Informática

Novos métodos melhoram a modelagem de materiais elásticos não lineares e cavitação.

Explorando o papel e a construção de operadores de Poincaré limitados na matemática.

Novo esquema numérico mantém propriedades chave para modelos de ondas em águas rasas.

Um novo método melhora as previsões de movimento de fluidos, especialmente em condições turbulentas.

Um novo método melhora os cálculos pra entender os estados internos das partículas.

O SplitAMC melhora a privacidade dos dados e reduz a latência na classificação de modulação.

Métodos para cálculos rápidos e precisos de pressão em fluxo de fluido incompressível.

Otimize a integração numérica em formas complexas usando métodos Quasi-Monte Carlo comprimidos.

Uma nova rede leve melhora a reconstrução de dados em sensoriamento comprimido.

Uma nova abordagem melhora a precisão das previsões de séries temporais para várias aplicações.

Esse artigo fala sobre maneiras de acelerar os cálculos em Processos Gaussianos aditivos.

Uma nova abordagem baseada em dados pra prever a profundidade de desgaste em pavimentos asfálticos.

Um método pra melhorar a eficiência no treinamento de modelos de linguagem através da seleção de dados.

HAHE melhora a precisão da previsão de links em gráficos de conhecimento hiperarrelacionais complexos.

Saiba como os STGNNs melhoram a previsão de séries temporais em diversas áreas.

Explorando os benefícios das redes RePU na estimativa estatística e regressão.

Uma forma econômica de melhorar a velocidade e eficiência do SSD.

Um olhar sobre as complexidades de analisar dados genômicos e as inovações que estão rolando.

Um novo framework simplifica o design de sistemas de processamento de pacotes em redes.

Um novo framework melhora a inserção e detecção de Trojans de hardware usando aprendizado por reforço.

Descubra como o AnalogNAS melhora a eficiência da IA para dispositivos menores usando IMC analógico.

Uma nova abordagem para projetar circuitos quânticos eficientes usando a Base de Blocos Recursivos Padrão.

Analisando as complexidades e soluções na gestão do fluxo de controle para computação quântica.

A arquitetura IMBUE melhora a eficiência de machine learning usando a tecnologia ReRAM.

Um conjunto de dados único revela padrões de uso de apps móveis nas áreas urbanas da França.

Analisando como a rivalidade entre ISPs afeta a qualidade do serviço e as estratégias de preços.

Estudo apresenta um novo algoritmo para roteamento eficiente de pacotes em redes IAB.

Um novo método usa aprendizado por reforço profundo para comunicação sem fio eficiente.

Usando drones e dispositivos inteligentes pra melhorar a resposta a desastres e a comunicação.

O FLARE ajuda dispositivos IoT a lidarem com a mudança de conceito, garantindo privacidade e eficiência.

Um novo framework simplifica o design de sistemas de processamento de pacotes em redes.

O seguro paramétrico oferece indenizações mais rápidas e mais transparência por meio da tecnologia.

Apresentando uma ferramenta que melhora tarefas relacionadas a matrizes na análise de dados.

A TD Coin oferece um jeito único de armazenar dados em uma rede descentralizada.

O ResidualPlanner oferece insights rápidos e privados a partir de dados usando marginais ruidosos.

Um guia pra escolher os melhores horários de publicidade em outdoor pra aumentar a influência nos clientes.

Um método novo cria diagramas de árvore claros e compactos pra entender os dados melhor.

Uma iniciativa pra integrar informações sobre água e saúde pra tomar decisões melhores.

Aplicar a teoria da informação pode melhorar nossa abordagem de gerenciamento de banco de dados.

Explorando o impacto do Deep Clustering em tarefas de limpeza e integração de dados.

Reformulando a publicação acadêmica com soluções impulsionadas pela comunidade pra ter acesso melhor e mais eficiência.

Este artigo fala sobre como o tempo influencia o acesso à Wikipédia e o comportamento dos usuários.

Uma análise dos papéis das mulheres em artigos científicos retratados.

Artigos de acesso aberto cada vez mais citados na Wikipedia melhoram o compartilhamento de conhecimento.

Uma coleção completa de artigos de pesquisa em linguística computacional para ciência aberta.

Uma nova abordagem ajuda pesquisadores a encontrar conjuntos de dados relevantes usando linguagem natural.

Um novo método melhora a busca por materiais arquivísticos físicos.

Esse artigo analisa como os hábitos de citação em PNL mudaram ao longo do tempo.

