Quantitative Biologie - Quantitative Methoden

Ein neues Verfahren verbessert, wie Modelle Gewebeproben bei der Krebsentdeckung interpretieren.

Vis-SPLIT hilft bei der effektiven Analyse von RNA-Seq-Daten für die Krebsforschung.

Ein neuer Ansatz verbessert molekulare Vorhersagen, indem er sich auf Motif-Verbindungen konzentriert.

Harissa simuliert Genregulationsnetzwerke und analysiert burstartige Genexpression.

Echtzeitverarbeitung bei Nanoporen-Sequenzierung verbessert die Genauigkeit und senkt die Kosten.

ODIN bietet einen neuen Ansatz, um zu analysieren, wie das Gehirn Informationen effizient verarbeitet.

Forscher nutzen maschinelles Lernen, um natürliche Muster in der Chemie besser zu verstehen und nachzubilden.

Erforschen, wie Stammzellen sich in verschiedene Zelltypen verwandeln und warum das wichtig ist.

SHIELD kombiniert genetische Analysen mit Datenschutzmassnahmen für sichere Forschungen.

Entdecke, wie mathematische Modelle uns helfen, das Verhalten von Stammzellen und Heilung zu verstehen.

Fortschritte beim Erstellen genauerer Gefässmodelle unter Berücksichtigung von Unsicherheiten in der medizinischen Bildgebung.

Ein neuer Ansatz zur Klassifikation von Zellen anhand von Bildern und mechanischen Eigenschaften.

Forscher verbessern die Medikamentenentwicklung mit Maschinenlernen, um chemische Patente zu analysieren.

Neue Methoden nutzen maschinelles Lernen, um die Sojabohnenproduktion angesichts der Klimaherausforderungen zu optimieren.

Ein Wettbewerb zur Förderung der Proteinengineering durch Zusammenarbeit und Innovation.

Die Kombination von genetischen und Mobilitätsdaten könnte die Vorhersagen für Opioidabhängigkeit verbessern.

Eine neuartige Methode zur Analyse von Ganzbildaufnahmen für eine bessere Krankheitsklassifikation.

Ein Blick darauf, wie man Parameter in biologischen Modellen mit Hilfe von Differentialgleichungen identifiziert.

Neue Methode verbessert Vorhersagen mit Gaussschen Prozessen bei unbekannten Datenstrukturen.

Ein neues Modell nutzt ECG-Daten, um das Risiko für Vorhofflimmern effektiv vorherzusagen.

Ein Schwerpunkt auf der Verfeinerung der Parameterschätzung verbessert die Genauigkeit von Tumorwachstumsmodellen.

Ein Überblick über intrinsische und extrinsische Kritikalität in biologischen Systemen.

Ein neuer Ansatz verbessert das Verständnis von Merkmalsinteraktionen in tiefen neuronalen Netzwerken.

Ein neues Verfahren verbessert die Nachverfolgungsgenauigkeit für bewegte Objekte in drei Dimensionen.

NAG2G verbessert den Prozess zur Vorhersage von Reaktanten für die Verbindungen-Synthese.

Eine neue Methode verbessert die Signifikanzbewertungen von Korrelationen in der Zeitreihenanalyse.

Eine Studie darüber, wie Gruppen entstehen und sich verhalten, unter Verwendung von mathematischen Modellen.

Diese Studie nutzt maschinelles Lernen, um das Nierenrisiko bei Diabetikern zu bewerten.

Dieser Artikel stellt eine neue Methode zur Auswahl des Radius bei komplexen Datenanalysen vor.

FrameFlow fördert das Design von Proteinen, indem es die Vielfalt und Funktionalität von Gerüsten verbessert.

Untersuchung, wie lokale Belüftungssysteme die Verbreitung von Luftviren in Innenräumen verringern.

Ein frisches Framework zeigt komplexe Zusammenhänge zwischen Herz- und Lungenfunktionen.

KI verändert, wie wir Krankheiten in der Pathologie diagnostizieren und behandeln.

Forschung zeigt, wie Sanddollar-Larven Cilien zum Fressen und Bewegen nutzen.

Dieses Datenset gibt Einblicke in natürliche Handbewegungen bei realen Aufgaben.

Forschung zum Management von Arten-Daten zeigt neue Methoden für genaue Vorhersagen.

Eine Studie darüber, wie Druckwellen die Verbindungen von Blutgefässen und medizinische Bedingungen beeinflussen.

Dieser Artikel untersucht, wie Proteine den Körperbau von Drosophila-Larven formen.

Untersuchen, wie Publikationsarten die Altersforschung in der Genetik beeinflussen.

NOSTRA verbessert die Bewertung von im Krankenhaus erworbenen Infektionen und deren Quellen.