コンピューターサイエンス - 分散・並列・クラスターコンピューティング

分散・並列・クラスターコンピューティンググラフパイプライン並列処理で深層学習を改善する

新しい方法でDNNのトレーニング効率がアップして、メモリ使用量が減るよ。

2025-07-25T01:33:24+00:00 ― 1 分で読む

流体力学乱流多相流のシミュレーションの進展

この記事では、複雑な多相フローをシミュレーションする際のGPUの役割について話しています。

2025-07-25T00:04:18+00:00 ― 1 分で読む

計算機科学における論理不純単体複体を使ったエージェントの相互作用の分析

不純な単純複体が複雑なエージェントの相互作用を理解するのにどう役立つかを見てみよう。

2025-07-24T23:11:12+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティブロックチェーンで進化する衛星通信

この記事では、ブロックチェーン技術を使って衛星通信を改善することについて話してるよ。

2025-07-24T15:48:48+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングハイパフォーマンスコンピューティングにおけるエネルギー効率の向上

新しいフレームワークがFaaSシステムのエネルギー使用監視を強化して、効率を向上させる。

2025-07-24T12:07:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニングで言語モデルを進化させる

FedBiOTは、大規模言語モデルを改善しつつ、データをプライベートに保ち、リソースの使用を抑えるんだ。

2025-07-24T11:59:42+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング分散コア分解による効率的なグラフ分析

分散コンピューティングを使ってコア分解法を改善する研究。

2025-07-24T10:32:48+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングLLMサービングシステムの進展

新しい統一システムが大規模言語モデルの効率を改善するよ。

2025-07-24T10:17:00+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング機密コンソーシアムフレームワークの検証

セキュアなクラウドアプリのためのCCF確認の重要性を見てみよう。

2025-07-24T08:42:12+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングロボットシステムにおける相互可視性の実現

ロボットはタスクのためにうまくコミュニケーションする必要があって、相互の可視性が大事なんだ。

2025-07-24T08:28:54+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学静的解析とアーキテクチャの匂いの関係

研究が静的解析の警告とアーキテクチャ設計の欠陥の関係を明らかにした。

2025-07-24T07:39:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習差分プライバシー訓練の効率改善

差分プライバシーを使ったモデルのトレーニングでパフォーマンスを向上させるテクニック。

2025-07-24T06:43:42+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングセルオートマトンシミュレーションの進展

テンソルコアを使ってセルオートマトンシミュレーションを強化する新しい手法を探ってる。

2025-07-24T06:20:00+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングクラウドコンピューティングにおけるリソース予測の改善

新しい方法がクラウド環境のリソース予測を強化して、効率的な運用を確保するよ。

2025-07-24T03:26:12+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング長いシーケンスのLLMトレーニングの進展

新しいシステムが長いシーケンスを使った大規模言語モデルのトレーニングを強化するんだ。

2025-07-24T00:00:48+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング自動トレーシング：平行プログラミングの効率化

自動トレースは、並列プログラミングのタスク管理を簡素化して、パフォーマンスを向上させるよ。

2025-07-23T19:48:00+00:00 ― 0 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングタスクフュージョンで分散コンピューティングを最適化する

タスクフュージョンは、効率的なタスク管理を通じて分散コンピューティングのパフォーマンスを向上させるんだ。

2025-07-23T19:40:06+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングHPCシステムを使って大規模言語モデルへの安全なアクセス

新しいシステムがHPCリソースを使ってLLMのプライベート利用を簡単にするよ。

2025-07-23T17:02:06+00:00 ― 1 分で読む

ハードウェアアーキテクチャーサイバーコヒーレントイジングマシンの進展

新しいイジングマシンモデルが最適化問題の解決と計算速度を改善した。

2025-07-23T06:28:00+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングタイル融合で行列の掛け算を改善する

