Quantitative Biologie - Quantitative Methoden

Untersuchen, wie schwimmende Zellen in Kolonien agieren und wie sie miteinander interagieren.

CortexMorph bietet schnelle und präzise Messungen der kortikalen Dicke für bessere Beurteilungen der Gehirngesundheit.

Hier ist PLANTAIN, ein schnelles Verfahren zur Vorhersage von Ligandenpositionen in der Arzneimittelentdeckung.

Forschung verbindet molekulare Graphen und Texte, um die Vorhersagen von Eigenschaften zu verbessern.

Ein neues DIY-Mikroskop ermöglicht eine bessere Untersuchung von aquatischen Organismen aus zwei Blickwinkeln.

Eine Studie darüber, wie Impfstoffe und Umweltfaktoren die Verbreitung von Krankheiten beeinflussen.

Eine neue Methode zur Vorhersage von Protein-Funktionen mit beschreibendem Text anstelle von Labels.

Dieser Artikel untersucht nichtlokale Advektion und ihre Rolle beim Verständnis von Tierbewegungen.

Neue Methoden verbessern die Bildqualität für eine bessere biologische Analyse.

Neue Erkenntnisse über das Herz-Kreislauf-System verbessern die Behandlungsansätze für Herzkrankheiten.

Ein neuer Ansatz verbessert die Datenanalyse im Machine Learning, besonders bei seltenen Krankheiten.

Herausforderungen bei der Schätzung von Parametern für die Proteindynamik mit FRAP-Daten erkunden.

Eine neue Methode, um Gesundheitszustände mithilfe von ECG-Zeitseriendaten zu unterscheiden.

FlowArtist kombiniert Position und Geschwindigkeit für bessere Datenanalysen.

Neue Methode verbessert die Effizienz von Gruppentests zur Pathogenerkennung.

Studie zeigt Probleme mit übertriebenen Vorhersagen in der fMRI-Forschung.

Das Verständnis von Artenrängen zeigt Zusammenhänge, die für Ökosysteme und den Naturschutz wichtig sind.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit beim Verfolgen von lebenden Zellen durch Videoanalyse.

Forschung zeigt, wie Machine-Learning-Modelle die Genauigkeit bei verschiedenen Patientengruppen verbessern können.

Neues Tool vereinfacht die Analyse von Herzgewebe für bessere Krankheits-Insights.

KI hilft, Lichtschäden in der Fluoreszenzmikroskopie zu minimieren und verbessert die Beobachtung lebender Zellen.

Ein Blick auf Proteininteraktionen und ihre Rolle im Verständnis der Omikron-Variante.

Fortschritte beim Entschlüsseln, wie Leute sich auf Geräusche konzentrieren, mithilfe von Gehirnaktivität.

Eine neue Deep-Learning-Methode verbessert 3D-Modelle aus Kryo-EM-Bildern.

Die Revolutionierung der Forschung zur Tierkommunikation mit innovativer Audio- und Sprachintegration.

UQSA hilft Forschern, Unsicherheiten in biologischen Modellen zu quantifizieren und die Sensitivität zu analysieren.

Die Bewertung der Effektivität von Deep Learning in der Genauigkeit und Plausibilität von molekularer Docking.

Studie zeigt, wie sich Proteinstrukturen und -sequenzen im Laufe der Zeit entwickeln.

Forschung verbessert die Genauigkeit der Anfallsvorhersage durch EEG-Analyse und Merkmalsauswahl.

Ein vereinfachter Ansatz zur Schätzung der Krankheitsprävalenz mithilfe von Gruppen- und Einzeltests.

Daten und maschinelles Lernen nutzen, um strukturelle Veränderungen in Biologie und Ingenieurwesen vorherzusagen.

Die Untersuchung, wie Fische mit künstlichen Ködern interagieren, zeigt Lücken in der Nachahmung.

Ein neuer Ansatz verbessert die Vorhersagegenauigkeit bei der Arzneimittelentdeckung mit Bioaktivitätsdaten.

Dieses Verfahren verbessert die Erkennung von Gehirnerkrankungen und schützt dabei die Patientendaten.

Maschinenlernmodelle können die Medikamentendosierung anpassen, um bessere Transplantationsergebnisse zu erzielen.

Eine neue Methode verbessert kontinuierliche Modelle mit diskreten Simulationsdaten in der biologischen Forschung.

Eine Methode, um zu untersuchen, wie Tiere ihre Wege und Lebensräume auswählen.

Eine neue Methode sagt das Hirnalter auf Voxel-Ebene voraus, um bessere Einblicke zu bekommen.

Ein Machine-Learning-Tool bewertet das Risiko für Lungenkrebs innerhalb von fünf Jahren.

Innovative Methoden zielen darauf ab, die Genauigkeit und Effizienz der Leberkrebsbildgebung zu verbessern.