Este estudo apresenta novos métodos para dividir de forma justa itens representados por gráficos.

Esse artigo examina como as opiniões sobre reputação afetam a cooperação entre as pessoas.

Analisando como diferentes métodos de votação afetam a satisfação coletiva dos eleitores e a justiça.

Um método em duas etapas pra melhorar resultados em Processos de Decisão de Markov com múltiplos objetivos.

Explora como a confiança influencia as decisões e impacta os relacionamentos com os especialistas.

Analisando as interações dos jogadores e a tomada de decisão em jogos estratégicos simples.

Analisando os desafios e soluções na tomada de decisão multi-agente em vários setores.

Esse estudo prevê como os humanos decidem em jogos influenciados por agentes.

Um olhar sobre a eficiência de circuitos de profundidade constante em comparação com circuitos monótonos.

O debate gira em torno da afirmação do Google sobre a superioridade quântica em relação à computação clássica.

Explorando como as mudanças nos genomas impactam a evolução e a biodiversidade.

Esse artigo explora os desenvolvimentos recentes na aprendizagem de estados quânticos e suas aplicações.

Analisando contratos e verificação na tomada de decisão de agentes através de jogos booleanos.

Novos algoritmos identificam truncamento em distribuições normais com menos amostras.

Expansores de alta dimensão conectam áreas diferentes, revelando relações ocultas na matemática.

Um olhar sobre as complexidades de testar identidades polinomiais.

Explorando a integração de gêmeos digitais e o Metaverso pra experiências melhores.

Analisando como as medidas de privacidade afetam os limites de frequência escolar e a diversidade.

Analisando o viés racial nas ferramentas de avaliação de risco algorítmico na justiça criminal.

Um novo método revela os preconceitos nas respostas dos modelos de linguagem.

Este artigo explora os riscos e as preocupações éticas em torno do ChatGPT.

Explorando o desenvolvimento de um modelo automatizado de geração de perguntas para educação.

Analisando as estruturas que impactam o acesso às oportunidades pra todo mundo.

Analisando a necessidade de justiça nos modelos de imagem médica.

Uma nova abordagem baseada em dados pra prever a profundidade de desgaste em pavimentos asfálticos.

Esse estudo apresenta um modelo pra alinhar normas com múltiplos valores em sistemas de agentes.

Explorando o impacto dos métodos de reinicialização em SNNs e suas aplicações.

Um novo modelo melhora os dados genéticos sintéticos para um diagnóstico e tratamento melhores.

Explorando o papel dos osciladores neurais em avançar as tecnologias de aprendizado de máquina.

Esse artigo explora um novo método de IA pra estudar modelos de neurônios de maneira eficaz.

Um olhar sobre como o GKLS ajuda a avaliar métodos de otimização de forma eficaz.

Uma nova abordagem usa ressonâncias magnéticas e aprendizado de máquina pra identificar o Alzheimer de forma eficaz.

Analisando a pegada de carbono dos serviços de nuvem e a necessidade de transparência.

Um olhar sobre a Árvore de Busca Binária Amigável à Contenção e sua eficiência.

Uma estrutura pra prever as necessidades de recursos em implantações do Kubernetes.

EBISU otimiza cálculos em stencil em GPUs modernas pra ter um desempenho melhor.

O SplitAMC melhora a privacidade dos dados e reduz a latência na classificação de modulação.

Explore os métodos e desafios da avaliação de modelos em aprendizado federado.

Uma nova abordagem de compilador simplifica a multiplicação de matrizes para diferentes configurações de hardware.

Uma nova abordagem para gerenciamento de dados usando tecnologia de memória persistente.

Um conjunto de dados tem o objetivo de melhorar a resposta a perguntas em línguas africanas.

Um novo sistema tem como objetivo identificar e classificar conteúdo sexista em espaços online.

Um método pra melhorar a clareza na tradução de linguagem médica.

Um novo sistema traduz a escrita curda para KuSL pra facilitar o acesso.

Um método pra melhorar a eficiência no treinamento de modelos de linguagem através da seleção de dados.

Uma nova abordagem ajuda as máquinas a reter conhecimento em tarefas de extração de relação.

O modelo SCKD melhora o aprendizado contínuo para extração de relações, enquanto resolve problemas de esquecimento.

Um estudo sobre como melhorar recomendações baseadas em conteúdo usando LLMs.

Um olhar sobre as complexidades de testar identidades polinomiais.

