コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識

コンピュータビジョンとパターン認識植物における太陽誘導蛍光の理解

衛星技術が植物の健康を光で監視する手助けをしている方法を学ぼう。

Jim Buffat, Miguel Pato, Kevin Alonso

2025-05-22T14:30:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識偏光技術を使った画像分析の強化

物理ベースの方法を使って、偏光画像の精度を向上させる。

Christopher Hahne, Omar Rodriguez-Nunez, Éléa Gros

2025-05-22T14:04:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識CNNを使ってペルシャミニチュア絵画を分類する

テクノロジーを使ってペルシャミニチュアを異なる芸術流派に分類する。

Mojtaba Shahi, Roozbeh Rajabi, Farnaz Masoumzadeh

2025-05-22T14:01:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識多次元バイトペアエンコーディングの理解

MDBPEは視覚データを効率的に圧縮して画像処理を最適化する。

Tim Elsner, Paula Usinger, Julius Nehring-Wirxel

2025-05-22T12:56:15+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識AIを理解する：ギャップを埋める

画像のギャップを埋めることで、AIの決定を新しい視点で解釈する。

Pathirage N. Deelaka, Tharindu Wickremasinghe, Devin Y. De Silva

2025-05-22T12:43:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ガイダンステクニックでAI生成画像を改善する

新しい手法がAI生成画像の質をどう向上させるかを発見しよう。

Tim Kaiser, Nikolas Adaloglou, Markus Kollmann

2025-05-22T12:17:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習モデルの複雑さと分布外検出

モデルのサイズがOOD検出のパフォーマンスにどう影響するかを探ってる。

Mouïn Ben Ammar, David Brellmann, Arturo Mendoza

2025-05-22T12:12:10+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理水中動画をもっとクリアにする方法

新しい方法が水中の動画の鮮明さと色の一貫性を向上させる。

Suhas Srinath, Aditya Chandrasekar, Hemang Jamadagni

2025-05-22T12:06:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ビジョンと言語を組み合わせてスマートな物体検出を実現する

視覚認識と推論を組み合わせた新しいアプローチで、画像理解が向上するんだ。

Jingru Yang, Huan Yu, Yang Jingxin

2025-05-22T11:51:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識MAGAの紹介：画像マッティングの新時代

MAGAは前景と背景をうまく分けて画像の質を向上させるよ。

Jingru Yang, Chengzhi Cao, Chentianye Xu

2025-05-22T11:37:57+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識画像の色を簡単に変える方法

複雑なツールなしで写真の色を簡単に変える方法を学ぼう。

Xingxi Yin, Zhi Li, Jingfeng Zhang

2025-05-22T11:11:51+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識TaylorIR: 画像超解像の新しいアプローチ

TaylorIRは、より少ない計算リソースで画像の鮮明さを向上させるよ。

Sanath Budakegowdanadoddi Nagaraju, Brian Bernhard Moser, Tobias Christian Nauen

2025-05-22T10:58:48+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理医療画像の品質転送の進展

新しい技術が低品質の医療画像を改善して、診断がより良くなるよ。

Ahmed Karam Eldaly, Matteo Figini, Daniel C. Alexander

2025-05-22T10:46:25+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ディープフェイク検出の課題

ディープフェイク検出技術は、視聴者を誤解させる前に偽の動画を特定することを目指している。

Christos Koutlis, Symeon Papadopoulos

2025-05-22T09:53:33+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識NeISF++: 光と物質の分析の新しい方法

NeISF++は、光が金属や非金属とどのように相互作用するかを正確に分析するよ。

Chenhao Li, Taishi Ono, Takeshi Uemori

2025-05-22T09:27:27+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識画像圧縮の新しいアプローチ

プログレッシブ手法が画像圧縮の効率をどう向上させるか学ぼう。

Alberto Presta, Enzo Tartaglione, Attilio Fiandrotti

2025-05-22T09:14:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識CART: 画像を作る新しい方法

CARTは高品質な画像を段階的に生成する新しいアプローチを提供してるよ。

Siddharth Roheda

2025-05-22T09:01:21+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識カラー形態学と画像処理技術

数学的な概念を使ってカラー画像分析の高度な手法を探る。

Marvin Kahra, Michael Breuß, Andreas Kleefeld

2025-05-22T06:50:51+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識CoSAMで医療画像を改善する

CoSAMは医療画像のセグメンテーションの精度を高め、医者の診断を助ける。

Yihang Fu, Ziyang Chen, Yiwen Ye

2025-05-22T06:37:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識OSDiffSTを使って3Dシーンを変換する

3D画像で一貫したスタイル転送をする新しい方法。

Yushen Zuo, Jun Xiao, Kin-Chung Chan

2025-05-22T06:11:42+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識脳年齢の理解：M-AVAEの役割

