公共の安全 に関する最新の記事

成長する都市で交通の流れを最適化するためにスマートテクノロジーを使う。

研究が新しいデータセットと手法を紹介して、プラットフォーム間での動画ReIDを改善してるよ。

風速の予測を改善すれば、厳しい天候時の安全性を高められるよ。

プロジェクトはデータモデリングを通じて消防署の応答時間を改善することを目指してるんだ。

アフリカにおける都市の大きさと孤立が暴力に与える影響を調べる。

新しいフレームワークは因果関係と不確実性を分析することで交通予測を改善する。

GRLinQは、機械学習技術を使ってデバイス間の直接通信を向上させるよ。

新しいアプローチが進化した技術を使って公共の場の安全性を向上させることを目指してるよ。

危機の際に医療従事者が直面する危険についての考察。

研究者たちは、犯罪をより正確に予測するモデルを洗練させて、法執行機関を支援している。

公衆の安全のためにAVテストデータを共有するメリットについて話そう。

この研究は、交通渋滞、ひび割れ検出、ヘルメットの遵守のためのVLMを評価してるよ。

銃暴力のパターンを分析して、コミュニティの安全戦略を改善する。

新しいフレームワークが緊急対応のシミュレーション効率を向上させる。

この研究は、先進的なディープラーニング技術を使って降雨予測の信頼性を高めるものだよ。

リアルタイムデータを使った交通の境界を特定するためのステップバイステップモデル。

AIシステムのデータ透明性の実践における現在のギャップを探る。

UAVデータセットは、いろんな研究や分析にとってめっちゃ重要なツールだよ。

VirNAは、遺伝的つながりを通じて明確なウイルス追跡と迅速な分析を提供するよ。

AIのリスクをどうやって責任や保険で軽減できるかを考える。

新しいソフトウェアフレームワークが、高度なトレーニングシナリオを通じてUAVの能力を強化するよ。

新しいモデルがデータ駆動型技術を使って北欧の天気予測を改善したよ。

先進的な動画分析を使った公共の場での暴力を検出する実用的な方法。

深層学習を使って動画内の暴力行為を検出するシステム。

緊急時にコミュニティのニーズを特定するシステム。

パトロールと dispatch 戦略を組み合わせて警察の応答時間を改善する研究。

新しいフレームワークがデータの不確実性に対応して予測を改善する。

新しい方法は、複数の特徴を組み合わせてビデオ異常検出を改善するんだ。

新しいシステムが捜索と救助作業におけるドローンの効率を向上させる。

新しい方法は、異常検知のために動画、音声、アルゴリズムを組み合わせる。

研究によると、警察の無線通信の音声認識には難しさがあるみたい。

歩行者と車両の動きを数学モデルで分析して、より良い計画を立てる。

交通パターンが都市の輸送にどんな影響を与えるかの深堀り。

新しいフレームワークが複雑な音環境での重なる音イベントの検出を改善するよ。

ダークソウルサイバー攻撃が韓国に与えた影響と教訓を考察する。

新しい方法が人混みのカウント精度とモデルの信頼性を向上させる。

新しいデータセットが極端な天候イベントの予測を向上させる。

包括的なデータセットは、世界中の洪水予測と対応の取り組みを改善することを目指している。

犯罪のつながりがパターン認識を通じて犯人を捕まえるのにどう役立つかを学ぼう。

研究で駐車時間を追跡する自動システムが明らかになった。