Computerwissenschaften - Kryptographie und Sicherheit

Risiken im Hardware-Design durch Resilienz und Zusammenarbeit angehen.

Datenschutzrichtlinien für mobile Apps leichter lesbar und verständlich machen.

Eine neue Abwehrmechanismus gegen Membership-Inference-Angriffe in Machine-Learning-Modellen wird vorgestellt.

Organisationen können den Datenschutz besser schützen und gleichzeitig die Nützlichkeit der Daten durch ein strukturiertes Framework sicherstellen.

Eine effektive Intrusionserkennung ist entscheidend, um IoT-Netzwerke gegen Cyberbedrohungen abzusichern.

Malafide bringt ausgeklügelte Spoofing-Techniken ins Spiel, die Gegenmassnahmen bei der Spracherkennung komplizierter machen.

Drohnen verbessern die sichere drahtlose Kommunikation und gehen dabei auf Abhörbedrohungen ein.

Untersuche die Risiken und Abwehrmassnahmen gegen Power-Seitenkanalangriffe auf Cloud-FPGAs.

Eine neue Methode verbessert Fuzzing, indem sie sich auf Eingabebeziehungen konzentriert und Strategien anpasst.

Hersteller müssen Cybersecurity ganz oben auf die Agenda setzen, um ernste Risiken bei vernetzten Fahrzeugen zu vermeiden.

Eine Studie deckt wichtige Schwächen bei generativen Autoencodern in Bezug auf adversarielle Angriffe auf.

Ein neues Verfahren verbessert die Sicherheit von Stream-Cipher gegen schnelle Korrelation-Angriffe.

Dieses Papier diskutiert die Auswirkungen von MEV auf Nutzer und Lösungen für Verantwortlichkeit.

Ein Blick darauf, wie die Benaloh-Herausforderung die Genauigkeit der elektronischen Abstimmung schützt.

Neuer Algorithmus verbessert die Fahrzeugsicherheit und erkennt Cyberangriffe effektiv.

Ein Blick auf hybride Modelle, die die Genauigkeit der Malware-Klassifizierung verbessern.

CloudSec macht das Management von Sicherheitsrichtlinien für Cloud-Dienste einfacher.

Die Möglichkeiten von Tastendynamik für sichere Online-Identifikation erkunden.

Ein neuer Ansatz vereinfacht Datenschutzangriffe in maschinellen Lernmodellen.

Innovative Methoden zum Clustern bei gleichzeitiger Gewährleistung der Differentialprivatsphäre in sich ändernden Datensätzen.

Ein neues System verbessert Vektor-Commitments für eine effiziente Datenverifizierung.

Lern, wie du rechtzeitigen Datenaustausch sicherstellen kannst, ohne dass jemand mithört.

Schwächen in DSA und ECDSA untersuchen, um bessere Sicherheitseinsichten zu gewinnen.

Ein Blick auf differenzielle Privatsphäre und ihre Rolle beim Schutz sensibler Daten.

Ausweise verbessern die Sicherheit und Anwesenheit in Schulen und Hostels.

Ein Blick auf die Rolle von LNet-SKD bei der Verbesserung der Netzwerksicherheit.

Ein Blick auf das Uhlmann-Transformationsproblem und seine Bedeutung in der Quanteninformation.

Dieses Papier stellt eine Methode vor, um GANs mit datenschutzgeschützten Daten zu verwenden.

SevDel bietet eine Lösung für sichere Datenlöschung in Cloud-Diensten.

Das komplizierte Problem der Umkehrung von Permutationen in der Kryptographie erforschen.

Eine neue Bibliothek vereinfacht die Prüfmethoden für differenzielle Privatsphäre, um den Datenschutz zu gewährleisten.

Dieser Artikel betrachtet Methoden zur Erkennung von Anomalien in der Fahrzeug-CAN-Kommunikation.

Eine Methode wird vorgeschlagen, um NoC-Layouts gegen unbefugten Zugriff zu sichern.

Erforscht, wie die Timing von Blockvorschlägen die MEV-Belohnungen für Ethereum-Validatoren beeinflusst.

Untersuchung von Schwachstellen und Lösungen im 5G-Kommunikationsbereich.

ConFL erkennt effizient Schwachstellen in maschinellen Lernframeworks durch systematische Testmethoden.

Strategien zur Verbesserung der Leistung von batterielosen Geräten angesichts von Energiebedrohungen.

Ein Blick auf Membership-Inference-Angriffe und ihre Auswirkungen auf den Datenschutz.

Ein neues System, um sicherere Workflows in Cloud-Umgebungen zu gewährleisten.

Black-Box-Angriffe zeigen Schwächen in interpretierbaren Deep-Learning-Modellen.