Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Ein neuer Ansatz, der Sidechains nutzt, um die Leistung von AMMs zu verbessern und die Kosten zu senken.

Eine neue Methode geht versteckte Bedrohungen in grossen Sprachmodellen an.

Lomas ermöglicht sicheren Zugriff auf öffentliche Daten für die Forschung, ohne die Privatsphäre zu gefährden.

Einführung von Watermarking zum Schutz von kontrafaktischen Erklärungen im maschinellen Lernen.

AUTOPRIV vereinfacht den Datenschutz für Nutzer ohne technische Fähigkeiten.

Lern was über die Rolle der Kryptografie beim Sichern von Informationen und dem Schutz der Privatsphäre.

Dieser Artikel handelt davon, wie man die Satellitenkommunikation durch Blockchain-Technologie verbessern kann.

Techniken zur Verbesserung der Leistung beim Trainieren von Modellen mit differenzieller Privatsphäre.

QFHE ermöglicht Berechnungen auf verschlüsselten Daten für mehr Privatsphäre und Sicherheit.

Dieser Artikel präsentiert eine Methode zum Schutz persönlicher Daten in maschinellen Lernsystemen.

Neue Methoden zeigen ernsthafte Datenschutzbedrohungen durch das Teilen von Standortdaten auf.

Neue Systeme verbessern die Insulinabgabe und Sicherheit für das Management von Typ-1-Diabetes.

Bewältigung der Herausforderungen von E2EE und Methoden zur Kontowiederherstellung.

Einführung von FC-EM, um 3D-Punktwolkendaten vor unbefugtem Zugriff zu schützen.

Die Herausforderungen und Auswirkungen des Verlernens in KI-Modellen untersuchen.

ASCENT verbessert die Hardware-Sicherheit gegen Seitenkanalangriffe durch Leistung während des Designs.

Neues Framework erkennt effektiv Überlastungsangriffe in Smart-Grid-Systemen.

Untersuchung, wie Routing-Techniken die Zensurerfahrungen weltweit beeinflussen.

Dieser Artikel behandelt DRAM-Lese-Störungen und innovative Managementtechniken.

SubLock verbessert die IC-Sicherheit gegen Angriffe und hält gleichzeitig die Kosten niedrig.

Die lokale differenzielle Privatsphäre ermöglicht sicheren Datenaustausch, während die Informationen einzelner Benutzer geschützt werden.

Eine Studie zur Bewertung der Wirksamkeit von LLMs bei der Erkennung von Schwachstellen in Android-Apps.

Ein System, um Angriffe auf Java-Anwendungen durch eine Klasse-Whitelist zu verhindern.

Untersuchung der Sicherheit von SHA-256 und aktuellen Techniken zur Kollisionserkennung.

Neue hybride Methoden verbessern die Effizienz bei der ganzzahligen Faktorisierung für die Kryptografie.

Dieses Papier präsentiert ein neues DNN-basiertes IDS in programmierbaren Netzwerken.

PUFs bieten eindeutige Identitäten für eine sichere Kommunikation in vernetzten Geräten.

Ein Blick auf die Rolle von Pseudo-Verschränkung bei der Weiterentwicklung der Quantenkryptografie.

Ein neuer Ansatz kombiniert Sprachanalyse mit Datenschutz zum Erkennen von Demenz.

Ein neuer Ansatz zur Gewährleistung der Privatsphäre bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung der Textnutzbarkeit in NLP-Modellen.

Während Fahrzeuge smarter werden, ist es wichtig, sie vor Cyber-Bedrohungen zu schützen.

Ein neues System verbessert die Datenverarbeitung und sorgt gleichzeitig für den Schutz der Privatsphäre der Nutzer und eine effiziente Ressourcennutzung.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz bei Niedrig-Entropie-Kopplungen für grosse Verteilungen.

In diesem Artikel geht's um die Wichtigkeit von sicheren Software-Updates für CubeSats.

Code-Poisoning erhöht die Risiken von Mitgliedschaftsinferenzangriffen auf sensible Daten.

Die Untersuchung von Schwachstellen bei Clean-Label-Backdoor-Angriffen und wie allgemeine Grenzwerte helfen können.

Forschung zeigt, wie einfach Sicherheitsfunktionen von Llama 3-Modellen entfernt werden können.

Forscher schauen sich Methoden an, um sensible Informationen in Textklassifizierungsmodellen zu sichern.

QUEEN bietet Echtzeitschutz gegen Angriffe zur Modellentziehung im Deep Learning.

Die Vorteile eines Offline-Digital-Euro für sichere Transaktionen erkunden.