Uma visão geral dos polinômios de circuito e sua importância em arranjos de pontos.

Um método que combina raciocínio simbólico e redes neurais pra tomar decisões melhores.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão na busca de zeros complexos de sistemas polinomiais.

Este artigo examina métodos para mostrar que certas sequências numéricas são positivas.

Explorando métodos eficientes pra criar estratégias vencedoras em jogos de dois jogadores.

Usando o Algoritmo de Risch pra melhorar conjuntos de dados pra aprendizado de máquina em integração simbólica.

Um olhar sobre como os simplificadores algébricos melhoram a confiabilidade do software.

Explorando novas soluções para tecnologias de comunicação 6G seguras e eficientes.

Um método pra melhorar a segurança do blockchain pegando emprestado a segurança de outras chains.

Examinando os riscos e efeitos do sequestro de modelos em processamento de linguagem natural.

Abordando vulnerabilidades em sistemas 5G com novos métodos de teste.

O DNN-Defender oferece proteção em tempo real para modelos de aprendizado profundo contra ataques RowHammer.

Este artigo explora os riscos e as preocupações éticas em torno do ChatGPT.

Explore como mixnets rastreáveis melhoram a privacidade na gestão de dados enquanto permitem consultas específicas.

Uma nova abordagem combina teste de fuzz e PNL pra melhorar a detecção de vulnerabilidades no 5G.

Uma nova abordagem de compilador simplifica a multiplicação de matrizes para diferentes configurações de hardware.

Uma nova ferramenta de IA melhora a automação da programação paralela usando pragmas do OpenMP.

Aprenda como os tempos de espera afetam várias indústrias e otimize as operações.

Um olhar sobre modelagem de desempenho e seu papel em sistemas de aprendizado profundo.

Esse artigo analisa o papel da política de Gittins em otimizar o agendamento de trabalhos.

O TrueKNN melhora a busca por vizinhos ajustando dinamicamente o raio de busca.

Apresentando a Matriz de Comparação Múltipla pra uma avaliação de algoritmo mais clara.

Aprenda como sistemas CPU-GPU melhoram simulações de dinâmica de fluidos.

Uma estrutura pra prever as necessidades de recursos em implantações do Kubernetes.

Usar vários simuladores melhora os testes do software de veículos autônomos.

Uma nova abordagem combina teste de fuzz e PNL pra melhorar a detecção de vulnerabilidades no 5G.

Uma nova ferramenta melhora os testes de programas eBPF e identifica vulnerabilidades.

As superfícies RDF melhoram a expressão e gestão de dados na Web Semântica.

Um novo método melhora os testes de software ao aprimorar Relações Metamórficas.

Hackathons dão uma força pra galera nova em projetos de código aberto.

Um kit de ferramentas que simplifica a criação de código SPIR-V para programadores Java.

Um novo modelo oferece previsões melhores de preços de gás para transações no Ethereum.

Descubra novos métodos em otimização topológica para uma melhor design estrutural.

Modelos preditivos inovadores melhoram as estratégias de investimento ao integrar medidas de risco.

Analisando como materiais viscoelásticos se comportam sob estresse e fratura.

Este artigo analisa os efeitos da ferrugem das folhas do cafezeiro na Colômbia.

Pesquisas ligam os métodos de alcatrão dos neandertais às suas habilidades cognitivas.

Descubra o potencial do CVAE-GPRR para previsões rápidas e confiáveis em modelagens complexas.

Avanços na pesquisa sobre como reconstruir vídeos a partir de sinais cerebrais usando dados de fMRI.

Apresentando um método novo pra criar malhas de alta qualidade a partir de dados de nuvem de pontos.

Um olhar sobre a Árvore de Busca Binária Amigável à Contenção e sua eficiência.

A clusterização ajuda a identificar padrões nos dados em várias áreas.

Novos algoritmos melhoram a velocidade e a eficiência para conectar compradores e vendedores online.

Este artigo fala sobre métodos pra atribuir pesos às arestas com base na estrutura do grafo.

Novo método avalia a privacidade em aprendizado de máquina com uma única execução de algoritmo.

Explorando como a estrutura do grafo afeta a eficácia do recozimento quântico.

Novos limites no tamanho do suporte melhoram os métodos de otimização em programação de horários e programação inteira mista.

Apresentando um método novo pra criar malhas de alta qualidade a partir de dados de nuvem de pontos.

A clusterização ajuda a identificar padrões nos dados em várias áreas.

