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機械学習HENを使った現代のホップフィールドネットワークの進展

HENは、パターンの分離性を高めることで、ニューラルネットワークの記憶検索を改善するんだ。

Satyananda Kashyap, Niharika S. D'Souza, Luyao Shi

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情報検索Sim4IAワークショップがユーザーシミュレーション技術を進める

専門家たちは、情報アクセスやシステム評価を向上させるためのユーザーシミュレーションについて話し合っている。

Timo Breuer, Christin Katharina Kreutz, Norbert Fuhr

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情報検索レコメンダーシステム:デジタルアーカイブの新しいツール

レコメンダーシステムは、デジタルアーカイブの歴史的文書へのアクセスを向上させることができるよ。

Florian Atzenhofer-Baumgartner, Bernhard C. Geiger, Georg Vogeler

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情報検索レコメンダーシステムのためのユーザー応答モデリングの進展

新しいニューラルアーキテクチャがレコメンデーションシステムでのユーザー反応予測を改善する。

Mikhail Shirokikh, Ilya Shenbin, Anton Alekseev

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