschiedene Zelltypen verwandeln und warum das wichtig ist.

SHIELD kombiniert genetische Analysen mit Datenschutzmassnahmen für sichere Forschungen.

Entdecke, wie mathematische Modelle uns helfen, das Verhalten von Stammzellen und Heilung zu verstehen.

Fortschritte beim Erstellen genauerer Gefässmodelle unter Berücksichtigung von Unsicherheiten in der medizinischen Bildgebung.

Ein neuer Ansatz zur Klassifikation von Zellen anhand von Bildern und mechanischen Eigenschaften.

Forscher verbessern die Medikamentenentwicklung mit Maschinenlernen, um chemische Patente zu analysieren.

Neue Methoden nutzen maschinelles Lernen, um die Sojabohnenproduktion angesichts der Klimaherausforderungen zu optimieren.

Ein Wettbewerb zur Förderung der Proteinengineering durch Zusammenarbeit und Innovation.

Die Kombination von genetischen und Mobilitätsdaten könnte die Vorhersagen für Opioidabhängigkeit verbessern.

Eine neuartige Methode zur Analyse von Ganzbildaufnahmen für eine bessere Krankheitsklassifikation.

Ein Blick darauf, wie man Parameter in biologischen Modellen mit Hilfe von Differentialgleichungen identifiziert.

Neue Methode verbessert Vorhersagen mit Gaussschen Prozessen bei unbekannten Datenstrukturen.

Ein neues Modell nutzt ECG-Daten, um das Risiko für Vorhofflimmern effektiv vorherzusagen.

Ein Schwerpunkt auf der Verfeinerung der Parameterschätzung verbessert die Genauigkeit von Tumorwachstumsmodellen.

Ein Überblick über intrinsische und extrinsische Kritikalität in biologischen Systemen.

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis von Merkmalsinteraktionen in tiefen neuronalen Netzwerken.

Ein neues Verfahren verbessert die Nachverfolgungsgenauigkeit für bewegte Objekte in drei Dimensionen.

NAG2G verbessert den Prozess zur Vorhersage von Reaktanten für die Verbindungen-Synthese.

Eine neue Methode verbessert die Signifikanzbewertungen von Korrelationen in der Zeitreihenanalyse.

Eine Studie darüber, wie Gruppen entstehen und sich verhalten, unter Verwendung von mathematischen Modellen.

Diese Studie nutzt maschinelles Lernen, um das Nierenrisiko bei Diabetikern zu bewerten.