防衛と公共の安全における業務を向上させるIoTの役割を知ろう。
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最先端の科学をわかりやすく解説
防衛と公共の安全における業務を向上させるIoTの役割を知ろう。
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ライクスウォータースタートはトンネル制御システムのためのより良いモデルを求めている。
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最近の発見で、ワイヤレス充電に脆弱性があることがわかって、それがデバイスの損傷につながる可能性があるんだって。
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この研究は、混乱時の都市交通管理を改善するためにアンチフラジリティを適用してるんだ。
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多様な人口統計における顔認識を改善する方法を検討中。
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革新的なシステムがレーダーとビジュアルデータを組み合わせて、安全な公共空間を実現。
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熱画像とRGB画像を組み合わせて、野火の検出を改善する。
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違法行為を抑えるための資源配分戦略ガイド。
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テキサスはウィンターストーム・ウリ後に電力網の耐久性を向上させる解決策を模索してるよ。
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CAVはコミュニケーションと協力を通じて交通の流れと安全を改善できるよ。
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遊牧民コミュニティにおけるCCHFの存在に関する研究は、健康リスクを明らかにしている。
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可視マップは、煙がある状況での明確な出口経路を確保することで、火災安全を向上させるよ。
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この記事では、LLMが災害時にソーシャルメディアデータを使って重要なインフラを監視する方法について調べてるよ。
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緊急時の救助活動におけるマルチロボットの協調に対する新しいアプローチ。
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GeoFloodは洪水の際の水の広がりを予測して、安全性と備えを向上させるのを手助けするよ。
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新しい方法は、ローカルデータとグローバルデータを組み合わせて、より良いイベント予測をする。
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安全性向上のために、高度なモデルを使って橋の浸食深度を予測する。
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炭疽について、影響や予防法を学ぼう。
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専門家がデータやモデルを使って野火を予測する方法を学ぼう。
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5G技術フレームワーク内での重要なコミュニケーションにおけるプライバシーの課題を分析する。
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研究が最近の地震データを使って断層帯の形状を分析する方法を示してるよ。
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新しいXL-RIS技術が複雑な環境でのモバイル追跡精度を向上させる。
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重要なサービスは増え続ける脅威にさらされているから、それを守るのは国の安全にとってめっちゃ大事だよ。
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マスクした顔認識システムの進展と課題を探る。
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逆走自転車を効率的に監視して、すべてのユーザーの道路安全を向上させる。
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この記事では、生成AIが混雑した空間での動きの追跡をどのように改善するかについて話してるよ。
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この研究は、空間データのポイント密度をより正確に推定する方法を示してるよ。
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ある研究が、放射線被曝リスクを理解するためにディープニューラルネットワークの利用を探っている。
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適応性に注目して交通システムを改善する新しいアプローチ。
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研究がAIの警察介入における潜在的なバイアスを明らかにした。
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JOSENetは、高度な手法を使って監視映像内の暴力をリアルタイムで検出するのを改善するよ。
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ある研究がいろんな交通状況におけるeスクーターの利用者の行動を調査してるよ。
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この記事は群衆の行動と効果的な管理の戦略について考察しているよ。
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極端な気象イベントを予測するためのMLモデルの可能性を調査中。
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新しいアプローチが、さまざまなグループ間でのヘイトスピーチの特定において公平性を向上させる。
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南ポーランドにおける野生動物事故が鉄道安全に与える影響を調査中。
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新しい方法が戦略を組み合わせて犯罪予測の公平性を改善する。
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独自のデータセットが振動分析を通じて航空機の健康管理に関する研究を強化する。
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データ転送を使って、いろんな都市で犯罪予測モデルを改善する。
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高度なアルゴリズムを使った効果的なインフラメンテナンスの新しいアプローチ。
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