Quantitative Biologie - Quantitative Methoden

Ein neues Modell ebnet den Weg für universelle COVID-19-Impfstoffe.

Ein neues Modell zur Generierung biologischer Sequenzen und zum Lösen komplexer Rätsel.

Neue Algorithmen verbessern das Decoding in hierarchischen Hidden Markov-Modellen.

Forscher verbessern, wie wir Tiergeräusche automatisch erkennen.

Eine Studie stellt den Reach Severity und Dissimilarity Index für die Bewertung der Schlaganfallrehabilitation vor.

Neue Methoden verbessern die Analyse der Gehirnaktivität mit maschinellem Lernen und fMRI-Daten.

Eine Sammlung von Atemgeräuschen hilft dabei, COVID-19-Fälle zu identifizieren.

Neue Technik verbessert die Erkennung von Krebszellen im Blut, ohne dass Blut abgenommen werden muss.

Neue Methoden machen den Prozess, effektive Proteine mit weniger Ressourcen zu designen, einfacher.

Diese Studie zeigt eine neue Methode, um das Gehirnalter mithilfe von Bilddaten zu analysieren.

Ein neuer rechnerischer Ansatz verbessert die Modellierung der mechanischen Reaktionen im Gehirngewebe.

Das Verständnis von KI-Vorhersagen stärkt das Vertrauen in chemische Anwendungen.

Neue Herausforderung soll die Erkennung und Behandlung von Gehirntumoren bei Kindern verbessern.

Forschung zeigt die Komplexität der Interaktionen in mikrobiellen Gemeinschaften.

Untersuchen, wie Neuronenverbindungen die Bewegungsmuster im einfachen Nervensystem von C. elegans beeinflussen.

Erforschung innovativer Behandlungen zur Bekämpfung hartnäckiger bakterieller Infektionen in Biofilmen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Vorhersage von Proteinstrukturen und deren Funktionen.

Gode kombiniert molekulare Graphen mit Wissensgraphen für bessere Eigenschaftsvorhersagen.

Forscher entwickeln ein generatives Modell, um die Vorhersagen zur Proteinstruktur zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die Bildqualität in der Lichtmikroskopie mit Hilfe von künstlicher Intelligenz.

Diese Software verbessert die Effizienz bei Drug-Tests durch Machine Learning-Tools.

Eine neue Methode kombiniert Proteinsequenz und -form für bessere Mutationsvorhersagen.

Ein neuer Ansatz verbessert den Vergleich von Proteinen und hilft bei der Forschung und der Medikamentenentwicklung.

Forschung verbessert die Bildqualität in der 3D-Biologischen Bildgebung für bessere Einblicke.

KI-Technologie verändert, wie Ärzte Autoimmunerkrankungen mithilfe von Immunfluoreszenz-Schnitten diagnostizieren.

Fortschritte in der Molekülerzeugung mit neuen Rechenmethoden verändern die Medikamentenentwicklung.

Neue Methoden zielen darauf ab, die Kommunikation für Personen mit Dysarthrie zu verbessern.

Entdecke, wie fraktionale Compartments-Modelle das Verständnis von Arzneimittelverhalten verbessern.

Komplexe biologische Wechselwirkungen mit starken Regulierungsgraphen modellieren, um bessere Einblicke zu bekommen.

Eine neue Methode zeigt Einblicke in die Funktionen von neuronalen Netzwerken über die Zeit.

Neue Methoden verbinden die Messung der Aderhaut mit der Überwachung von Nierenerkrankungen.

MIXALIME verbessert die Forschung zur allelspezifischen Expression in der Genetik mit fortschrittlichen statistischen Modellen.

Forschung zeigt wichtige genetische Veränderungen in HTLV-1-infizierten Zellen, die mit Leukämie verbunden sind.

Die Auswirkungen von geometrischem Deep Learning auf den Prozess der Arzneimittelentwicklung erkunden.

Innovative Ansätze im kardiovaskulären Modeling verbessern patientenspezifische Behandlungspläne.

Ein neuer Ansatz zur Identifizierung kausaler Zusammenhänge bei Krebs durch Genanalyse.

MoMS-Net verbessert die Vorhersage von Massenspektren und steigert die Genauigkeit der molekularen Identifizierung.

Diese Methode integriert evolutionäre Daten, um einzigartige Bioregionen effektiv zu identifizieren.

Ein neues Modell verbessert die Generierung von Proteinsequenzen durch graphbasierte Ansätze.

Forscher entwickeln Methoden, um die Medikamentenauswahl für einzelne Krebspatienten zu verbessern.