Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Eine Studie über die Verwundbarkeiten von LLM-integrierten Anwendungen gegen SQL-Injection-Angriffe.

URET bietet eine flexible Lösung gegen feindliche Angriffe auf verschiedene Datentypen.

Die Datenschutzbeschränkungen von Stealth-Adressen bei Blockchain-Transaktionen untersuchen.

Die Herausforderungen und Lösungen für den Betrieb von vernetzten und autonomen Fahrzeugen anschauen.

ScalOTA verbessert OTA-Updates für Fahrzeuge mithilfe von Update-Stationen für schnellere und sichere Downloads.

Datenvergiftung in KI kann zu verletzlichem Code führen, was Sicherheitsrisiken birgt.

Neue Methode zeigt Schwachstellen in vertikalen föderierten Lernsystemen mit Graph-Neuronalen Netzwerken auf.

Wir stellen ein neues System für sicheren und effizienten Cross-Chain-Handel vor.

Eine Methode zur besseren Bilderzeugung, die die Privatsphäre schützt und öffentliche Datensätze nutzt.

SoftFlow hilft dabei, Sicherheitsprobleme im Design von elektronischen Geräten zu erkennen und schützt sensible Daten.

PPIMCE verbessert die Leistung bei der sicheren Datenverarbeitung, ohne die Privatsphäre zu gefährden.

Ein Überblick über Android-Malware-Typen und Analysemethoden zur Verbesserung der Sicherheit.

Erforsche die Risiken und Methoden zur Prävention für die Sicherheit von IoT-Geräten.

Ein Überblick über Datenschutzbedenken beim Informationsaustausch durch Gossip-Protokolle.

MASC bietet einen neuen Ansatz, um Detektoren für Missbrauch von Krypto-APIs effektiv zu testen.

Eine neue Methode zur sicheren Datenaggregation soll Effizienz und Privatsphäre steigern.

AutoML4ETC automatisiert die Erstellung von neuronalen Netzen zur Klassifizierung von verschlüsseltem Netzwerkverkehr.

Ein neues Tool verbessert die Cybersicherheit für Roboter mithilfe von KI und Spieltheorie.

Ein neues Chiplet-Design steigert die Effizienz der voll homomorphen Verschlüsselung.

Ein neuer Ansatz, um binäre Codeähnlichkeiten genau zu bewerten.

Dieser Artikel untersucht lokale Angriffsrisiken gegen das FIDO2-Authentifizierungsprotokoll.

Dieser Artikel behandelt die Herausforderungen der Speichersicherheit und eine neue Lösung: Data-Pointer Tagging.

Untersuchen, wie Anreizstrukturen das Verhalten von Validatoren in dezentralen Netzwerken beeinflussen.

Ein neues Konzept zum Schutz der Rechte von Prompt-Erstellern in KI-Tools.

Ein neues Framework verbessert den Schutz von WebAssembly-Binärdateien gegen Reverse Engineering.

Die Untersuchung des Anstiegs und der Risiken von Jailbreak-Prompts in Sprachmodellen.

Untersuchung der Verwendung von Link-Dekorationen im Online-Tracking.

Diese Arbeit zeigt eine Methode, um das Verständnis von Code in LLMs durch Symmetrie zu verbessern.

Lern, wie Blockchain die Echtheit von Produkten überprüfen und Fälschungen bekämpfen kann.

ForensiBlock verbessert die Verwaltung und Verfolgung digitaler Beweismittel mit Blockchain-Technologie.

Ein neuer Ansatz zur Fahrzeugsicherheit, der auf die steigenden Cyberbedrohungen reagiert.

Erfahre, wie blinde Annotation den Datenschutz beim Entitätsabgleich verbessert.

Eine neue Methode zur Senkung der Ausgaben in maschinellen Lernsprachdiensten.

Sicherheit in vernetzten Industrie- Kontrollsystemen ist mega wichtig, gerade jetzt wo die Cyberbedrohungen zunehmen.

Ein neuer Ansatz, um den Datenschutz zu verbessern und gleichzeitig die Kommunikationskosten zu minimieren.

Die Bedrohungen durch angreifende Attacken auf KI-Systeme unter die Lupe nehmen.

Erforscht eine innovative Verteidigungsmethode, um die Sicherheit des föderierten Lernens zu verbessern.

Chrisimos verändert das Mining, indem es echte Probleme löst, anstatt Energie zu verschwenden.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Hintertüren in Graphdaten mithilfe von Erklärungstechniken.

Neue Methoden, um föderiertes Lernen gegen Angriffe abzusichern und dabei die Privatsphäre der Nutzer zu wahren.