新しいアルゴリズムが高性能コンピューティングの通信速度を向上させる。
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コンピューターサイエンス - ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ
RSS新しいアプローチが産業IoTのスケジューリングを改善して効率をアップさせるよ。
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OSMOSISが現代のデータセンターでネットワークリソースを公平に配分する方法を学ぼう。
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新しい方法がサイバー攻撃からの遅延に対する時刻同期のセキュリティを強化してるよ。
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この研究は、ARとVRの需要に対するSDNコントローラーのコスト効果の高い同期について調べてるよ。
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ドローン支援ネットワークでのタイムリーなデータ収集のためのアンサンブルディープニューラルネットワークの活用。
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Wi-Fi信号分析と人間の活動認識を改善するツール。
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さまざまな分野でスマートなアプリケーションのためにセンシングと通信を統合する。
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新しいアプローチがIoTアプリ向けのフォグコンピューティングでサービス提供を向上させる。
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遺伝的アルゴリズムがクラウドコンテナのリソース割り当てを最適化して、効率とパフォーマンスを向上させるよ。
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新しい方法がフォグコンピューティングのサービス可用性と応答時間を改善する。
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TSN技術を使ったデータ転送の改善について。
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現代のデータセンターネットワークにおける再構成可能なルーティングの複雑さを調査する。
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GPUリモーティングと効果的なネットワーキングを使ってAIのパフォーマンスを向上させる方法を学ぼう。
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LEACH-RLCプロトコルは、スマートクラスタリングを通じてIoTネットワークのエネルギー管理を強化する。
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大規模モデルが未来の無線ネットワークに与える影響を探る。
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工業環境における5G通信のチャネルモデルの役割を調査中。
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この記事では、ユーザーの接続性を向上させるための新しいワイヤレス技術について探ります。
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車両のコミュニケーションシステムを改善して、道路の安全性と効率を高める。
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この研究は、ネットワークトラフィックの異常検出において信頼できるデータセットの重要性を強調してるよ。
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この記事では、ネットワークトラフィックの分類をスピードアップする方法を紹介します。
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深層強化学習を使ってデータトラフィック管理をもっと良くする。
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SFLが未来のモバイルネットワークでのデータ処理をどう変えるかを探る。
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革新的なスケジューリング方法がバッテリーなしデバイスのタスク管理を向上させる。
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このフレームワークは、効率的なシミュレーションと分析を通じて大規模ネットワークテストを強化するよ。
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Wi-Fi 8は、より速くて良い無線接続のためにC-SRを導入したよ。
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ネットワークトラフィック分析のための効率的な機械学習デプロイメントのフレームワーク。
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エッジクラウドネットワークにおける効果的なリソース管理の新しい方法。
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コンピュータと通信リソースを効率的に管理する課題に取り組んでる。
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適応型AI技術は、多様なメタバース環境でのアクセス管理を改善する。
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IoTデバイスの接続性と効率をアップさせる新しいコミュニケーションモデル。
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進化する通信システムにおけるリソース配分の戦略。
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バーチャルセンサーネットワークは、さまざまなアプリケーションのためにリソースの共有を改善するよ。
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Mixture of Expertsが生成AIの効率をどう向上させるかを見てみよう。
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バッテリーなしのデバイスと、IoTにおけるその可能性を探ってみよう。
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干渉を減らしてTHzネットワークのパフォーマンスを向上させるための戦略。
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TransformLocは、高度な飛行ロボットと基本的な飛行ロボットを融合させてMAVの群れの位置特定を改善します。
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新しい技術が共有ネットワーク上のDNNジョブ間のコミュニケーションを強化するよ。
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観光客の混雑を監視して体験を改善し、地域コミュニティを守る。
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共有無線センサーネットワークでリソースを効率的に割り当てて、アプリケーションを受け入れる。
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