ゲームと現実のシナリオにおける公平なリソース共有戦略の考察。
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コンピューターサイエンス - コンピュータ科学とゲーム理論
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プレイヤーのインタラクション分析を通じて投資戦略を改善する新しいアプローチ。
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ベストレスポンスシェイピングは、競争が激しい環境でエージェント間の協力を向上させるよ。
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プライバシーを強化しつつモデルの精度を向上させるためのフェデレーテッドラーニングプロトコルを検討中。
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金融ネットワーク内での契約交渉における効果的な戦略を見てみよう。
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新しい監査システムが人工通貨プログラムの詐欺を減らそうとしてるよ。
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ハイパードライブは、固定金利と変動金利の金融商品の取引をスムーズにするよ。
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スカウティングを使ってロトゲームのプレイヤー戦略を分析する。
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公正な資源分配における競争均衡とナッシュ福祉を調べる。
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分散型証明システムにおける公正な取引手数料のためのフレームワーク。
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違法行為を抑えるための資源配分戦略ガイド。
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MLモデルの脆弱性を探って、MIAsに対する防御策を考える。
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公正な資源分配の複雑さを探る。
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施設の立地問題とスケーリング機能の影響についての考察。
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この研究は、言語モデルが戦略的な状況で人間のように意思決定をするかどうかを調べてるよ。
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この研究では、施設利用におけるエージェントの割り当てと社会的コストの最小化を調べてるよ。
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新しい方法がマルチエージェントシステムにおけるエージェントの戦略学習を向上させる。
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この研究は、著者が複数の検索クエリに対してランクを上げるためにコンテンツをどのように修正するかを調べている。
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プレイヤーが共通の目標のためにどう協力するかを見てみよう。
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Proof-of-Stakeのブートストラップ方法における中央集権の課題を調査した研究。
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この研究は、人工通貨を使った入札戦略の課題に取り組んでるよ。
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リアルタイム戦略を使った継続状態の部分可観測ゲームでのプレイヤー向けの新しいアプローチ。
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リーチ・アボイドゲームにおける戦略と追跡者と回避者の役割を見てみよう。
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不確実性の中での意思決定をどうやってオラクルモデルが改善できるか探ってる。
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限られた資源を競うエージェントの間で公正を促進する方法。
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ブロックチェーン取引でマイナーとユーザーのバランスを取る新しいアプローチ。
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このオークションモデルは、アイテム販売の公平さと効率を目指してるんだ。
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入学プロセスで雑音が学生と大学のマッチングにどう影響するかを分析する。
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ユーザーの需要に基づいてサービス施設を配置するための効果的な仕組みを探る。
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トップの選択肢を強調して好みを順位付けする新しいアプローチ。
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売り手が効果的な価格戦略で収益を最大化する方法を学ぼう。
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マルコフ決定過程におけるエネルギーレベルと報酬を最適化するための戦略を探る。
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RetinaRegNetは、目の健康診断のための網膜画像の整列を改善するよ。
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新しいアルゴリズムがプライバシーを守りつつ、公共財の公平な分配を保証するよ。
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カルマの原則を使った公平な資源配分の新しい方法を探ってる。
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この記事では、自動運転車と高乗車数車両のための有料レーンシステムについて話してるよ。
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オークションでの価格が公平性と効率にどう影響するかを調べてる。
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不確実性の中で人々がどんなふうに選択をするのかを探る。
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