M-AVAEが進んだ画像技術を使って脳の年齢をどうやって推定するかを見てみよう。

Muhammad Usman, Azka Rehman, Abdullah Shahid

2025-05-22T05:32:33+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理脳イメージングにおけるセグメンテーションの役割

セグメンテーションは、正確な脳画像と診断にはめっちゃ重要だよ。

Mohammad Imran Hossain, Muhammad Zain Amin, Daniel Tweneboah Anyimadu

2025-05-22T05:25:41+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識深度カメラで健康モニタリングを革命化

深度カメラは、物理的な接触なしで呼吸を追跡する新しい方法を提供するよ。

Maurice Rohr, Sebastian Dill

2025-05-22T05:06:27+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識マルチビュー学習で画像認識を向上させる

複数の視点を組み合わせて画像認識を強化する新しい方法。

Jiwoong Yang, Haejun Chung, Ikbeom Jang

2025-05-22T04:40:21+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識FedEvPromptを使った医療画像の進歩

新しい方法が皮膚病変の分類を改善し、患者データを守る。

Rutger Hendrix, Federica Proietto Salanitri, Concetto Spampinato

2025-05-22T04:27:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ニューロンの隠れた洞察を明らかにする

この研究はAIモデルにおける中間レベルの活性化の重要性を強調してるよ。

Laura O'Mahony, Nikola S. Nikolov, David JP O'Sullivan

2025-05-22T03:09:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ARメガネ用の深度推定の進展

新しいモデルはARアプリ向けの深度推定のスピードと精度を向上させるよ。

Yongfan Liu, Hyoukjun Kwon

2025-05-22T02:16:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習拡散モデルでの適応サンプリングを使ったより速い学習

新しい方法が拡散モデルのトレーニング効率を向上させる。

Myunsoo Kim, Donghyeon Ki, Seong-Woong Shim

2025-05-22T01:11:33+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ファewショットオープンセット認識の理解

Few-Shotオープンセット認識とその応用についての考察。

Byeonggeun Kim, Juntae Lee, Kyuhong Shim

2025-05-22T00:45:27+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理高度なモデルでCT画像を変革中

新しい方法でCT画像の精度が向上し、放射線被ばくが減ったよ。

Ezgi Demircan-Tureyen, Felix Lucka, Tristan van Leeuwen

2025-05-22T00:04:57+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識マルチモーダルAIモデルの幻覚を減らす

エンハンスドアテンションヘッドを使ってAIのエラーを最小限に抑える実践的アプローチ。

Xiaofeng Zhang, Yihao Quan, Chaochen Gu

2025-05-21T23:40:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識スーパー解像技術で画像を向上させる

スーパーレゾリューションが低品質な画像を高品質なビジュアルに変える方法を発見しよう。

Peizhe Xia, Long Peng, Xin Di

2025-05-21T21:03:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識MFTP: 自動運転車の新しい方法

MFTPは、自動運転車が詳細な地図なしで動きを予測する方法を変えるんだ。

Xiaodong Liu, Yucheng Xing, Xin Wang

2025-05-21T20:50:33+00:00 ― 1 分で読む

機械学習4ビットアテンションでのAIスピードの進展

新しい方法でAIの処理を速くするけど、精度は落ちないんだ。

Jintao Zhang, Haofeng Huang, Pengle Zhang

2025-05-21T20:37:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識TSFormerを使ったUHD画像の復元

TSFormerは、ウルトラハイデフィニション画像を素早く効率的に復元する方法を提供します。

Xin Su, Chen Wu, Zhuoran Zheng

2025-05-21T20:11:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習8ビット未満の整数トレーニングでニューラルネットワークを効率化する

ShiftQuantとL1正規化がニューラルネットワークの効率をどう改善するか学ぼう。

Wenjin Guo, Donglai Liu, Weiying Xie

2025-05-21T19:45:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識視覚障害者向けの安全技術

新しいウェアラブルテクノロジーは、視覚障害者の安全を向上させることを目指しているよ。

Inpyo Song, Sanghyeon Lee, Minjun Joo

2025-05-21T19:32:15+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識新しいフレームワークで手術シーンの理解が向上したよ

S Canは革新的なメモリ技術を使って手術ビデオのコンピュータ解析を改善する。

Wenjun Hou, Yi Cheng, Kaishuai Xu

2025-05-21T19:19:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識新しい技術で穀物品質評価を進化させる

ハイパースペクトルイメージングと少量学習を組み合わせて、穀物の品質チェックをもっと早くする。

Priyabrata Karmakar, Manzur Murshed, Shyh Wei Teng

2025-05-21T18:27:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習OwSSL技術で機械学習を進める

新しいアプローチで、機械が見慣れないデータから学ぶ手助けをしてるよ。

Shengjie Niu, Lifan Lin, Jian Huang

2025-05-21T18:17:56+00:00 ― 1 分で読む