逆走自転車を効率的に監視して、すべてのユーザーの道路安全を向上させる。
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最先端の科学をわかりやすく解説
逆走自転車を効率的に監視して、すべてのユーザーの道路安全を向上させる。
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この記事では、生成AIが混雑した空間での動きの追跡をどのように改善するかについて話してるよ。
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この研究は、空間データのポイント密度をより正確に推定する方法を示してるよ。
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ある研究が、放射線被曝リスクを理解するためにディープニューラルネットワークの利用を探っている。
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適応性に注目して交通システムを改善する新しいアプローチ。
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研究がAIの警察介入における潜在的なバイアスを明らかにした。
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JOSENetは、高度な手法を使って監視映像内の暴力をリアルタイムで検出するのを改善するよ。
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ある研究がいろんな交通状況におけるeスクーターの利用者の行動を調査してるよ。
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この記事は群衆の行動と効果的な管理の戦略について考察しているよ。
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極端な気象イベントを予測するためのMLモデルの可能性を調査中。
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新しいアプローチが、さまざまなグループ間でのヘイトスピーチの特定において公平性を向上させる。
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南ポーランドにおける野生動物事故が鉄道安全に与える影響を調査中。
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新しい方法が戦略を組み合わせて犯罪予測の公平性を改善する。
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独自のデータセットが振動分析を通じて航空機の健康管理に関する研究を強化する。
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データ転送を使って、いろんな都市で犯罪予測モデルを改善する。
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高度なアルゴリズムを使った効果的なインフラメンテナンスの新しいアプローチ。
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FourCastNetみたいな機械学習モデルは、データ同化を通じて天気予報の精度を高めるんだ。
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この研究は、都市部での歩行者の動きを追跡するための音声方法を調査している。
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野火リスクに対処するための電力分配システムへの投資の新しい方法。
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早いフレーム分析に基づく高速動画分類の手法を紹介します。
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DrugWatchは、ユーザーが薬の安全情報を簡単に見つけるのを助けるよ。
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リアルタイムのモバイルデータは、都市での異常な出来事を検出するのに役立つよ。
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公共の安全とセキュリティのための高度なAIにおけるリスク閾値の理解。
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新しい方法でデータの表現が改善され、都市分析が進化したよ。
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新しいアプローチでウェーブレット変換とアテンションメカニズムを使って交通予測を強化する。
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技術の進歩が進む中、ディープフェイクに対する認識と懸念が高まってる。
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新しい方法が、高度な技術を使って人混みのカウント精度を向上させてるよ。
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AIが極端な天候予測の分析をどう改善するかを探る。
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SEEは、インターネットからの生の証拠を使ってフェイクニュースを特定する効率的なアプローチを提供する。
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旅行者のチフスワクチンの費用とその影響を調べる。
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CrowdMACは、不完全なデータにもかかわらず、群衆密度予測の精度を向上させるんだ。
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パノラマカメラを使った新しい方法が、都市の道路での自転車の安全性を高めることを目指してるよ。
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タトゥーは人気だけど、安全性や健康リスクについての心配が増えてる。
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カリフォルニアの山火事リスクを評価して軽減するための新しいフレームワーク。
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研究は、言語を超えた音声録音の中で、虐待的な発言を特定することに焦点を当てている。
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大学キャンパスでQRコード詐欺にさらされるリスクが高まってるって研究結果が出たよ。
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新しい技術がドローンを使って群衆の追跡精度を向上させるんだ。
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新しい方法で金属探知が向上し、プライバシーと安全も確保されてるよ。
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新しいツールがセキュリティパトロールの戦略をうまく立てるのを助けるよ。
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新しい方法がオープンスペースでの歩行者密度推定を改善する。
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