Esse artigo analisa um método pra encontrar espaços vazios entre pontos coloridos em um plano.

Um método novo cria diagramas de árvore claros e compactos pra entender os dados melhor.

Uma nova abordagem pra gerenciar auto-interseções e melhorar a detecção de colisões em simulações gráficas.

Dois algoritmos inovadores melhoram a busca pelo casco convexo em grandes conjuntos de dados.

Um olhar sobre polígonos em funil, conjuntos ocultos e coberturas convexas.

Um novo método melhora a eficiência de grafos geométricos para várias aplicações.

Um novo método pra criar rostos digitais realistas com dados limitados.

Apresentando um método de deep learning pra animações faciais realistas em vários modelos.

Uma nova abordagem pra gerenciar auto-interseções e melhorar a detecção de colisões em simulações gráficas.

A pesquisa tá quebrando barreiras ao criar vídeos a partir de texto usando modelos de imagem treinados.

DragGAN revoluciona a edição de imagem com manipulações interativas e precisas.

Aprenda como o AFM transforma malhas enquanto preserva sua estrutura.

Splines poliedrais facilitam a criação de superfícies suaves em várias aplicações.

Uma nova ferramenta melhora a terapia TMS ao oferecer visualização em tempo real do campo elétrico.

Examinando o impacto do preconceito na IA e a necessidade de justiça.

Um novo método melhora a transformação de textura de áudio para design sonoro criativo.

Um conjunto de dados tem o objetivo de melhorar a resposta a perguntas em línguas africanas.

Uma nova abordagem baseada em dados pra prever a profundidade de desgaste em pavimentos asfálticos.

Um método pra melhorar a eficiência no treinamento de modelos de linguagem através da seleção de dados.

HAHE melhora a precisão da previsão de links em gráficos de conhecimento hiperarrelacionais complexos.

Saiba como os STGNNs melhoram a previsão de séries temporais em diversas áreas.

Um novo método para escolher trabalhadores da multidão melhora a qualidade da rotulagem de dados e reduz custos.

Uma ferramenta pra explorar e visualizar grandes coleções digitais.

Analisando o papel e a eficácia das explicações de IA na tomada de decisões.

O Text2Cohort torna os dados sobre câncer mais acessíveis para os pesquisadores através de consultas em linguagem natural.

Este artigo explora os riscos e as preocupações éticas em torno do ChatGPT.

Explore um sistema que facilita a recuperação de conteúdo da web que você esqueceu.

Um novo olhar sobre a análise do multiverso e seu impacto na pesquisa científica.

Estudo revela métodos melhores pra rastrear atividades humanas usando dispositivos vestíveis.

Analisando as percepções de IA e seus efeitos no trabalho em equipe.

Apresentando uma ferramenta que melhora tarefas relacionadas a matrizes na análise de dados.

Um olhar sobre a Árvore de Busca Binária Amigável à Contenção e sua eficiência.

Uma visão geral dos combinadores de parser e a importância de verificar a precisão deles.

Explore como a diferenciação automática e o Prolog trabalham juntos em várias áreas.

Aprenda como o raciocínio Rely-Guarantee melhora a interação do programa sem conflitos.

Este artigo apresenta uma notação para gerenciar melhor tarefas de programação sequencial e paralela.

Pesquisas mostram que modelos de linguagem conseguem aprender conteúdo significativo a partir de linguagens de programação.

Analisando as complexidades e soluções na gestão do fluxo de controle para computação quântica.

Métodos inovadores melhoram a análise de sistemas com restrições de tempo.

Um sistema criado pra recuperação rápida de máquinas usando técnicas de aprendizado por reforço.

Aprenda como a verificação de modelos checa se os sistemas estão se comportando certo.

Uma olhada na separabilidade e suas implicações em relações automáticas e reconhecíveis.

Uma nova ferramenta para raciocínio em lógica modal com capacidades melhoradas.

Uma olhada na Lógica Monádica de Árvore pra analisar estruturas de árvore e suas propriedades.

Um olhar sobre os autômatos de Moore e suas relações com os autômatos de Mealy.

Um olhar sobre as complexidades dos autômatos não determinísticos e determinísticos.

Examinando o impacto do preconceito na IA e a necessidade de justiça.

Métodos inovadores melhoram a análise de sistemas com restrições de tempo.

Esquecer é fundamental pra gerenciar conhecimento em IA e na tomada de decisões.

