Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Untersuchen, wie das Feintuning das Risiko erhöht, sensible Trainingsdaten preiszugeben.

Eine neue Methode verbessert die Stärke und Genauigkeit von Deep-Learning-Modellen.

Die Rolle von Gittern in sicheren kryptografischen Systemen erkunden.

Verstehen der Risiken und Lösungen zum Schutz essenzieller Dienstleistungen.

Ein System, das den Kommunikationsverkehr überwacht, um die Sicherheit von Fahrzeugen zu verbessern und gegen Bedrohungen zu schützen.

Eine neuartige Methode zur Wasserzeichenbildung in Audio, die durch Diffusionsmodelle erstellt wurde, zum Schutz des Eigentums.

Diese Studie bewertet Methoden des maschinellen Lernens zur Verbesserung von Intrusionserkennungssystemen.

Die Sicherheitsherausforderungen beim Prompt Engineering mit LLMs erkunden.

Ein Blick auf Rekonstruktionsangriffe und deren Einfluss auf den Datenschutz im maschinellen Lernen.

Ein neuer Ansatz für sichere Anomalieerkennung in grafischen Daten.

Lerne was über Bedrohungsmodellierung und wie wichtig sie für das Sicherheitsmanagement in Unternehmen ist.

Fake Lebensläufe manipulieren Jobplattformen und schaden Unternehmen sowie Suchenden.

Bewertung der Effektivität von GNN gegen Sicherheitsrisiken in integrierten Schaltkreisen.

Eine Studie über die Verwendung von DistilBERT zur effektiven Erkennung von Phishing-E-Mails.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Effizienz bei digitalen Kriminaluntersuchungen.

Die Herausforderungen und Lösungen im Bereich des kollaborativen maschinellen Lernens für mehr Datenschutz und Sicherheit.

Erforschen, wie generative KI die Kommunikationssicherheit verbessern und auf neue Bedrohungen reagieren kann.

Eine neue Wasserzeichenmethode schützt angepasste Sprachmodelle vor unbefugter Nutzung.

Eine neue Methode, um Machine-Learning-Modelle zu verbessern, die von schlechten Daten betroffen sind.

Ein Weg, um Backdoor-Probleme in Foundation-Modellen zu beheben, ohne die Funktionalität zu verlieren.

Diese Studie zeigt, was Angreifer über Angriffe gegen Bildverarbeitungsmodelle wissen.

Neue Methoden verbessern die Privatsphäre und Genauigkeit in sicheren Computerumgebungen.

SeePrivacy hat sich zum Ziel gesetzt, die Interaktion der Nutzer mit Datenschutzrichtlinien zu vereinfachen.

Ein neuer Cache-Angriff nutzt Austauschrichtlinien aus, um sensible Informationen preiszugeben.

Studie bewertet die Benutzerfreundlichkeit von Authentifizierungssystemen mit Gehirnwellen und Augenbewegungen.

Die Schwachstellen in Zero-Knowledge-Beweisen in der Kryptographie erkunden.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Malware-Erkennung durch chunk-basierte Analyse.

DECORAIT gibt Creators die Kontrolle über ihre digitalen Inhalte.

Ein neuer Ansatz, um die Sicherheit von Sprachmodellen zu verbessern, ohne umfangreiches Neutraining.

Dieser Artikel befasst sich mit dem maschinellen Vergessen in grossen Sprachmodellen.

Sichere verstreute Speicher schützen Dateninhalte und Zugriffs-Muster effektiv.

Ein neues System verbessert die Erkennungsgenauigkeit und den Datenschutz für tragbare Technologie.

Umgang mit Datenschutzbedenken im maschinellen Lernen mit effektiven Techniken.

Dieser Artikel bespricht Probleme mit AI-Wassermarkierung und schlägt Verbesserungen für die Sicherheit vor.

Die Herausforderung der Privatsphäre bei datengestützter Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen angehen.

ChainBoost verbessert die Effizienz und Sicherheit in Blockchain-Ressourcenmärkten.

Erforschen, wie grössere Batch-Grössen die differentielle Privatsphäre im maschinellen Lernen verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Phishing-Erkennung und das Benutzerverständnis.

Ein Blick darauf, wie Deep Learning die Eindringungserkennungssysteme verbessert.

FedReview verbessert das föderierte Lernen, indem schädliche Modellupdates abgelehnt werden.