この研究は、共有プロセスと分割プロセスにおける合成問題を調査してるよ。
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コンピューターサイエンス - 計算機科学における論理
RSS数学におけるカテゴリー理論を形式化するための詳しい探求。
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信念や価値観が意思決定にどう影響するかを探る。
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限られた深さで知識について考えるための枠組み。
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この記事では、新しい証拠による信念の見直しについて考察する。
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因果関係とそれが意思決定に与える影響についての明確な見解。
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新しい情報を受けて信念がどんなふうに変わるかを見てみよう。
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確率的ハイパープロパティがプログラムのセキュリティをどう向上させるか調べてる。
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システムの振る舞いを理解するための区別するための公式についての考察。
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説明可能なAIシステムを通じて、法的結果における明確さと論理を探求する。
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GNNがどうやって予測するかをモーダルロジックで明らかにする新しい方法。
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相互排他性とアルゴリズムに対するレジスタタイプの影響を調べる。
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この記事では、マルチエージェントシステムにおけるエージェントの行動を影響するための税制を使うことについて話してるよ。
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知識のwhと信念との関連を探る。
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個々の信念がどうやって集団の合意に合流するかを検証する。
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さまざまな分野での責任の種類とその影響を探る。
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認知バイアスが俺たちの信念や決断にどう影響するかを学ぼう。
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この記事は、ZDDが論理パズルを解くのをどう改善するかを探る。
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この記事では、「どう知るか」と「何を知っているか」という概念を探っているよ。
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不確かな状況で知識をどう表現するかを考える。
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信頼レベルがどう私たちの信念に影響するかを探ってみよう。
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発表がエージェントの知識にどんな影響を与えるかを見てみよう。
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インタラクションモデルを通じて知識がどんどん更新される様子を見てみよう。
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共通の特徴に基づいてグループと知識がどう相互作用するかを探る。
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認識モデルは、個人が知識や信念をどのように捉えるかを説明してるよ。
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変数の制限が論理と決定可能性にどう影響するかを調べる。
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内部のパラメトリシティを型理論に統合する新しいアプローチで、信頼性が向上した。
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暗号プロトコルのセキュリティ特性を評価するための技術。
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2つの新しい方法が、ソフトウェアのメモリ安全性を高めるために形状分析を強化するよ。
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モーダルμ計算の自動機を使って新しい証明システムを探ってる。
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レトロアクティブダイナミックモニタリングがネットワークのセキュリティとパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。
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エージェント間の交渉における時間に敏感なやり取りの研究。
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不確実な意思決定のシナリオでリスクをうまく扱う方法を学ぼう。
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重み付きタイプグラフを使って、グラフの変換が正しく停止する方法。
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RESはブールシステムを拡張して、実数間の関係の分析を強化する。
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新しいアルゴリズムが平均ペイオフゲームの効率的な解決を高める。
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このフレームワークは型理論の定義を簡素化して、プログラミング言語での型チェックを改善する。
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平面グラフの変化をうまく管理する方法を学ぼう。
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論理文をつなぐ補間の仕組みとその応用についての考察。
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新しいモデルは、柔軟な割引率で意思決定を強化する。
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