この研究は、強化学習の視点から協力のダイナミクスを調べてるよ。
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コンピューターサイエンス - コンピュータ科学とゲーム理論
RSS支払いチャネルネットワークが暗号通貨の取引をどう改善するかを学ぼう。
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DAOがオークションのダイナミクスや意思決定プロセスにどんな影響を与えるかを探る。
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分散型システムにおけるMEVの課題の中で、公正な報酬メカニズムを検討中。
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新しいアルゴリズムが似たような好みを持つ人たちの間で公平なハウススワッピングを改善するよ。
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マルチ投票制度が選挙結果や有権者の満足度にどう影響するかを探る。
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ドローンの通信効率を上げて干渉を減らす方法。
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新しいフレームワークが連合学習とブロックチェーンを組み合わせてデータ保護を強化するんだ。
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ニューラルネットワークと論理を組み合わせて、スドクパズルを効率的に解く。
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CongestEXPを紹介するよ、共有リソースのシナリオでプレイヤーの意思決定を改善するアルゴリズムだ。
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企業がバイラルマーケティングを使って市場シェアを獲得する方法を学ぼう。
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この論文は、嘘の情報が騒がしいゲームでプレイヤーの決定にどう影響するかを調べてるよ。
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新しい方法は、著者の自己ランキングを集めることでピアレビューを向上させることを目指してるよ。
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承認投票法とそのグループ決定に与える影響についての考察。
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トライアングルの手数料は取引サイズに応じて調整されるから、トレーダーにとって効率が良くなるよ。
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フェデレーテッドラーニングでデータ貢献に公平に報いる新しいアプローチ。
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リソースを共有していて情報が異なる2人用ゲームの戦略を探ってみよう。
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ドライバーの行動とV2V技術が道路安全に与える影響を調査中。
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研究が繰り返し購入者にとっての最適なオークション戦略を明らかにして、売り手の利益を最大化することが分かった。
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マイナーは戦略的なつながりとレイテンシの短縮で報酬を増やす。
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ワイヤレスシステムでのセキュアな通信のための電力配分戦略を調査中。
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この記事では、プレイヤーの意思決定における条件付き信念の概念を探ります。
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この記事では、結果を明確にするために、十分に基づいたゲームにおける戦略の排除について探ります。
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ブロック提案のタイミングがEthereumのバリデーターに対するMEV報酬にどんな影響を与えるかを探ってみよう。
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この記事では、マルチエージェントシステムにおけるエージェントの行動を影響するための税制を使うことについて話してるよ。
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個々の信念がどうやって集団の合意に合流するかを検証する。
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この論文では、経験と学びに基づいたより良い意思決定のための実用的なフレームワークを紹介している。
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オンラインでのコンテンツ共有の選択に影響を与える要因を探る。
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この研究は、参加者の満足度を高めるために、ソーシャルネットワークでのより良いグループ化戦略に焦点を当ててるんだ。
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MAIDが意思決定におけるエージェントの相互作用の理解をどう向上させるか探ってみよう。
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競合企業間のデータ共有の影響を見てみよう。
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新しいシステムが小売業者のオンライン広告入札戦略を改善するのを助ける。
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選挙で公平な代表を確保する方法を見てみよう。
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研究が競争環境におけるプレイヤーの相互作用と均衡のダイナミクスを明らかにした。
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ピアツーピアのエネルギー取引における安全な請求の新しいアプローチ。
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専門家のアドバイスを集めて効果的な意思決定をするガイド。
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この記事では、AIにおける特徴の帰属と反事実的説明の関係を探るよ。
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共同の約束と評判は、社会的協力の鍵だよ。
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この記事は、資源分配における公平性と全体満足度のトレードオフについて考察してるよ。
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不確実な意思決定のシナリオでリスクをうまく扱う方法を学ぼう。
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