ファジー関係システムの不一致を解決する方法を調べてる。
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コンピューターサイエンス - 計算機科学における論理
RSS新しい方法がブール影響を使ってNPN分類の効率を向上させる。
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因果関係を使ってシステムの故障をもっとよく理解する方法についての考察。
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アクセス制御モデルとセキュリティ向上における形式論理の役割を調査中。
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離散普通微分方程式を使った関数の新しい視点。
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モーダル論理とその応用についての層状アプローチを探る。
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新しいDSLはハードウェア設計と検証を強化し、生産性と精度を向上させる。
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新しいアプローチがフェデレーテッドラーニングにおけるAIの決定をより理解しやすくする。
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暗号プロトコルが敏感なデジタル情報をどう守ってるか学ぼう。
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新しい方法が動きのパターン分類の精度を向上させる。
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実現可能性が数学、論理、計算をどうつなげるかを見てみよう。
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私たちの脳がどんなふうに世界を予測して行動するかを見てみよう。
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この記事では、水中ロボット車両の自己適応システムについて探ってるよ。
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モナス意味論が状態を持つベクトル加算システムに与える影響を探る。
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異なる証明助手間でフォーマルな証明を共有するための新しい方法。
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VeriFastが形式的システムを使ってCプログラムの検証をどう改善するかを見てみよう。
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不確実性に直面するエージェントのためのベストエフォート合成を見てみよう。
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スマートマシンの行動をルールと罰則で管理するためのフレームワーク。
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この記事では、交通標識認識を改善するための革新的なアプローチを紹介してるよ。
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プロセスや並行性、そしてそれらのコンピュータにおける重要性をわかりやすく解説。
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機械学習と推論を組み合わせて、動的な環境での意思決定能力を向上させる。
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AIの説明可能性をアンサーセットプログラミングで理解すると、意思決定プロセスが向上するよ。
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深層学習とシンボリック推論を組み合わせて、より良いAIモデルを作るための研究。
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より安全な自動運転のためにドライバーの理解を深める。
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このシステムは、スムーズな機能のためにPythonとPrologを統合してるよ。
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共同設計と先進的なモデリング手法を使って航空機の生産を効率化する。
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回答セットプログラムの矛盾解決を通じて一貫性を保つための戦略。
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新しい方法で、アンサーセットプログラミングの問題解決効率が向上してるよ。
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この論文はOpenAIのCLIPモデルの論理的推論能力を評価してるよ。
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AIは一つの例から効率よく学べて、テキスト分類を強化するんだ。
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AIが異なる選択肢や結果についてどう考えるかを探る。
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条件とその引数を分析してプログラミングを改善する方法。
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この記事では、論理ルールを統合する言語を評価するためのベンチマークをレビューしてるよ。
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ABA学習が人工知能における議論の構築にどう影響するかを見てみよう。
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ファジィラフ近似とその応用に関するシンプルなガイド。
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複雑な振る舞いの中でプログラム検証のためのモデルチェックを見てみよう。
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ムーア-ペンローズ逆行列の重要性と応用についての考察。
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量子サブ lattice の概要と、それらが量子力学や数学においてどんな重要性を持つかについて。
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多変数の時間付き命題論理の満足性を調査する。
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この論文は、マルチロール論理が論理操作や通信システムに与える影響を探る。
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