都市計画 に関する最新の記事

無人航空機の検出に関する増え続ける問題と革新的な方法を探ろう。

新しいツールがリモートセンシングデータを使って表面の変化を解釈する方法を向上させるよ。

効率的な資源移動のための最適輸送とラックス・オレイニック演算子を調べる。

動く車両のデータを使って、動的な都市のシーンをキャッチする新しい技術。

ストリートビューの画像をドライブルートに組み込むと、ユーザー体験が向上するよ。

ストリートビュー画像が都市計画者にどう役立って、もっと良い街を作るのか探ってみよう。

HSIMambaを紹介するよ、効率的なハイパースペクトル画像分類のための方法だ。

新しいアプローチが自動運転車の歩道検出を強化。

新しい手法が、自動運転車のために視界外の歩行者の動きを予測することで安全性を向上させる。

この研究は、混乱時の都市交通管理を改善するためにアンチフラジリティを適用してるんだ。

R T-LLMは交通予測の精度を上げて、その予測を説明するよ。

画像から物理的特性を識別するための方法。

バスの遅延を減らして乗客の体験を良くするための戦略を調べてる。

高度な3D再構築のための画像とLiDARデータを組み合わせた新しいデータセット。

ディープラーニングを使って公共交通の効率を上げてコストを減らす。

電動バスのHVACシステムを効率と快適さのために最適化する方法を見てみよう。

施設の立地問題とスケーリング機能の影響についての考察。

この記事は都市部で社会グループがどう分かれていくかを考察してるよ。

都市のバスのアイドリングの影響と解決策を調べる。

CASGNNは因果関係に注目して欠損データの補完を改善する。

新しい方法が衛星画像を使って社会経済モデルの理解を深めてる。

テンソル時系列データセットのギャップを埋める方法を見ていくよ。NYCのタクシーデータに焦点を当ててる。

制約付きの最適輸送を探求して、効果的な資源移動を目指す。

新しい方法で衛星画像の画質が向上する。

新しい方法が低解像度の衛星画像の質を向上させる。

新しい方法で地震データの解析が改善されて、地震の安全性が向上するよ。

新しい方法で、より良いスペクトル管理のための詳細な3D REMの構築が改善されてるよ。

革新的なシステムが都市計画のためのデータ統合とビジュアライゼーションを強化する。

現代交通システムのためのコンピューティングリソースを最適化するフレームワーク。

音場再構築がさまざまなアプリケーションでのオーディオ体験に与える影響を探る。

オーストラリア全土の極端な天候と健康リスクに関する研究。

新しい方法で視点の変化を使った画像再構築が改善されたよ。

AIは公園デザインを加速させ、ランドスケープデザイナーの創造性と効率を高める。

新しいモデルは因果分析とデータ適応を通じて交通速度予測を改善する。

ユーザーの需要に基づいてサービス施設を配置するための効果的な仕組みを探る。

新しい方法が5Gと搭載センサーを使って車両の位置決めを改善する。

新しいフレームワークは、接続された車両を使って都市の交差点での事故を減らすことを目指してるよ。

GeoFloodは洪水の際の水の広がりを予測して、安全性と備えを向上させるのを手助けするよ。

ダイナミックプロキシドメインは、さまざまなシナリオで群衆の位置精度を向上させるよ。

新しい方法が、リアルタイムデータを使って交差点での歩行者リスクを評価するんだ。