Quantitative Biologie - Quantitative Methoden

Erforschen, wie Organismen Flüssigkeiten für das Überleben und Innovation abgeben.

Dieser Artikel untersucht, wie mechanische Kräfte das Zellverhalten und die inneren Strukturen beeinflussen.

Forschung zeigt, dass die Verteilung von Krebsstammzellen in Tumorsphären die Behandlungsergebnisse beeinflusst.

Eine Methode, um Diffusionsmodelle zu verbessern, damit sie effizient hochwertige Daten generieren.

CIBRA verbessert, wie Forscher bedeutende genomische Veränderungen bei Krebs identifizieren.

Neue Methoden verbessern den Designprozess für DNA- und Proteinsequenzen.

Forscher entwickeln patientenspezifische Modelle, um die Reaktionen auf die Behandlung von Glioblastomen besser zu studieren.

Die Studie zeigt, wie maschinelles Lernen dabei hilft, die Erkennung von Brustkrebs durch bessere Rückrufe zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Klarheit bei der Analyse von Geninteraktionen mithilfe von maschinellem Lernen.

Die Verbindung zwischen HPV und Gebärmutterhalskrebs durch Forschung und Prävention erkunden.

Zecken können mehrere Viren übertragen, was die Übertragung von Krankheiten und die Kontrollmassnahmen erschwert.

Ein neues Modell verwandelt Retrosynthese-Prognosen mithilfe von Graph-Neuronalen-Netzen.

Ein neuer Ansatz, um Matrizen effektiv zu vergleichen, indem man strukturelle Ähnlichkeiten nutzt.

Neue KI-Methode verbessert die Klassifizierung von Krebszellen und geht dabei mit Batch-Effekten um.

Diese Bibliothek bietet eine effiziente Möglichkeit, molekulare Fingerabdrücke für Chemiker zu berechnen.

Forscher verbessern die Effizienz des Ridge-Regressions-Trainings für die Analyse von Gehirnbildern.

Soziale Medien und KI nutzen, um unerwünschte Nebenwirkungen zu verfolgen.

Eine neue automatisierte Methode verbessert das Anpassen von Proteinen aus Kryo-EM-Bildern und steigert die Geschwindigkeit und Genauigkeit.

Dieser Artikel stellt einen neuen Ansatz vor, um signifikante Teilgraphen in verschiedenen Bereichen auszuwählen.

Riemannsche L-Systeme bieten neue Einblicke in das Pflanzenwachstum in gekrümmten Räumen.

Neue Erkenntnisse zur Medikamentenabgabe für bessere Augenpflege.

Erforschen, wie Transformermodelle die Vorhersagen von Moleküleigenschaften in verschiedenen Bereichen verbessern.

Die Forschung hat das Ziel, die Behandlung von Brustkrebs zu verbessern, indem die Umgebung des Tumors untersucht wird.

Wissenschaftler untersuchen mikrobielle Dynamik, um Interaktionen und Umweltauswirkungen zu enthüllen.

Die Erforschung der Rolle von Reaktions-Diffusionsmodellen in verschiedenen Bereichen.

Forschung zeigt, dass RNA-Fehlfaltung bei niedrigen Temperaturen ihre Funktion beeinträchtigt.

UPINN verbessert unsere Fähigkeit, die Wirkungen von Chemotherapie-Medikamenten zu modellieren und vorherzusagen.

Neue Methoden verbessern die Vorhersagen in der Arzneimittelforschung und Materialwissenschaft.

Studie zeigt, dass die Bildregistrierung die Ausrichtung verbessert, aber nicht die diagnostische Leistung.

KI hilft dabei, Medikamente zur Behandlung von hirnbezogenen Erkrankungen zu entwickeln, indem sie die Blut-Hirn-Schranke überwindet.

Der Druck im Reservoir der Arterien spielt eine entscheidende Rolle für die Herzgesundheit.

ScaleFold reduziert die Trainingszeit für Protein-Faltungsmodelle drastisch.

Ein neues Tool verbessert das Tracking von Mikrotubuli in Zellstudien.

Die Studie hebt die Schwierigkeiten hervor, Unterschiede im Gehirn zu finden, die mit der Autismus-Spektrum-Störung verbunden sind.

Dendritische Dornen sind entscheidend dafür, wie unser Gehirn lernt und sich Informationen merkt.

Die Forschung konzentriert sich darauf, schädliche Wellenmuster in biologischen Systemen zu stoppen.

ApisTox bietet wichtige Einblicke in die Auswirkungen von Pestiziden auf Honigbienen.

Ein innovatives Modell zeigt, wie Vögel zusammen in Schwärmen fliegen.

Eine Methode zur Identifizierung relevanter Merkmale in Datenuntergruppen.

CACTUS kombiniert LLMs und Cheminformatik, um bei der Medikamentenentwicklung und Molekularanalyse zu helfen.