Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Sich um die Sicherheitsbedenken von Code kümmern, der von grossen Sprachmodellen erzeugt wird.

Eine neue Verteidigungsstrategie für LLMs gegen Backdoor-Angriffe.

Eine neue Methode, um Datensätze vor unbefugter Nutzung in generativen Modellen zu schützen.

Dieser Artikel untersucht, wie differenzielle Privatsphäre ECG-Daten im Gesundheitswesen schützt.

Eine Studie über Intrusion-Detection-Systeme zur Identifizierung von Maskerade-Angriffen in Fahrzeuggnetzen.

Erkunde die Entwicklung und Herausforderungen von Maximal Extractable Value in DeFi.

Ein neuer leichter Ansatz, um den Austausch von Cyber-Bedrohungen zwischen IoT-Geräten zu verbessern.

Ein neuer Datensatz soll die Sicherheit von Text-zu-Bild-Modellen gegenüber schädlichem Inhalt verbessern.

Eine neue Methode reduziert die Datenschutzrisiken bei Anwendungen zur retrieval-unterstützten Generierung.

Die Sicherheit und Herausforderungen von QPKE in einer Welt mit Quantencomputern untersuchen.

SeCTIS ermöglicht sicheres Teilen von Cyber-Bedrohungsinformationen, während Privatsphäre und Datenqualität gewahrt bleiben.

Erforschen von datenschutzfreundlichen Technologien in der medizinischen Bildanalyse.

Eine Studie darüber, wie Sprachmodelle Anweisungen ignorieren können und welche Folgen das hat.

Ein neues Protokoll kombiniert Transport und Verschlüsselung für sicheren und effizienten Datentransfer.

QuADTool vereinfacht die Risikoanalyse durch Angriffs-Verteidigungsbäume.

Neue Techniken verbessern den Datenschutz und die Sicherheit bei Datenbankabfragen und -transaktionen.

Die Effektivität von Cyber Essentials gegenüber sich entwickelnden Cyber-Bedrohungen bewerten.

Richtung hat Einfluss auf die Bildsicherheit und wirkt sich auf Steganalyse und forensische Identifikation aus.

Eine Studie zur Wirksamkeit von OOD-Detektoren gegen feindliche Beispiele.

Tempora-Fusion verbessert Zeit-Lock-Puzzles für sichere und überprüfbare Berechnungen.

Neue Methoden zum Schutz der Datensicherheit in Cloud-Computing-Umgebungen.

SaTor hat sich zum Ziel gesetzt, die Latenz im Tor-Netzwerk mit Satelliten-Technologie zu reduzieren.

SecureSpectra bietet eine neue Möglichkeit, die Audioidentität gegen Deepfake-Bedrohungen zu schützen.

Diese Arbeit verbessert die Privatsphäre bei der Graphdiffusion und erhält dabei die Daten-Nutzbarkeit.

INDICT verbessert die Codesicherheit und -hilfsbereitschaft durch doppelte Kritik-Analyse.

Lern, wie differentielle Privatsphäre individuelle Daten schützt, während sie nützliche Analysen ermöglicht.

Fehler in Smart Contracts identifizieren, um die Sicherheit zu verbessern und Risiken zu minimieren.

Dieser Artikel untersucht Verbesserungen bei Layer-2-Lösungen von Blockchain für Skalierbarkeit und Sicherheit.

Ein neuer Ansatz, der Sidechains nutzt, um die Leistung von AMMs zu verbessern und die Kosten zu senken.

Eine neue Methode geht versteckte Bedrohungen in grossen Sprachmodellen an.

Lomas ermöglicht sicheren Zugriff auf öffentliche Daten für die Forschung, ohne die Privatsphäre zu gefährden.

Einführung von Watermarking zum Schutz von kontrafaktischen Erklärungen im maschinellen Lernen.

AUTOPRIV vereinfacht den Datenschutz für Nutzer ohne technische Fähigkeiten.

Lern was über die Rolle der Kryptografie beim Sichern von Informationen und dem Schutz der Privatsphäre.

Dieser Artikel handelt davon, wie man die Satellitenkommunikation durch Blockchain-Technologie verbessern kann.

Techniken zur Verbesserung der Leistung beim Trainieren von Modellen mit differenzieller Privatsphäre.

QFHE ermöglicht Berechnungen auf verschlüsselten Daten für mehr Privatsphäre und Sicherheit.

Dieser Artikel präsentiert eine Methode zum Schutz persönlicher Daten in maschinellen Lernsystemen.

Neue Methoden zeigen ernsthafte Datenschutzbedrohungen durch das Teilen von Standortdaten auf.

Neue Systeme verbessern die Insulinabgabe und Sicherheit für das Management von Typ-1-Diabetes.