都市計画 に関する最新の記事

パンシャープニングが細部と色を組み合わせて衛星画像を改善する方法を発見しよう。

研究が明らかにしたのは、非自宅の場所が人の動きによってデング熱の感染にどんな影響を与えるかってことだ。

TransitGPTは、AIを使って誰でも利用できる交通データをシンプルにするよ。

フェデレーテッドラーニングがデータをプライベートに保ちながら交通予測をどう変えるかを学ぼう。

この新しい方法は、低解像度の画像を瞬時に素晴らしいビジュアルに変えるよ。

新しい方法は、詳細と色を組み合わせて衛星画像を強化するよ。

コンパクトフィンガープリンティングは、ユーザーのプライバシーを優先しながら効率的な追跡を提供する。

都市部における電気自動車の充電ニーズを予測する研究。

厳しい天候パターンを理解し予測する新しい方法。

リセットプロトコルが複雑なネットワークでリソースを均等に分配する方法を学ぼう。

地下水の流れとそれが私たちの生活にどれだけ重要かを学ぼう。

都市交通を改革することで、公共の健康や環境を大きく改善できるよ。

SegMANは、さまざまなアプリケーションにおけるコンピュータビジョンのピクセルレベルのラベリングを改善するよ。

革新的な技術が旅行を変えて、効率と安全性を高めてるよ。

複雑な数学の概念とその実世界での使い方を楽しく見てみよう。

NESTは自動運転車が動きを予測するのを手助けして、道路の安全性と効率を高めるんだ。

自動運転車が交通の未来をどう変えてるかを知ろう。

バスタブモデルがどうやって都市の交通流をうまく管理するのか発見しよう。

革新的な深度補完手法がロボットや自動運転車の精度をどう向上させるかを発見しよう。

新しい方法で画像分類が向上し、モデルサイズが縮小される。

量子ニューラルネットワークが交通管理をどのように革新して、もっとスムーズな通勤を実現するか学ぼう。

新しい方法がノイズの多いラベルに対処することで、土地利用マッピングの精度を向上させる。

分散音響センシングが都市の交通監視をどう変えるかを発見しよう。

VLM-ADは自動運転車の思考を強化して、安全な運転体験を提供するんだ。

効果的に最適なビジネスロケーションを見つけるための革新的な方法を発見しよう。

ハリケーン・マイケルがパナマシティのインフラや復興活動にどう影響したかを探る。

ロボット車両の増加が交差点の交通の流れを変えてるよ。

新しいフレームワークは、自動運転車とAIを使って交通の流れを最適化する。

最短経路アルゴリズムを手間をかけずに素早く調整する方法を学ぼう。

多角形の境界を最小限のガードで効果的に守る方法を探る。

GSRenderは革新的な技術と簡素化されたデータ要件を通じて、3D空間の理解を向上させるよ。

時間と戦略で形作られた魅力的なゲームの世界を探検してみよう。

ベトナムが電気自動車に移行するには、もっと充電スタンドを作る必要があるよ。

SpaT-SparKは、革新的な機械学習技術を使って短期的な天気予報を変革するよ。

DG-Genがどのように動的なグラフ生成と分析を変革するか探ってみよう。

植生は都市のデータ伝送や信号強度に課題をもたらす。

新しい交通シミュレーターが、みんなにとってより安全でスムーズな道路を約束してるよ。

都市は高齢化社会に対応するために、公正な資源配分が必要だよ。

ブラジルの複雑な道路システムとそれが社会に与える影響についての深い探求。

ドライバーとのやり取りが俺たちの旅行体験や街のレイアウトにどう影響するか。