Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

RYDE bietet eine sichere digitale Unterschriftlösung mit fortschrittlicher Mathematik an.

Ein Überblick über MDS- und NMDS-Matrizen und ihre Rolle in der Datensicherheit.

MIRA bietet einen sicheren Ansatz für digitale Unterschriften mit Hilfe fortschrittlicher Mathematik.

Ein sicheres und privates elektronisches Abstimmungssystem mit Blockchain.

Untersuchen, wie BadNets Spam-Filter mit Hintertür-Taktiken ausnutzen.

Cyberkriminelle nutzen OT-Systeme aus, indem sie neue Erpressungstaktiken wie DM-PLC anwenden.

Untersuchung des Gleichgewichts zwischen Datenaustausch und Patientenschutz in der biomedizinischen Forschung.

Dieser Artikel beleuchtet Bedrohungen durch bösartigen Code in Drittanbieter-Paketen.

Forscher untersuchen Abwehrmassnahmen gegen schädliche Backdoor-Angriffe auf Machine-Learning-Modelle.

Die Erforschung von Datenschutzrisiken und Strategien zur Verwaltung von Datenlecks in Sprachmodellen.

Epsilon* bewertet Privatsphäre-Risiken in Machine Learning, ohne auf sensible Daten zugreifen zu müssen.

Ein umfassender Datensatz beleuchtet Wi-Fi-Probeanfragen und den Datenschutz der Nutzer.

Eine neue Methode kombiniert formale Analyse und Fuzz-Testing, um die Sicherheit von 5G zu verbessern.

Ein neuer Ansatz zur Schätzung finanzieller Risiken durch Cyberangriffe mit echten Daten.

Untersuchen, wie die Mempool-Privatsphäre Transaktionen und Fairness in Blockchain-Systemen beeinflusst.

Dieser Artikel untersucht die Aktionen von Spielern bei CTF-Wettbewerben zur Verbesserung des Trainings.

Einblicke in die Struktur von Bitcoin, das Nutzerverhalten und die Änderungen im Netzwerk über die Zeit.

Diese Studie untersucht die Wirksamkeit des ReVeal-Modells bei der Erkennung von Code-Schwachstellen.

Deep Learning steht ernsthaften Risiken durch adversariale Angriffe gegenüber, die Systeme irreführen.

Eine neue Methode sorgt für sichere Datenübertragung in Hardware-Designs.

Ein Blick auf die Kommunikationssicherheit in dezentralen föderierten Lernsystemen.

Eine neue Methode verbessert das Watermarking für 3D-Modelle.

Untersuchen, wie man persönliche Gesundheitsdaten in Metaverse-Gesundheitssystemen schützen kann.

Die Untersuchung von Datenschutz- und Sicherheitsrisiken in virtuellen Gesundheitsumgebungen.

Diese Studie analysiert, wie Nutzer mit verschiedenen CAPTCHA-Arten interagieren.

Ein neuer Ansatz, der Blockchain und Deduplizierung kombiniert, verbessert die Fairness im Cloud-Speicher.

Ideale Gitter bieten Sicherheitsvorteile und -herausforderungen in kryptografischen Systemen.

Dieser Artikel untersucht Methoden zur Verbesserung der Zuverlässigkeit des Stromnetzes durch Inselbildung.

Die Sicherheitsherausforderungen und Lösungen im sich entwickelnden Web 3.0-Bereich erkunden.

Dieser Artikel behandelt Importance Sampling und dessen Rolle beim Schutz der Datensicherheit.

Kombination von neuronalen Netzen und symbolischem Reasoning, um KI in der Cybersicherheit zu verbessern.

Erforschen, wie KI Penetrationstestern helfen kann, Systemanfälligkeiten zu finden.

Untersuchung der Sensorauswahl, um effektive Verhaltensüberwachung zu gewährleisten und dabei die Privatsphäre zu respektieren.

Ein Blick auf die sich entwickelnden Dynamiken des dezentralen Finanzierungsmarktes für Kredite.

Eine Technik, die transparente Displays nutzt, verwirrt Kameraregognition Systeme.

Untersuchung der Auswirkungen von Mixed Reality auf die Privatsphäre von Passanten.

Neue Methoden verbessern das Watermarking in KI-generierten Texten, ohne die Qualität zu opfern.

Lerne was über Informationslecks und Strategien, um sensible Daten zu schützen.

Kürzliche Backdoor-Angriffe zeigen Risiken in der Spracherkennungstechnologie.

Untersuchung der Schwächen des zufälligen Rundens in den kanadischen Volkszählungsdaten.