Quantitative Biologie - Quantitative Methoden

Dieser Artikel untersucht, wie der Datentyp die Parameteridentifizierbarkeit im SEIR-Modell beeinflusst.

Erforschen, wie Zellbewegungen das Gewebewachstum und die Heilung beeinflussen.

Eine neue Methode verbessert das Verständnis der Vielfalt von Krebszellen für bessere Behandlungen.

Neuer Datensatz verbessert die Diagnose von diabetischer Retinopathie durch detaillierte Anmerkungen.

Hier ist eine Methode, die die 3D-Dynamik-Modellierung im Laufe der Zeit verbessert.

Die Studie nutzt maschinelles Lernen, um die Compliance bei der Behandlung von allergischer Rhinitis zu verbessern.

SegmentAnyBone verbessert die Genauigkeit der Knochenbildgebung in MRT-Scans für eine verbesserte Diagnose.

Nichtlokale Modelle geben Einblicke in komplexe biologische Interaktionen über Distanzen hinweg.

Ein neuer Ansatz verbessert die Vorhersagen in der Analyse biologischer Wege.

Neue Methoden zeigen versteckte Muster in der Gehirnvernetzung.

Ein tiefer Blick in die Genregulation und ihre Auswirkungen auf die Biologie.

Die Forschung stellt ein Modell vor, um die Bewegungen von Organellen in Pflanzenzellen zu analysieren.

Ein Modell, das Gedächtnis nutzt, um die Analyse von Calcium-Signalen zu verbessern.

Die Studie untersucht optimale Impfstrategien für städtische Bevölkerungen während Ausbrüchen.

Die Integration von digitalen Zwillingen und IoBNT in der Biotechnologie erkunden.

idMotif hilft Forschern dabei, Proteinf Sequenzen zu visualisieren und zu analysieren, um Motive zu identifizieren.

RACER macht die Analyse von halbstrukturierten Interviews in der Gesundheitsforschung einfacher.

Ein Blick darauf, wie wir Parameterwerte in Differentialgleichungen bestimmen.

CLIPZyme verbessert die Entdeckung von Enzymen mit Machine Learning für verschiedene Anwendungen.

Fortgeschrittene Modelle nutzen, um die antimikrobielle Resistenz in Gesundheitseinrichtungen vorherzusagen und zu managen.

Das BSCCM-Datenset unterstützt neue Bildgebungsverfahren zur Untersuchung von weissen Blutkörperchen.

KI verändert, wie wir die Ergebnisse von Lungenkrebs vorhersagen und Behandlungen anpassen.

Die Sicherheit der Biotechnologie durch Sicherheitsoperationen im Maschinenlernen verbessern.

Forscher schlagen eine objektive Methode vor, um komplexe verzweigte Netzwerke in verschiedenen biologischen Systemen zu untersuchen.

Forschung gibt Einblicke, wie man Epithelzellen mit elektrischen Feldern steuern kann.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung von zellulären Reprogrammierungsstrategien mithilfe von Deep Reinforcement Learning.

Verstehen, wie Enhancer und Insulatoren bei der Genregulation interagieren.

Neue Forschung zeigt die Risiken von Pestizidexposition für Menschen, die in der Nähe von Bauernhöfen leben.

Ein neues KI-Tool verbessert die Vorhersagen von Medikamentenreaktionen für personalisierte Krebstherapien.

Eine neue Methode verbessert die Merkmalszuordnung in Anwendungen des maschinellen Lernens.

Antikörper können sowohl vor Denguefieber schützen als auch es verschlimmern und so die Infektionsergebnisse beeinflussen.

Untersuchen der Verwendung von LLMs für Aufgaben in der Bioinformatik.

Eine neue Methode verbessert das Datenaufteilen für Deep Learning in der biologischen Analyse.

Die Synergie zwischen Quantencomputing und optimalem Transport für biologische Daten erkunden.

Ein neuer Ansatz verbessert die Genauigkeit der Erkennung von Tierrufen ohne willkürliche Schwellenwerte.

Ein Überblick darüber, wie Diffusion die Entropie und das Verhalten von Systemen beeinflusst.

Einführung eines Rahmens zur Untersuchung komplexer biologischer Interaktionen mithilfe der optimalen Transporttheorie.

TrustMol verbessert das molekulare Design, indem es die Verständlichkeit und Zuverlässigkeit steigert.

Revolutionäre Rechenmethode verwandelt die Analyse und Interpretation biologischer Daten.

Mapper visualisiert Proteinwege und hilft bei der Arzneimittelforschung und Lebensmittelwissenschaft.