都市計画 に関する最新の記事

新しいアプローチや技術を使った現代の交通流モデルの見方。

LPSimは、高度なGPUテクノロジーを使って、迅速で大規模な交通シミュレーションを提供してるよ。

ドローン基地局は、さまざまな環境で柔軟で効率的な接続ソリューションを提供するよ。

この研究は道路のつながりを良くして、移動距離を減らす方法を探ってるよ。

ポイントのクラスターが周辺エリアにどんな影響を与えるかを分析する方法。

ラウンドアバウトでの交通の流れを良くして燃料消費を減らすための革新的な戦略。

新しいフレームワークが、より良い意思決定のために反事実的説明を通じて交通予測を強化するんだ。

太陽光発電のUAV技術の進歩と応用について探ってみよう。

この研究は、洪水や社会的な出来事が人の移動パターンにどう影響するかを分析してるんだ。

HDマップなしで、より安全でスマートな自動運転の新しい方法。

CityJSONSeqは、大規模な都市データセットの処理を効率的に簡素化するよ。

新しいモデルは、都市の歩行者の流れと安全性を向上させることを目指してるよ。

新しい方法で、マルチエージェント学習を通じて知能輸送システムの効率が向上するんだ。

電動バスの効率を上げてコストを下げる新しいアプローチ。

新しいデータセットが多様な景観のためのLidarデータ分類を強化するよ。

ハイパースペクトルとLiDARデータを組み合わせる方法で土地被覆分類の精度が向上するよ。

新しい方法が、より良い分析のために衛星画像の品質を向上させる。

都市のサイズが経済の出力や社会のダイナミクスに与える影響を探る。

pooledデータを使ってトラフィックパターンを調べて、より良い都市管理を目指す。

成長する都市での交通流予測を改善するための新しい枠組み。

新しい手法が、少ないデータとテキストガイダンスを使って、リモートセンシング画像編集を強化する。

逆走自転車を効率的に監視して、すべてのユーザーの道路安全を向上させる。

新しい研究方法で都市デザインが健康やウェルビーイングにどう影響するかを探ってる。

新しいフレームワークが個人のプライバシーを守りながら人間の移動データを生成する。

この記事では、接続された車両を使った交通管理のための分散型方法について話してるよ。

スマートな道路インフラは、自動運転車の安全性と効率を高めるよ。

より良いアクセスと効率のために、セミオンデマンドハイブリッド交通ルートを探求中。

自己運転車の安全性と効率をもっと良いコミュニケーションで向上させる。

この研究は、空間データのポイント密度をより正確に推定する方法を示してるよ。

新しい手法が交通モデルを組み合わせて、より良い交通の洞察を提供する。

新しいフレームワークが限られたデータを使って都市予測モデルを強化する。

研究によると、道路ネットワークや人口統計が都市の交通手段のシェアにどう影響するかが明らかになった。

DoGaussianはターゲットトレーニングによって大規模シーンの3Dモデリング効率を向上させる。

気温が上昇すると、特にオーストリアの脆弱なグループの健康が脅かされる。

車両がどうやってコミュニケーションをとって、安全性や効率を高めるかを学ぼう。

適応性に注目して交通システムを改善する新しいアプローチ。

エッジの重要性を分析すると、いろんなネットワークシステムでのコミュニケーションが全体的に良くなるよ。

クロアリは巣の構造を変えて、コロニー間の感染症の広がりを制限するんだ。

ある研究がいろんな交通状況におけるeスクーターの利用者の行動を調査してるよ。

都市生活における緑地の重要性を評価する。