Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Neue Methoden verbessern die Fähigkeit, gefälschte Audios von echten zu unterscheiden.

Eine neue Methode kombiniert KI und traditionelle Sicherheit für sicherere drahtlose Kommunikation.

Die Verbindung zwischen geheimen Teilungsmethoden und komplexen Systemen in der Physik erkunden.

Radio-Fingerprinting hilft, Satellitensysteme gegen Störangriffe abzusichern.

Untersuchung von generativen Modellen für synthetische Genexpressionsdaten bei gleichzeitiger Gewährleistung der Privatsphäre der Patienten.

Epistral will die digitale Medien durch Fairness und Dezentralisierung umkrempeln.

Ein tiefer Einblick in die wichtigsten Aspekte und Herausforderungen des dezentralen föderierten Lernens.

Innovative Methoden zur Verbesserung der Passwortsicherheit bei Autofill-Prozessen.

Erforschen, wie Differential Privacy persönliche Daten schützt und gleichzeitig wertvolle Einblicke liefert.

Analyse der Sicherheit des Sum-Check-Protokolls durch formale Verifikationsmethoden.

Diese Studie untersucht Trainingsstrategien, um die Erkennung von gefälschter Audio zu verbessern.

Die Untersuchung von Jailbreak-Angriffen zeigt Schwächen in der Sicherheit von Sprachmodellen.

Ein Rahmen, um Datensynthesemethoden hinsichtlich Qualität und Privatsphäre zu bewerten.

Neue Methoden verbessern den Datenschutz im maschinellen Lernen, indem sie private Auswahlmechanismen verfeinern.

Die Untersuchung der Beziehung zwischen Datenschutzgesetzen und Praktiken im maschinellen Lernen.

Eine neue audio-basierte Methode schätzt die Grösse von Menschenmengen, ohne die persönliche Privatsphäre zu verletzen.

Dieser Artikel behandelt den SpongeNet-Angriff und dessen Auswirkungen auf den Energieverbrauch von Deep-Learning-Modellen.

Erfahre, wie P3LS sicheres Daten-Sharing in der Fertigung ermöglicht.

Ein genauerer Blick auf Bestechungsangriffe, die Blockchain-Systeme bedrohen.

Architektonische Hintertüren stellen ernsthafte Sicherheitsrisiken in neuronalen Netzwerken dar und bleiben oft unentdeckt.

Eine Methode zur Durchführung von Bayes'schen Tests, während die Privatsphäre einzelner geschützt bleibt.

Eine neue Methode zur klaren und effizienten Verwaltung des Datenbankzugriffs.

Neue Strategien ermöglichen es Trojaner-Angriffen, Erkennungsmethoden effektiv zu umgehen.

Eine neue Lösung erkennt Online-Tracker, während sie die Websites funktionsfähig hält.

Lern, wie man Nutzerdaten in Android-Apps effektiv schützt.

Die Untersuchung von Datenschutzrisiken und Lösungen für Eye-Tracking in der virtuellen Realität.

Ein neuer Ansatz verbessert die Privatsphäre beim effizienten Teilen von Mehrfachattributdaten.

Ein detaillierter Blick auf CyberMetrics Bewertung von KI- und menschlichen Experten in der Cybersicherheit.

Ein Blick darauf, wie Random-Walk-Algorithmen die Privatsphäre bei dezentralem Lernen verbessern.

Entdeck die Rolle von Gittern beim Schutz von Informationen gegen Quantenbedrohungen.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit einem dezentralen Modell für Remote Attestation, das die Sicherheit verbessert.

Quantencomputing verbessert die sichere Mehrparteienberechnung, indem es Privatsphäre und Effizienz steigert.

NeuroBench standardisiert Gehirnwellen-Authentifizierungsstudien für verbesserte Sicherheitstechniken.

Dieser Artikel behandelt Methoden zur Schätzung der Busgeschwindigkeiten, während die Privatsphäre geschützt wird.

Erforschen, wie Unternehmen mit sicherer Softwareentwicklung in einer sich ständig wandelnden digitalen Landschaft umgehen.

NU-HUNCC kombiniert innovative Techniken für sichere Nachrichtenübermittlung gegen sich entwickelnde Bedrohungen.

Ein frischer Ansatz zur Identifizierung von Spear-Phishing-Angriffen mithilfe fortschrittlicher Sprachmodelle.

Eine von der Community geleitete Initiative, um schädliche Eingaben in T2I-Modellen zu identifizieren.

Verstehen von unlernbaren Beispielangriffen durch Spieltheorie für besseren Datenschutz.

Diese Studie hebt die Bedeutung von hoher Nonlinearität in Booleschen Funktionen für die Kryptografie hervor.