公共の安全 に関する最新の記事

新しい方法が人混みのカウント精度とモデルの信頼性を向上させる。

新しいデータセットが極端な天候イベントの予測を向上させる。

包括的なデータセットは、世界中の洪水予測と対応の取り組みを改善することを目指している。

犯罪のつながりがパターン認識を通じて犯人を捕まえるのにどう役立つかを学ぼう。

研究で駐車時間を追跡する自動システムが明らかになった。

地震のサイズに関わらず、共通する行動や原理について学ぼう。

新しいシステムは、緊急時に消防士の健康と位置をウェアラブルで監視するんだ。

グローニンゲンのガス抽出は、地元コミュニティの地震活動への懸念を引き起こしてる。

研究は、ベイエリアの地震への備えを向上させるための2つのモデルを提示してる。

AIリスクを効果的に管理するための安全性ケースを見てみよう。

専門家たちがAI技術からのシステムリスクを軽減するための効果的な戦略を共有してるよ。

このガイドでは、地域の特徴が犯罪率にどう影響するかを調べてるよ。

CCi-YOLOv8nは、火災検知を改善して危険を早めにキャッチするよ。

テクノロジーが公共の場での異常な行動を見つけるのにどう役立つかを学ぼう。

科学者たちは火山の監視を強化して、噴火を予測してコミュニティを守ろうとしてるよ。

ウクライナの紛争中に安全性を高めるために空気警報を分析してる。

火の粉が野火の広がりにどう影響するかを学ぼう。

機械学習のドメイン適応の方法を検討: UDAとSFDA。

人工知能の脱獄プロンプトを通じて、誤用の危険性を探る。

都市が高度な予測手法を使って移動パターンを予測する方法を学ぼう。

セキュリティチェックポイントで危険な物を見つけるスマートな方法。

新しい方法が革新的なアプローチを使って、動画内の珍しい行動の検出を改善してるよ。

数学モデルが病気の流行を追跡したり予測したりするのにどう役立つかを学ぼう。

可視画像と赤外線画像を組み合わせることで、さまざまな条件での人物追跡が改善されるよ。

現代の交通ネットワークにおける脆弱性と防御を探る。

空撮画像とYOLOv5が緊急対応の効率と安全性を高める。

新しい技術がリアルタイムで暴力を検出して、公共の安全を向上させる。

ゾンビの発生を研究することで、緊急時の人間の行動についての洞察が得られるよ。

チクングニアウイルスのアウトブレイクと新しいワクチンの到着を探る。

TransferLightは、スムーズな都市移動のために交通信号の制御を革新する。

AI技術は、緊急時のコミュニケーションの仕方を変えているんだ。

ウェストナイルウイルスが脆弱な患者に与える影響と予防策について学ぼう。

新しいモデルがガス拡散予測を改善して、安全性と効率を向上させる。

歩行認識は、個人の独自の歩き方で識別することで、安全やセキュリティのために使われる。

GroupFaceは顔の特徴を使って年齢予測の精度を向上させるよ。

新しい方法でディープラーニングを使ってナンバープレート認識の精度が向上した。

分散音響センシングが都市の交通監視をどう変えるかを発見しよう。

NIRカメラは見た目ほど安全じゃないかもしれないよ。なんでか学んでみて。

文化の多様性に焦点を当てたコンテンツモデレーションの評価。

研究者たちがドローンへのジャミング攻撃を検出するスマートなソリューションを開発した。