Quantitative Biologie - Quantitative Methoden

POSH bietet schnellere, effizientere Proteinähnlichkeitssuchen an.

Forschung kombiniert SERS und Deep Learning für bessere Gesundheitsdiagnosen mit Urinproben.

Die Untersuchung der Blutflussdynamik in den Gehirnarterien und ihre Bedeutung für die Gesundheit des Gehirns.

Dieser Artikel untersucht die Rolle von zufälligen Merkmalen bei der Vorhersage von Krankheiten anhand medizinischer Daten.

Eine Studie hebt eine neue Methode hervor, um Gehirnveränderungen bei Alzheimer-Patienten zu analysieren.

Ein neues Modell hilft Wissenschaftlern, die Wechselwirkungen bei Alzheimer zu untersuchen.

JESTR revolutioniert die Metabolomik-Annotation mit besserer Genauigkeit und Leistung.

GROOT verbessert die Effizienz beim Proteindesign mit minimalen Informationen.

Innovative Fallen nutzen KI, um Insekten mit hoher Genauigkeit zu überwachen.

Neue Werkzeuge helfen Wissenschaftlern, Virusvarianten vorherzusagen, bevor sie weit verbreitet werden.

DrugGen hat sich zum Ziel gesetzt, die Medikamentenentwicklung mit fortschrittlichen Machine-Learning-Techniken zu revolutionieren.

Barttender verbindet Patientendaten mit medizinischen Bildern für bessere Gesundheitsanalysen.

Lerne, wie Wissenschaftler Gene untersuchen und welche Rolle CRISPR in der Forschung spielt.

Untersuchung der Rolle von ecDNA bei der Krebsentwicklung und der Resistenzen gegenüber Behandlungen.

Eine Studie stellt eine neue Methode vor, um schädliche chemische Effekte auf die DNA vorherzusagen.

Nutzung von Foundation-Modellen und LoRA zur Verbesserung der Analyse von Zytologiefolien.

Die CAP-Methode optimiert die Zellverfolgung und steigert so die Forschungseffizienz.

Eine neue Methode nutzt Grafiken, um Modelle der Selbstorganisation in lebenden Systemen zu vergleichen.

Machine Learning hilft Ärzten dabei, die chirurgischen Risiken bei Blutflussproblemen im Gehirn einzuschätzen.

Lern, wie Identifizierbarkeit die biologische Modellierung und wissenschaftliche Schlussfolgerungen beeinflusst.

Tokenisierungsstrategien für eine effektive Proteinanalysen vergleichen.

Entdeck, wie Technologie die Diagnose und Behandlung von Brustkrebs verbessert.

Ein Blick darauf, wie Spatial Omics Zellinteraktionen in ihrer natürlichen Umgebung aufdeckt.

Eine neue Methode revolutioniert, wie Wissenschaftler Zellen segmentieren und analysieren.

Ein neues Modell könnte verändern, wie Diabetes durch Schweiss überwacht wird.

Ein neues Tool zeigt versteckte Muster in neuronalen Spike-Daten, um das Verständnis der Gehirnfunktion zu verbessern.

Ein neuer Ansatz zeigt Einblicke in die Interaktionen des Mikrobioms und deren Auswirkungen auf die Gesundheit.

Forscher verbessern die Glaukom-Diagnose durch innovative Datengenerierungsmethoden.

Ein neuer Ansatz hilft Forschern, seltene Tierverhalten schnell zu erkennen.

KI-Technologie verändert die Erkennung von Leberkrebs und verbessert Genauigkeit und Effizienz.

Entdecke, wie ProtBoost die Vorhersage von Proteinfunktionen in der Bioinformatik revolutioniert.

Wie maschinelles Lernen das Spiel im Antikörperdesign und in der Therapie verändert.

NEAO optimiert die Analyse von Hirndaten für Forscher und verbessert die Klarheit und Zusammenarbeit.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Effizienz und Genauigkeit der Strahlentherapie in der Krebsbehandlung.

Entdecke, wie Codon-Optimierung die Effektivität von mRNA-Impfstoffen verbessert.

Entdecke, wie argentinische Ameisen den Verkehr in belebten Umgebungen regeln.

KI verwandelt die biologische Forschung durch innovative digitale Organismen.

Die Herausforderungen bei der Ausbreitung von Krankheiten und den öffentlichen Gesundheitsrichtlinien meistern.

waveOrder ermöglicht es Wissenschaftlern, Zellen zu untersuchen, ohne sie zu stören, dank innovativer Bildgebung.

Studie zeigt Einblicke, um Notfallbesuche bei Diabetes-Patienten zu reduzieren.