Aprenda como a verificação de modelos checa se os sistemas estão se comportando certo.

Explore as nuances da lógica de separação e seus desafios de implicação.

Aprenda como o raciocínio Rely-Guarantee melhora a interação do programa sem conflitos.

Uma revisão dos modelos finitos embutidos e suas implicações na lógica e na ciência da computação.

Diagramas de string simplificam sistemas complexos em várias áreas pra facilitar o entendimento.

Um olhar sobre sequências de grau e sua importância em hipergráfos.

Novas descobertas melhoram a desigualdade de Cheeger, aumentando a compreensão das propriedades de grafos.

Explorando as dinâmicas das coalizões e seu papel nas estruturas de grafo.

Um olhar sobre como as opiniões se espalham e se solidificam dentro das redes sociais.

Explorando o impacto dos métodos de reinicialização em SNNs e suas aplicações.

Novos limites no tamanho do suporte melhoram os métodos de otimização em programação de horários e programação inteira mista.

Um olhar sobre grafos esparsos, degenerescência e caminhos induzidos.

Explorando redes Booleanas e seu papel na modelagem e análise biológica.

Explorando a integração de gêmeos digitais e o Metaverso pra experiências melhores.

Uma nova ferramenta que conecta texto e imagens para várias tarefas.

Analisando as preferências de qualidade de vídeo entre os formatos HDR e SDR.

Analisar as formas dos poliedros revela sacadas sobre redes profundas de ReLU.

Novo método combina quadros de vídeo para responder perguntas de forma eficiente.

Saiba como o HDR-VDP-3 melhora a avaliação da qualidade de imagem para várias aplicações.

Novas métodos melhoram a análise de sentimento com dados rotulados limitados.

Um novo modelo melhora as respostas a perguntas em vídeos usando princípios da teoria dos jogos.

Investigando planetas distantes e seu potencial para suportar vida através de tecnologia avançada.

Uma nova metodologia melhora o trabalho em equipe entre desenvolvedores de software e hardware para um desempenho melhor.

Reavaliando como a gente classifica e entende circuitos sequenciais.

Explorando a importância e as aplicações dos dados de mobilidade na sociedade hoje em dia.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Um conjunto de dados tem o objetivo de melhorar a resposta a perguntas em línguas africanas.

Um estudo sobre como melhorar recomendações baseadas em conteúdo usando LLMs.

Explorar conteúdo novo aumenta o engajamento e a satisfação dos usuários em sistemas de recomendação.

A negação afeta muito a busca de informações e o desempenho do modelo.

Um novo método enfrenta o problema de arranque a frio em sistemas de recomendação.

Explorando a integração de gêmeos digitais e o Metaverso pra experiências melhores.

Nova ferramenta ajuda na checagem de fatos ligando usuários a opiniões de especialistas.

A IA ajuda as escolas a identificar rapidamente ameaças potenciais à segurança dos alunos.

Explore como os usuários interagem nas comunidades do Reddit e do Voat ao longo do tempo.

Este artigo fala sobre métodos pra atribuir pesos às arestas com base na estrutura do grafo.

Este estudo analisa dados do Twitter pra medir e entender as tendências da falta de moradia.

Este estudo analisa como as interações em grupo influenciam as mudanças de opinião ao longo do tempo.

Apresentando um método pra melhorar a moderação de discussões online.

Uma análise de por que os usuários migraram do Twitter para o Mastodon depois da mudança de dono.

Uma análise das postagens no Facebook mostra diferenças entre os estados nas opiniões sobre aborto.

Um novo modelo melhora a precisão das previsões usando gráficos dinâmicos e redes neurais avançadas.

Novo framework melhora percepção e planejamento de movimento em veículos autônomos.

O robô Rhino melhora a segurança e a eficiência nas operações de mineração subterrânea.

Usando GPT-2 e gráficos de cenas pra planejar tarefas de robô.

Novas técnicas ajudam robôs a pegar sacolas plásticas transparentes de forma mais eficiente.

O VBOC calcula de forma eficiente as zonas de movimento seguro para robôs.

Um novo método melhora o planejamento de trajetória de robôs por meio de aprendizado baseado em imagens.

Uma nova abordagem melhora a estimativa da posição de objetos usando dados táteis.

Um novo método ajuda os robôs a entenderem melhor superfícies em ambientes naturais.

Esse estudo apresenta um modelo pra alinhar normas com múltiplos valores em sistemas de agentes.

