Yang Zhang

Die Untersuchung des Anstiegs und der Risiken von Jailbreak-Prompts in Sprachmodellen.

Eine neue Methode zur Senkung der Ausgaben in maschinellen Lernsprachdiensten.

Analysieren, wie Schrittzähl-Daten persönliche Informationen und Datenschutzrisiken offenbaren können.

Neue Methoden zielen darauf ab, Online-Toxizität mit Prompt-Lerntechniken zu bekämpfen.

Studie zeigt Schwachstellen in aktualisierten Sprachmodellen gegenüber Angriffsversuchen.

Methoden zur Anpassung in der Testzeit sind anfällig für Vergiftungsangriffe, was ihre Effektivität in Frage stellt.

Bewertung von Feature-Attributionsmethoden durch Solidität und Vollständigkeit für bessere KI-Vorhersagen.

Forscher haben La Ni O enthüllt, einen neuen Supraleiter, der unter hohem Druck funktioniert.

Umgang mit Datenschutzbedrohungen bei der Migration von digitalen Zwillingen im smarten Verkehr.

Die Verbesserung der Fahrzeuginteraktionen durch optimierte Migration und Ressourcenmanagement.

Neues Modell verbessert die Spracherkennung in lauten Umgebungen, indem es sich auf einen einzelnen Sprecher konzentriert.

Erforschung von goldenen Schnittpunkten zur Verbesserung der Effizienz von Quanten-Schaltungen.

Moderne Sprachmodelle verbessern die Genauigkeit und Qualität der Textnormalisierung.

Die Forschung untersucht, wie Sprachmodelle die Planung für mehrere Roboter bei komplexen Aufgaben verbessern.

Dieser Artikel behandelt die Datenschutzbedenken bei der Nutzung von GPT-Modellen in Cloud-Umgebungen.

Neueste Beobachtungen zeigen neue Erkenntnisse über Plutos Atmosphäre und Druckänderungen.

Die Untersuchung von Jailbreak-Angriffen zeigt Schwächen in der Sicherheit von Sprachmodellen.

Benutzerdefinierte LLMs werfen Sicherheitsbedenken auf, besonders bei Anweisungs-Backdoor-Angriffen.

Die Sicherheitsherausforderungen beim Prompt Engineering mit LLMs erkunden.

Eine neue Methode verbessert die Klarheit bei der Bildsegmentierung von Erzen für eine bessere Verarbeitung.

Vielfältige Proben steigern die Effektivität des Diebstahls von Machine-Learning-Modellen.

Die Notwendigkeit von Wasserstoff in supraleitenden Nickelaten und ihre Auswirkungen untersuchen.

Ein neues Framework bewertet die Effektivität von Bildsicherheitsklassifikatoren gegen schädliche Inhalte.

Induktive GNNs haben mit Datenschutzproblemen durch Link-Diebstahl-Angriffe zu kämpfen.

ReAd verbessert die Teamarbeit von Robotern, indem es die Planungs- und Feedback-Mechanismen verfeinert.

Eine Methode, um die Grösse von grossen Sprachmodellen zu reduzieren, während die Leistung erhalten bleibt.

Ein neues Framework verbessert die Fehlersuche bei Zügen mit fortschrittlichen Deep-Learning-Techniken.

Seed-TTS erstellt lebensechte Sprache aus Text für verschiedene Anwendungen.

Eine neue Methode verbessert die Fähigkeit grosser Sprachmodelle, sensible Informationen zu vergessen.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit der Tiefenschätzung mithilfe von selbstüberwachtem Lernen.

Untersuchen von Qubit-Interaktionen durch Korrelationsfunktionen in integrablen Quanten-Schaltungen.

Forward Gradient Unrolling bietet effiziente Lösungen zur Optimierung grosser Machine-Learning-Modelle.

Ein neues Framework verbessert die Lerneffizienz in Multi-Agenten-Systemen durch innovative Weltmodellierung.

Forschung zeigt, dass Sprachmodelle Probleme mit falschen Schlussfolgerungen haben, was Sicherheitsbedenken aufwirft.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit bei der Spracherkennung über mehrere Sprachen hinweg.

Ein neues Framework steuert das Lernen im Kontext, um Missbrauch in KI-Modellen zu verhindern.

Eine Studie stellt SeqMIA vor, um die Privatsphäre gegen Mitgliedschaftsinferenzangriffe zu verbessern.

PandaX-4T will versuchen, solare B-Neutrinos zu entdecken und die Dunkle Materie zu erforschen.

Die Bedrohungen durch autonome Sprachmodell-Agenten und ihre Schwächen untersuchen.

Untersuchung der Risiken und Strategien für Modellentführung in föderierten Lernsystemen.

Die Erforschung von Datenschutzrisiken bei maskierter Bildmodellierung und deren Auswirkungen.

HiFuse verbessert die Geschwindigkeit und Effizienz von heterogenen Graph-Neuronalen Netzwerken.

PandaX-4T sucht nach neuen Teilchen, um kosmische Rätsel zu erklären.

Untersuchung der Auswirkungen von Updates auf Sicherheit, Verzerrung und Authentizität bei der Bildgenerierung.

Ein neues Dataset soll das Verfolgen menschlicher Bewegungen in virtuellen Umgebungen verbessern.

Untersuchen, wie wichtige Datenpunkte mehr Sicherheitsrisiken im Maschinenlernen anziehen.

Das PandaX-4T-Experiment sucht nach axion-ähnlichen Teilchen und dunklen Photonen.

Ein System, das Musikmachen für alle Fähigkeitsstufen einfach und zugänglich macht.

Forscher untersuchen die Bosonproduktion mit Photonen und enthüllen wichtige Wechselwirkungen in der Teilchenphysik.

Dieser Artikel untersucht, wie verschiedene Schichten die Leistung von LLM beeinflussen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Erkennung von echten Unterschriften im Vergleich zu Fälschungen.

Eine neuartige Methode, um Agenten zu trainieren, sich über verschiedene Aufgaben hinweg an unterschiedliche Erfahrungen anzupassen.

TRIDENT verbessert die Maschinenverkennung neuer Objektkombinationen und geht zentrale Herausforderungen im KI-Lernen an.

Einige Materialien werden durcheinander, wenn sie abgekühlt werden, was inverse Schmelze zeigt.

Eine neue Methode für die intuitive Steuerung von Robotern mit Hilfe von Augmented Reality.

Wissenschaftler untersuchen seltene Neutrino-Prozesse, um kosmische Geheimnisse zu enthüllen.

Eine neue Methode zum effizienten Beschneiden von KI-Modellen zur Bilderzeugung, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.

Wissenschaftler untersuchen die Wechselwirkungen des Higgs-Bosons mit Bottom-Quarks am LHC.

Soziale Medien Erkenntnisse mit den Auswirkungen von Dürre verknüpfen, um das besser zu verstehen.

Wissenschaftler suchen nach seltener Neutrino-Zerfall, um kosmische Geheimnisse zu entschlüsseln.

Wissenschaftler untersuchen dunkle Materie-Partikel, die von der Sonne aufgeladen werden.