新しい方法で、スパース行列を使った行列乗算のパフォーマンスをアップさせるよ。

2025-07-23T02:09:24+00:00 ― 1 分で読む

暗号とセキュリティ深層学習を使った侵入検知システムの進展

この論文では、プログラム可能なネットワークにおける新しいDNNベースのIDSを紹介するよ。

2025-07-22T21:17:06+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング閾値オートマトンで分散アルゴリズムの検証

閾値オートマトンが分散アルゴリズムの検証をどう改善するかを調べる。

2025-07-22T19:34:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習言語モデルのためのKVキャッシュ管理の進歩

新しいシステムが言語モデルでの長文生成のメモリ管理を改善するよ。

2025-07-22T17:12:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習実世界のアプリ向けエネルギーGNNの進展

エネルギーGNNはマルチエージェントシステムでのコミュニケーションと適応を向上させるよ。

2025-07-22T13:15:12+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学LASSI: 並列コード翻訳のための新しいツール

LASSIは効率的な科学計算のためにコンピュータプログラムを翻訳するのを手伝うよ。

2025-07-22T08:07:06+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング空想のマシンを使ったサーバーレスコンピューティングの活用

サーバーレスリソースをうまく使えるようにする新しいモデル。

2025-07-22T06:08:36+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング新しいハイブリッドアプローチでクラウドの弾力性を向上させる

新しいシステムは、VMとFaaSを組み合わせてクラウドのパフォーマンスを向上させ、コストを削減する。

2025-07-22T06:00:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習AAggFFを使ってフェデレーテッドラーニングの公平性を実現する

AAggFFは、連合学習における公平なモデルパフォーマンスのための適応戦略を紹介してるよ。

2025-07-22T03:09:00+00:00 ― 1 分で読む

情報理論ワイヤレスネットワークのためのOTAコンピューティングの進展

この研究は、ネットワーク内のデバイス通信を改善するためのOTAコンピューティングに焦点を当てている。

2025-07-22T02:18:56+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングウォールフェイサー: 長いシーケンストレーニングのための新しいシステム

WallFacerは、最適化されたコミュニケーションを使って長いシーケンスのTransformerモデルのトレーニング効率を向上させる。

2025-07-22T02:03:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習スマート交通におけるデータ処理の進展

新しい方法が革新的なアルゴリズムを使ってスマート車両のデータの新鮮さを向上させる。

2025-07-22T00:44:42+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングSWIRLの紹介：科学的ワークフローのための新しいツール

SWIRLは複雑な科学的ワークフローを簡素化して、効率と相互運用性を向上させるよ。

2025-07-21T22:38:18+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング高性能コンピューティングにおけるリソースモニタリングの簡素化

LLloadはHPCシステムでの仕事のパフォーマンスを追跡するのを簡単にしてくれるよ。

2025-07-21T17:46:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習エネルギー効率の良いデバイスのための非中央集権学習の進展

新しい方法が、分散型システムでのエネルギー使用を減らしつつ、学習成果を向上させる。

2025-07-21T13:09:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習コーディングコンピューティング：成功のレシピ

コーディングコンピューティングはサーバーの効率を最適化する新しいアプローチを提供するよ。

2025-07-21T07:04:30+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング低消費電力デバイス向けのディープニューラルネットワークの進展

エネルギー供給が限られたデバイス向けのDNNの最適化を探る。

2025-07-21T06:26:36+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング大規模言語モデルのトレーニングのためのデータセンターを建設中

大規模言語モデルのトレーニングのためのデータセンター建設の課題を調べる。

2025-07-21T06:02:54+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング量子クラウドコンピューティングにおけるタスク配置の改善

DRLQは量子リソースのタスク割り当てを強化して、クラウドコンピューティングの効率をアップさせるんだ。

2025-07-21T04:51:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニングと8ビット精度：新しいアプローチ

この記事では、フェデレーテッドラーニングにおけるFP8の利点について探ります。

2025-07-21T00:39:00+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティングデータセンターのカーボン排出削減：不確実性への対処

データセンターでのカーボン排出を減らすための予測改善戦略。

2025-07-20T21:05:42+00:00 ― 1 分で読む