Este estudo analisa como os varredores podem detectar melhor os evasores em uma área circular.

Novos métodos melhoram a comunicação dos veículos para experiências de direção mais seguras.

Um novo método melhora a segurança para grupos de drones em várias aplicações.

Examinando o papel da deliberação em eleições de múltiplos vencedores baseadas em aprovação.

Analisando as interações dos jogadores e a tomada de decisão em jogos estratégicos simples.

Um jeito de melhorar a colaboração entre humanos e máquinas pra completar tarefas.

Analisando os desafios e soluções na tomada de decisão multi-agente em vários setores.

Um novo método melhora a gestão de energia em redes elétricas com fontes renováveis.

Um sistema criado pra recuperação rápida de máquinas usando técnicas de aprendizado por reforço.

Esse artigo fala sobre maneiras de lidar com a falta de dados em redes de acesso via rádio.

Um olhar sobre estratégias eficazes para sistemas multiagente, focando no dropout de agentes.

Um novo método melhora o desempenho e a segurança de carros autônomos usando gestão de força nos pneus.

Os envelopes operacionais dinâmicos melhoram a geração de energia a partir de recursos distribuídos.

A pesquisa foca em melhorar a capacidade de fibra óptica usando a infraestrutura existente.

Novo software melhora a navegação de planadores subaquáticos ao automatizar cálculos de pontos de passagem.

Novo método melhora a alocação de recursos para usuários com necessidades em mudança.

DVFO melhora a eficiência energética e a velocidade de processamento para dispositivos de borda em IoT.

Explorando os benefícios da previsão em escalonamento de tarefas semi-online.

Um modelo para melhores previsões de operações de I/O em ambientes Linux.

O SWAM melhora o uso da memória em dispositivos móveis, aumentando a responsividade dos apps e a experiência do usuário.

Esse framework simplifica o desenvolvimento de escalonadores do kernel do Linux.

Descubra como os dispositivos ZNS simplificam a gestão de dados em SSDs e melhoram a eficiência.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

Descubra como a NUBO ajuda os pesquisadores a otimizar avaliações caras usando técnicas bayesianas.

Um novo método melhora soluções para equações diferenciais complexas usando wavelets de Haar e polinômios de raios.

Blendstrings oferecem representações funcionais suaves e precisas em várias áreas.

Novos métodos para multiplicação de matrizes melhoram a velocidade e a eficiência energética.

Novos métodos melhoram a comunicação MPI Alltoallv para melhorar o desempenho do FFT.

Descubra como a tecnologia FPGA melhora a multiplicação de matrizes com alta precisão.

Aprenda sobre cálculo de funções e suas aplicações no mundo real.

SpComp melhora a eficiência em cálculos de matrizes esparsas através de otimização esperta.

Um novo método melhora a transformação de textura de áudio para design sonoro criativo.

Um novo método gera áudio a partir de texto usando modelos modernos.

Uma competição pra melhorar a criação automática de sons Foley pra multimídia.

Este estudo explora como usar playlists pra melhorar a classificação e similaridade de músicas.

Como o Aprendizado de Transferência Profundo transforma as tecnologias de Reconhecimento Automático de Fala.

Tecnologia inovadora separa vozes musicais usando técnicas avançadas de rastreamento.

Agricultores agora conseguem acompanhar o comportamento das vacas com precisão, mesmo com o barulho de fundo.

Novos métodos de transcrição musical mostram potencial com dados de áudio sintetizado.

Explorando o impacto dos métodos de reinicialização em SNNs e suas aplicações.

Um novo método para testar rapidamente redes neurais usando um único vetor de entrada.

A arquitetura IMBUE melhora a eficiência de machine learning usando a tecnologia ReRAM.

Uma olhada em um método eficiente para processamento e análise de dados.

Um novo dispositivo promete um processamento mais rápido e eficiente em energia em redes neurais ópticas.

Um olhar sobre PUBO e QUBO para melhores soluções de otimização quântica.

Uma olhada na nova versão quântica do algoritmo k-NN usando distância euclidiana.

Novas abordagens pra imitar neurônios biológicos pra processamento de sinal em tempo real.

Descubra como novas tecnologias melhoram a entrega de dados sem fio.

Superfícies Reflexivas Inteligentes melhoram a eficiência da comunicação para dispositivos inteligentes.

Esse artigo fala sobre o uso de energia em sistemas móveis e melhorias futuras.

Uma visão geral dos códigos aditivos e sua importância na correção de erros quânticos.