Neues Modell verbessert Vorhersagen über die Effekte von Molekülen auf das Zellverhalten.
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Quantitative Biologie - Quantitative Methoden
RSSPharmacoMatch nutzt Machine Learning, um die Effizienz beim Pharmacophor-Screening zu steigern.
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Ein neuer Index hilft Forschern, das Verhalten von Tieren genauer zu untersuchen.
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Eine Studie zeigt, dass Farbvariationen bei Proben die tiefen neuronalen Netzwerke bei der Krebsprognose behindern.
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Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Diagnose von Prostatakrebs durch fortschrittliche Gewebeanalysen.
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Neue Methoden verbessern die RNA-Sequenzgenerierung und -optimierung und haben Auswirkungen auf die Genregulation.
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Neue Technologien sollen die Versorgung von Patienten mit seltenen gynäkologischen Krebserkrankungen verbessern.
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Neue KI-Methoden verbessern die Planung der Protonentherapie zur Krebsbehandlung.
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Maschinelles Lernen nutzen, um elektrische Signale im Herzen zu modellieren.
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bioSBM verbindet die DNA-Struktur mit biochemischen Eigenschaften, um das Verständnis der Genexpression zu verbessern.
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MRI-Radiomics verbessert die Glioblastom-Diagnose durch Vorhersage genetischer Marker.
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GameOpt innoviert das Protein-Design durch effiziente Optimierungstechniken.
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Hypergraphen und Diffusionswellenlets geben tiefere Einblicke in komplexe Dateninteraktionen.
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