新しい環境がAIのエージェントのやり取りや協力をどう変えるかを発見しよう。
Yizhe Huang, Xingbo Wang, Hao Liu
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しい環境がAIのエージェントのやり取りや協力をどう変えるかを発見しよう。
Yizhe Huang, Xingbo Wang, Hao Liu
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微分ゲームの戦略とその実際の応用を探る。
Nanxiang Zhou, Jing Dong, Yutian Li
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パフォーマティブRLがゲームのダイナミクスやポリシーの安定性にどう影響するか探ってるんだ。
Debmalya Mandal, Goran Radanovic
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日常生活で心理ゲームが私たちの選択にどう影響するか探ってみよう。
Marta Kwiatkowska, Gethin Norman, David Parker
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ゲーム理論が現代のシステムにおける人間とテクノロジーの相互作用をどう改善するかを調べる。
Quanyan Zhu, Tamer Başar
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売り手が質の高い情報を戦略的にシェアして、売上を最適化する方法を学ぼう。
Zhikang Fan, Weiran Shen
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エージェントが意思決定シナリオでどう協力して順応するかを見てみよう。
Jaime Ruiz-Serra, Patrick Sweeney, Michael S. Harré
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ゲームや現実の状況で信頼が決断にどう影響するか探ってる。
Tongxin Li, Tinashe Handina, Shaolei Ren
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公共交通で効率と公平性を両立させるモデル。
Martin Bullinger, Edith Elkind, Mohamad Latifian
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投票が大人数の意見をどう明確にするかを見てみよう。
Hadi Hosseini, Debmalya Mandal, Amrit Puhan
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ロボットが生物のインスピレーションを通じてチームワークと効率をどう改善しているか学ぼう。
Sheryl Paul, Anand Balakrishnan, Xin Qin
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この論文は、病院と住民を公平に組み合わせることの複雑さを検討している。
Keshav Ranjan, Meghana Nasre, Prajakta Nimbhorkar
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売り手が不均一な市場で収益を最大化するために情報をどう使っているかを見てみよう。
Zhikang Fan, Weiran Shen
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メカニズムデザインが売り手の効果的なマーケット戦略をどう形作るかを学ぼう。
Yiding Feng, Yaonan Jin
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Resonanceがブロックチェーンの手数料と取引の複雑さにどう対応しているか。
Maryam Bahrani, Naveen Durvasula
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LLMが人間と社会的ジレンマでどう違うかを調べてる。
Jin Han, Balaraju Battu, Ivan Romić
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バイマトリックスゲームとナッシュ均衡を簡単に見てみよう。
Constantin Ickstadt, Thorsten Theobald, Bernhard von Stengel
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多勝者選挙で公正な代表を選ぶ新しい方法。
Negar Babashah, Hasti Karimi, Masoud Seddighin
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オンライン広告とそのオークションシステムの世界を覗いてみよう。
Bingzhe Wang, Ruohan Qian, Yuejia Dou
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強化学習におけるモデル選択のための革新的なアルゴリズムを紹介します。
Alireza Masoumian, James R. Wright
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リソースをシェアして、いろんな場面で幸せを最大化する方法を学ぼう。
Salil Gokhale, Harshul Sagar, Rohit Vaish
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学生の好みが学校のマッチングにどう影響するかを見てみよう。
Haris Aziz, Gergely Csáji, Péter Biró
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量子コンピュータがカードゲームのスカットの戦略をどう強化できるか探ってる。
Erik Schulze, Ulrich Armbrüster, Gabriel Maresch
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学習エージェントがオークション戦略や収益結果にどんな影響を与えるかを探ってみて。
Gagan Aggarwal, Anupam Gupta, Andres Perlroth
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サービス提供者と顧客のつながりを改善する方法を探る。
Dan Nissim, Danny Segev, Alfredo Torrico
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好みがマッチング市場でのパートナーシップにどう影響するかを見てみよう。
Hadi Hosseini, Duohan Zhang
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嫉妬なしでアイテムを分けるための公正な分配方法を探る。
Umang Bhaskar, Gunjan Kumar, Yeshwant Pandit
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予測できない状況での意思決定の仕組みを、食べ物を例にとって簡単に見てみよう。
Vasilis Livanos, Ruta Mehta
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機械と人間が医療予測を改善するための新しいアプローチ。
Natalie Collina, Surbhi Goel, Varun Gupta
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都市がピザ屋みたいな必要な施設をどこに置くか決める方法を学ぼう。
Gennaro Auricchio, Jie Zhang
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RLとゲーム理論を組み合わせることで、より賢い意思決定アルゴリズムが生まれるんだ。
Ryan Yu, Mateusz Nowak, Qintong Xie
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データをモノみたいに公平にシェアする方法を学ぼう。
Hannaneh Akrami, Bhaskar Ray Chaudhury, Jugal Garg
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AIがサイバー脅威に対する防御の仕方を変えつつあるよ。
Erick Galinkin, Emmanouil Pountrourakis, Spiros Mancoridis
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現代の交通ネットワークにおける脆弱性と防御を探る。
Ya-Ting Yang, Quanyan Zhu
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ブロックチェーンがパラメトリックソリューションで保険をどう簡素化するかを発見しよう。
Pierre-Olivier Goffard, Stéphane Loisel
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隠れたセンサーがサイバー・フィジカルシステムのセキュリティをどう強化するかを学ぼう。
Sumukha Udupa, Ahmed Hemida, Charles A. Kamhoua
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ゲーム理論を使ってストーリーテリングの奥深さを分析する。
Constantinos Daskalakis, Ian Gemp, Yanchen Jiang
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フェデレーテッドラーニングにおけるフェアプレイのための戦略を見てみよう。
Dimitar Chakarov, Nikita Tsoy, Kristian Minchev
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AIが私たちにリソースを共有したり、協力を促進したりする方法を見つけよう。
Arend Hintze, Christoph Adami
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連続支払いルールが予算配分の公平性をどう改善するかを見てみよう。
Haris Aziz, Patrick Lederer, Xinhang Lu
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