Quantitative Biologie - Quantitative Methoden

Ein neues Modell zeigt die Komplexität, wie Arboviren durch Mücken verbreitet werden.

Neue Anwendungen für bestehende Medikamente mit fortschrittlichen Techniken finden.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Vorhersage von Enzymfunktionen und -reaktionen.

Eine neue Methode identifiziert Baumringe in Bildern mit Deep Learning.

Untersuchen, wie LLPS sich in 2D- und 3D-Zellumgebungen unterschiedlich verhält.

Eine neue KI-Methode sagt die Populationen von Aedes aegypti-Mücken anhand von Wetterdaten voraus.

Forschungen zeigen, dass Sprachanalysen bei der frühzeitigen Erkennung von leichter kognitiver Beeinträchtigung helfen können.

Antikörpertests brauchen klare Richtlinien, um zuverlässige Ergebnisse im Gesundheitswesen und in der Forschung zu gewährleisten.

Die Exposition gegenüber OPEs könnte das Risiko für rheumatoide Arthritis erhöhen, besonders bei gefährdeten Gruppen.

Die Analyse von zufälligem Verhalten in Systemen zeigt wichtige Erkenntnisse in verschiedenen Bereichen.

Die Untersuchung von Teilcheninteraktionen ist entscheidend für Fortschritte in der Biologie und Chemie.

Diese Studie untersucht, wie BrainAge und MetaboAge Gesundheitsresultate vorhersagen.

Maschinelles Lernen verbessert Vorhersagen und Überwachung in der biopharmazeutischen Herstellung.

Eine neue Methode und ein Datensatz für die automatisierte Zellanalyse in der Gehirnforschung.

Erforschen, wie die Struktur von Graphen Vorhersagen in biomedizinischen Wissensgraphen beeinflusst.

Ein neues Modell verbessert die Vorhersagen von Medikamenten, die die Blut-Hirn-Schranke überwinden.

Neue Tools verbessern die Formanalyse für evolutionäre Einblicke.

Neues Modell verbessert die Vorhersagen von Leit-RNAs für CRISPR-Anwendungen.

Innovative Techniken verbessern die Kennzeichnung von Einzelzellprofilen in der Entwicklungsbiologie.

Eine Studie zeigt gemeinsame Muster, wie wir Bilder wahrnehmen.

Neueste Fortschritte verbessern das Verständnis komplexer Zell-Dynamiken und Interaktionen.

Neues Modell verbessert Vorhersagen über die Effekte von Molekülen auf das Zellverhalten.

PharmacoMatch nutzt Machine Learning, um die Effizienz beim Pharmacophor-Screening zu steigern.

Ein neuer Index hilft Forschern, das Verhalten von Tieren genauer zu untersuchen.

Erfahre, wie Langevin-Dynamik die Parameterschätzung im Vergleich zu traditionellen Methoden verbessert.

Eine Studie zeigt, dass Farbvariationen bei Proben die tiefen neuronalen Netzwerke bei der Krebsprognose behindern.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Diagnose von Prostatakrebs durch fortschrittliche Gewebeanalysen.

Ein Blick auf Mikrobiome und ihre Bedeutung für die Gesundheit durch Metagenomik.

Neue Methoden verbessern die RNA-Sequenzgenerierung und -optimierung und haben Auswirkungen auf die Genregulation.

Studie zeigt, wie Angst die Reaktionen auf digitale Behandlungen bei Depressionen beeinflusst.

Neue Technologien sollen die Versorgung von Patienten mit seltenen gynäkologischen Krebserkrankungen verbessern.

Forschung zeigt neue Erkenntnisse zur Toxizität von PFAS und deren gesundheitlichen Auswirkungen.

KI verändert, wie Forscher virtuelle Zellen erstellen, um biologische Prozesse zu untersuchen.

Lerne, wie agentenbasierte Modelle und Zufallszahlen der Gesundheitsforschung helfen.

Neue KI-Methoden verbessern die Planung der Protonentherapie zur Krebsbehandlung.

Maschinelles Lernen nutzen, um elektrische Signale im Herzen zu modellieren.

Ein Blick darauf, wie konforme Vorhersage die Unsicherheitsquantifizierung in der Biologie verbessert.

bioSBM verbindet die DNA-Struktur mit biochemischen Eigenschaften, um das Verständnis der Genexpression zu verbessern.

MRI-Radiomics verbessert die Glioblastom-Diagnose durch Vorhersage genetischer Marker.

GATher verbessert die Vorhersage von Arzneimittelzielen mit fortschrittlicher Graftechnologie.